Od dobrych kilku lat praca projektanta produktów toczyła się w znanym rytmie: przygotowanie ekranów wysokiej wierności w Figmie, zbudowanie interaktywnego prototypu, udokumentowanie systemu projektowania, a następnie przekazanie wszystkiego programiście, który przetłumaczył piksele na działające oprogramowanie. Ten handoff był rytuałem branży — i jej najbardziej znanym punktem awarii.

Vibe coding przecina tę sekwencję. Chodzi o tworzenie w pełni funkcjonalnego oprogramowania za pomocą poleceń w języku naturalnym, generowania kodu na bieżąco i iteracyjnej pętli informacji zwrotnej. Zamiast pisać złożone linie składni, twórcy opisują jedynie nastrój, zachowanie i logikę interfejsu, a modele AI robią resztę: generują, wykonują i iterują kod.

Ayomide Olukoga, główny projektant produktów specjalizujący się w strategii produktów cyfrowych, architekturze interfejsów i systemach projektowania zorientowanych na człowieka, nie widzi w vibe codingu zagrożenia dla projektantów.

„Gdy każdy może wygenerować funkcjonalny kod w kilka sekund, sam kod staje się towarem” — mówi w wywiadzie dla TechNext24. „Tym, co staje się rzadkie i cenne, jest osąd projektowy.”

To rozróżnienie może zdecydować o tym, którzy projektanci odniosą sukces, gdy generowanie kodu przez AI stanie się standardowym narzędziem produkcyjnym. Olukoga, który spędził lata w tradycyjnym procesie od projektu do rozwoju, a dziś tworzy oprogramowanie inaczej, uważa, że vibe coding to najbardziej przełomowa zmiana w tworzeniu oprogramowania od czasu wynalezienia graficznych narzędzi projektowych.

„Uczciwa iluzja” prototypu

Prototyp w Figmie to — jak argumentuje Olukoga — dobrze wychowana iluzja. Każdy może animować stan najechania przycisku w narzędziu projektowym, ale nie da się zasymulować zapyt do żywej bazy danych ani walidacji użytkownika bez napisania prawdziwego kodu. Vibe coding niweluje tę odległość całkowicie, a granica między prototypem a działającą aplikacją znika.

Projektant może opisać interakcję naturalnie: „Zbuduj dynamiczny pasek filtrowania dla aplikacji do wyszukiwania nieruchomości, w którym wybranie opcji ‘Pet Friendly’ wywołuje subtelne przesunięcie layoutu i aktualizuje karty listy w czasie rzeczywistym za pomocą płynnych animacji sprężynowych CSS.” W kilka sekund AI zwraca funkcjonalny kod w React lub HTML/CSS. Projektanci nie przedstawiają już jedynie wizualnych makieta tego, jak oprogramowanie powinno wyglądać — przekazują żywe, interaktywne codebase'y tego, jak oprogramowanie faktycznie działa.

„Vibe coding zamienia projektanta w reżysera filmowego” — wyjaśnia Olukoga. „AI działa jak ekipa filmowa i scenografowie realizujący wizję, ale to projektant zachowuje pełną kontrolę kreatywną nad finalnym montażem. Wiele osób korzysta z narzędzi takich jak Claude Code, Cursor czy Anti-gravity, by coś tworzyć, ale nadal potrzebujemy ludzkiego osądu, czego AI na ten moment nie potrafi zapewnić. AI nie podejmuje decyzji na podstawie psychologii człowieka.”

Pętla iteracji odpowiednio się skraca. Gdy przejście wydaje się zbyt wolne, projektant nie przeszukuje setek linii kodu animacji — polecenie ma charakter konwersacyjny: przyciemnij rozmycie tła i wydłuż wejściową animację sprężynową o 200 milisekund. Proces, który kiedyś zajmował dni, teraz zajmuje sekundy.

Gdy technicznie poprawny kod zawodzi użytkowników

Technicznie poprawny kod to nie to samo, co dobry produkt — przestrzega Olukoga. Podaje przykład: grę, którą zbudował ze znajomym, używając Claude do wygenerowania wstępnego prototypu.

„Claude wygenerował wizualnie i technicznie mocny kod, ale brakowało mu dobrego UX dla szerokiej publiczności” — mówi. Naprawa wymagała interwencji człowieka: zaangażowano nigeryjskiego ilustratora, który stworzył grafiki maskotki rezonujące z lokalnym rynkiem. „Claude wygenerował solidny kod, ale bez naszych badań i ludzkiego wkładu brakowało mu wizualnego brandingu kulturowego.”

Zapytany o niedawny przykład tej reżyserskiej roli w działaniu, Oluk wskazuje na realizację na Bliskim Wschodzie, gdzie pracuje jako projektant produktów w firmie telekomunikacyjnej, zajmując się przebudową strony o bardzo rozbudowanej architekturze.

„Obecnie pracuję jako projektant produktów w agencji telekomunikacyjnej na Bliskim Wschodzie. Moim zadaniem było zidentyfikowanie idealnego punktu wejścia dla przebudowywanej strony internetowej o bardzo rozbudowanej architekturze. Poprosiłem Claude o przeszukanie obecnej strony, zmapowanie architektury serwisu i zidentyfikowanieadliwych ścieżek wejścia. Wskazał wiele punktów wejścia, a na podstawie wywiadów z użytkownikami ustaliliśmy, które konwertują najlepiej. Ponieważ interakcja użytkowników na Bliskim Wschodzie różni się od tej w Wielkiej Brytanii, uwzględniliśmy to, a Claude pomógł zidentyfikować nowe punkty wejścia, co pozwoliło nam podejmować świadome decyzje na przyszłość” — opowiada.

To wzorzec, który — jak zauważa — powtarza się w całej branży: AI mapuje teren z maszynową prędkością, a człowiek decyduje, w którym kierunku iść.

Ta granica jest ważna, gdy prototypy stają się wykonywalne. Szybsze generowanie nie eliminuje potrzeby zdefiniowania właściwego problemu, oceny, czy ścieżki działają dla docelowych użytkowników, czy uwzględnienia kontekstu kulturowego. W przykładach Olukogi decyzje te wynikają z wywiadów z użytkownikami, badań i osądu produktowego, a nie z samego generowania kodu.

Wypieranie dotyczy zadań, nie ludzi

W środowisku projektowym panuje spory niepokój — obawia się, że gdy narzędzia AI uczynią programowanie dostępnym dla każdego, wartość wyspecjalizowanych projektantów produktów spadnie. W niedawnym oświadczeniu dyrektor zarządzającej MFW Kristaliny Georgievej stwierdzono, że AI może wypierać nawet 40% globalnej siły roboczej.

Olukoga twierdzi, że rzeczywistość jest odwrotna. „W rzeczywistości dzieje się dokładnie odwrotnie. Gdy każdy może wygenerować funkcjonalny kod w kilka sekund, sam kod staje się towarem. Tym, co staje się rzadkie i cenne, jest osąd projektowy” — mówi.

„AI nie potrafi czuć” — dodaje, wspominając rozmowę z projektantami w zeszłym roku. „Mówię im, że teraz AI jest najgorsze, jakim kiedykolwiek będzie, bo będzie się nieustannie rozwijać.”

Wypieranie — jego zdaniem — dotyczy zadań, a nie ludzi. „Zamiast zastępować 40% projektantów, AI bezpośrednio likwiduje 40% standardowych, rutynowych, obciążonych wykonawczo zadań. AI nie zastąpi definiowania problemów ani architektury systemów. Przejmuje ciężkie zadania, dając wyniki w minuty, a projektant po prostu wykorzystuje swój wyższy gust do iteracji i podejmowania decyzji.”

AI może natychmiast wygenerować dziesięć wariantów ekranu kasy, ale nie intuicyjnie rozumie psychologii człowieka, harmonii przestrzennej, dostępności ani niuansów marki.AI zastąpi tych, którzy odmawiają korzystania z niej w swojej pracy” — argumentuje. „AI nie wie, dlaczego klient porzuca koszyk na trzecim kroku; potrzeba zręcznego projektanta produktów, by selekcjonować, krytykować i kierować AI w stronę płynnego doświadczenia użytkownika.”

Co z Figmą

Jeśli AI może generować gotowe produkcyjnie interfejsy na podstawie poleceń, co stanie się z Figmą — domyślnym narzędziem zespołów produktowych na całym świecie?

„Nie sądzę, by vibe coding całkowicie zastąpił Figmę, ale fundamentalnie zmienia to, do czego Figma służy” — mówi Olukoga. Jego zdaniem vibe coding w języku naturalnym eliminuje duże fragmenty produkcji ekranów wysokiej wierności, statycznego prototypowania i przekazywania projektu programistom. Zastąpi Figmę w mechanicznej realizacji produkcji, ale nie w dopasowaniu strategicznym ani projektowaniu systemowym. Projektanci kiedyś spędzali 70% czasu na rysowaniu statycznych ekranów i eksportowaniu specyfikacji; vibe coding wchłania tę mechaniczną produkcję, ułatwiając projektantom skupienie się na podejmowaniu decyzji, podczas gdy AI generuje ramki UI.

Nowa ekonomia dla zespołów we wczesnej fazie

Dla startupów we wczesnej fazie na rynkach wschodzących, gdzie inżynierskie talenty są drogie, vibe coding zmienia ekonomię budowania zespołu. Olukoga opisuje zmianę strukturalną: opóźnienie zatrudnienia dedykowanego programisty front-end. Historycznie startup potrzebował architekta backendu i programisty frontendu, by w ogóle zbudować komponenty mobilne. Generowanie w języku naturalnym sprowadza kod szablonowy do trywialności, co oznacza, że pojedynczy założyciel full-stack może teraz zbudować i wdrożyć kompletne interfejsy użytkownika. Założyciele mogą szybko wypuścić MVP i zatrudnić personel techniczny dopiero, gdy wymaga tego skalowanie.

„Vibe coding zniża historyczny podział między projektowaniem a inżynierią” — zauważa. „Pozwala projektantom przejść bezpośrednio od pomysłu do działającego oprogramowania bez utknięcia w błędach składni, kodzie szablonowym czy przekazaniach, które gubią się w tłumaczeniu.”

Naucz się obu narzędzi, zachowaj osąd

Dla projektantów wchodzących dziś do branży rada Olukogi brzmi: nie wybierajcie między starymi a nowymi narzędziami. „Powinni nauczyć się obu” — mówi. „Ponieważ AI generuje tyle kodu i projektów, potrzebny jest ludzki osąd, by uzyskać unikalne rezultaty.” Opanowanie złożonych komponentów Figmy buduje fundamenty projektowe; pisanie poleceń do narzędzi AI przyspiesza wykonanie. Ale osądu nie da się pominąć.

Środek ciężkości zawodu projektanta przesuwa się od statycznych pikseli w stronę czegoś bliższego reżyserii. Tworzenie oprogramowania — konkluduje Olukoga — nie polega już na rysowaniu tego, jak interfejs powinien wyglądać, lecz na kierowaniu vibrem poprzez ludzki osąd. Projektanci, którzy odniosą sukces, to — jego zdaniem — ci, którzy połączą głęboką empatię wob użytkowników z umiejętnością tworzenia poleceń, prowadzenia i kształtowania żywego kodu w czasie rzeczywistym.