Były szef OpenAI Kevin Weil pozyskuje 215 milionów dolarów na startup Warp Sciences rozwijający leki z użyciem AI
Najważniejsze informacje
- •Warp Sciences, nowy startup założony przez byłego menedżera OpenAI Kevina Weila, pozyskał 215 milionów dolarów w rundzie kierowanej przez Lightspeed Venture Partners, która wycenia spółkę na 865 milionów dolarów.
- •Firma wykorzysta AI i robotykę do automatyzacji optymalizacji cząstek wiodących — wczesnego etapu rozwoju leków, na którym tworzy się i bada wiele wariantów obiecującej cząsteczki, aby poprawić skuteczność i ograniczyć skutki uboczne.
- •Optymalizacja cząstek wiodących była tradycyjnie realizowana przez chińskie firmy, w tym WuXi AppTec, a rosnące napięcia między USA a Chinami oraz obawy firm farmaceutycznych o własność intelektualną napędzają popyt na alternatywy.
- •Proponowany BIOSECURE Act, który ograniczyłby federalnym agencjom możliwość kontraktowania wskazanych chińskich dostawców biotechnologicznych, mógłby dodatkowo kształtować popyt na usługi firmy Warp świadczone w USA.
- •Warp dołącza do innych dobrze sfinansowanych spółek, takich jak Recursion Pharmaceuticals i Insitro, łącząc systemy AI z zautomatyzowanymi laboratoriami, aby przyspieszyć cykl projektowania, budowania i testowania w odkrywaniu leków.
Kevin Weil, były szef sztucznej inteligencji w nauce w OpenAI, uruchamia Warp Sciences — startup, który pozyskał 215 milionów dolarów na automatyzację kluczowego etapu rozwoju leków z wykorzystaniem AI.
Finansowanie było kierowane przez Lightspeed Venture Partners, przy udziale IVP, Premji Invest i Lux Capital. Runda wycenia Warp Sciences na 865 milionów dolarów po inwestycji, a wśród aniołów biznesu startupu znajdują się menedżerowie i założyciele z OpenAI, Coinbase, Palantir i LinkedIn.
Warp celuje w proces tworzenia i testowania setek lub tysięcy wariantów obiecującej cząsteczki — etap znany w branży jako optymalizacja cząstek wiodących (lead optimization) — aby poprawić potencjalną skuteczność związku i ograniczyć szkodliwe skutki uboczne. Optymalizacja cząstek wiodących znajduje się we wczesnej fazie procesu rozwoju leków, przed testami przedklinicznymi i badaniami klinicznymi, i tradycyjnie była realizowana przez chińskie firmy, w tym WuXi AppTec, jedną z największych na świecie organizacji kontraktowego rozwoju i produkcji farmaceutycznej.
Rosnące napięcia między Stanami Zjednoczonymi a Chinami, w połączeniu z obawami firm farmaceutycznych o własność intelektualną, stworzyły popyt na alternatywy dla chińskich dostawców. Amerykańscy prawodawcy w ostatnim czasie rozważali także działania takie jak proponowany BIOSECURE Act, który ograniczyłby federalnym agencjom możliwość zawierania kontraktów ze wskazanymi chińskimi dostawcami biotechnologicznymi, w tym z WuXi AppTec.
Warp chce sprowadzić te prace z powrotem do Stanów Zjednoczonych za pośrednictwem w pełni zautomatyzowanego laboratorium, które wykorzystuje robotykę i dane eksperymentalne do trenowania modeli AI.
Weil wcześniej pełnił funkcję dyrektora produktu OpenAI, zanim objął kierownictwo nad działaniami firmy w zakresie AI dla nauki. AI stała się coraz bardziej widocznym narzędziem w badaniach farmaceutycznych, a podejścia oparte na modelach stosuje się obecnie w zadaniach od projektowania cząsteczek po planowanie eksperymentów; szereg dobrze sfinansowanych spółek łączy systemy AI z zautomatyzowanymi laboratoriami, aby przyspieszyć cykl projektowania, budowania i testowania w odkrywaniu leków — wśród nich Recursion Pharmaceuticals i Insitro. Dla branży kluczowe będą dalsze losy działań takich jak BIOSECURE Act w Kongresie oraz postępy Warpu w uruchamianiu w pełni zautomatyzowanego laboratorium.
