Prezes Unitree: Humanoidalne roboty mogą osiągnąć moment podobny do ChatGPT za dwa do trzy lata
Najważniejsze informacje
- •Wang Xingxing przewiduje przełom w stylu ChatGPT dla humanoidalnych robotów za dwa do trzy lata w sprzyjających warunkach lub za pięć do dziesięciu lat, jeśli postęp zwolni.
- •Jako punkt przełomowy dla branży wskazuje zdolność robotów do wykonywania około 80% zadań w 80% nieznanych środowisk, a jako największą barierę wymienia błąd resztkowy w modelach decyzyjnych.
- •Unitree stała się pierwszym producentem humanoidalnych robotów notowanym na chińskim rynku A-share, kończąc debiutancką sesję 460,34% powyżej ceny emisyjnej 150,80 juanów przy wycenie 340 mld juanów, po czym kurs gwałtownie spadł następnego dnia.
- •Unitree dostarczyła w 2025 roku ponad 5,500 humanoidalnych robotów, a większość klientów nadal stanowią uniwersytety i instytucje badawcze, a nie fabryki.
- •Chiny dostarczyły w pierwszej połowie roku ponad 40,000 humanoidalnych robotów, co stanowiło 97% globalnych dostaw, a ośrodek badawczy Rady Państwa prognozuje, że rynek fizycznej AI przekroczy 1 bln juanów do 2035 roku.

Humanoidalne roboty mogą osiągnąć „moment ChatGPT” w ciągu dwóch do trzech lat w idealnych warunkach albo w ciągu pięciu do dziesięciu lat, jeśli postęp wyhamuje, powiedział w czwartek na World Robot Conference w Pekinie założyciel Unitree Wang Xingxing. Jego wypowiedzi padły dzień po tym, jak notowanie Unitree w Szanghaju wywindowało akcje spółki o ponad 460%, zanim później nastąpił spadek.
Prezes Unitree wskazuje punkt przełomowy dla branży
Wang powiedział, że chce robota, który będzie w stanie wejść do domu lub miejsca pracy, którego wcześniej nie widział, i wykonać około 80% zadań wyłącznie na podstawie poleceń głosowych lub pisemnych. Ten sam próg opisał jako możliwość wykonania około 80% zadań w 80% nieznanych środowisk, nazywając to „ważnym punktem przełomowym dla branży robotycznej, który zapoczątkuje gwałtowny wzrost”.
Kiedy chatbot OpenAI zadebiutował pod koniec 2022 roku, w ciągu kilku tygodni przeniósł duże modele językowe z laboratoryjnej ciekawostki do produktu sprzedawanego na szeroką skalę. Roboty, które potrafią czytać i poruszać się w przestrzeni fizycznej, nie doczekały się jeszcze porównywalnego przełomu, a Wang uważa, że branża wciąż czeka na własną wersję takiego skoku.
W tym sektorze takie porównanie ma znaczenie, ponieważ luka dotyczy nie tylko lepszego oprogramowania, ale także nauczenia maszyn niezawodnego działania poza kontrolowanymi demonstracjami. Wang wyjaśnił też, dlaczego roboty zawodzą w praktyce. Powiedział, że roboty trenowane przez pewien czas w stałym pomieszczeniu mogą zbliżyć się do niemal stuprocentowej skuteczności, lecz zawodzą w momencie wymiany przedmiotu lub zmiany otoczenia. Według niego podstawowy problem nadal stanowi różnica między modelami cyfrowymi a sprzętem fizycznym.
Wang stwierdził, że błąd resztkowy jest największym wąskim gardłem dla AI ucieleśnionej w fizycznych robotach, a modele decyzyjne pozostają centralną słabością sektora.
Przyznał również, że Unitree wciąż jest dość daleko od pełnego wykorzystania fizycznej AI w rzeczywistych zastosowaniach, mimo że world models stanowią największą część kapitału i personelu firmy.
Ostrożny ton po gwałtownym wzroście kursu Unitree
Unitree stała się w środę pierwszym producentem humanoidalnych robotów notowanym na chińskim rynku A-share. Jej akcje zakończyły dzień 460,34% powyżej ceny ofertowej 150,80 juanów, wyceniając spółkę z Hangzhou na 340 mld juanów, czyli około 50,42 mld dolarów. W czwartek kurs następnie gwałtownie spadł.
„W porównaniu z nastrojem wokół World Robot Conference i spektakularnego IPO Unitree, Wang Xingxing był wyraźnie powściągliwy w ocenie obecnych możliwości”, powiedział Technology.org Georg Stieler, szef działu automatyki w firmie konsultingowej Stieler.
Nie wszyscy w branży mają jednak tak samo ostrożne podejście do terminów jak prezes Unitree. Wang He, założyciel startupu Galbot, oczekuje, że sektor osiągnie swój moment ChatGPT do 2028 roku, definiując go jako sytuację, w której roboty będą wykonywać 70% do 80% codziennych zadań bez specjalnego szkolenia.
Prospekt Unitree pokazuje, że większość jej klientów nadal stanowią uniwersytety i instytucje badawcze, a nie fabryki, co podkreśla, jak wczesny jest jeszcze rynek komercyjny. Spółka podała, że w 2025 roku dostarczyła ponad 5,500 humanoidalnych robotów.
Chiny nadal zwiększają wsparcie dla humanoidalnych robotów
Chiny dostarczyły ponad 40,000 jednostek w pierwszej połowie tego roku i odpowiadały za 97% globalnych dostaw, według raportu chińskiej organizacji branżowej cytowanego przez Technology.org.
Kurcząca się siła robocza sprawia, że maszyny stają się atrakcyjniejsze do wykonywania powtarzalnych i niebezpiecznych zadań, nawet jeśli nadal są mniej wydajne niż ludzie. Ośrodek badawczy Rady Państwa prognozuje, że rynek fizycznej AI osiągnie 400 mld juanów do 2030 roku i ponad 1 bln juanów do 2035 roku.
Pekińscy planiści gospodarczy wezwali jednak producentów, by przestali zalewać rynek niemal identycznymi projektami. Tymczasem amerykańska Federal Communications Commission w zeszłym miesiącu zakazała przyszłego importu humanoidalnych i czworonożnych robotów produkcji zagranicznej ze względów bezpieczeństwa narodowego.