AktualnościMakroWydatki na AI wśród brytyjskich MŚP wzrosły czterokrotnie, ale wciąż stanowią zaledwie 0,1% wydatków kartowych firm

Wydatki na AI wśród brytyjskich MŚP wzrosły czterokrotnie, ale wciąż stanowią zaledwie 0,1% wydatków kartowych firm

Autor: City AM Markets·

Najważniejsze informacje

  • Odsetek brytyjskich MŚP wydających na usługi AI wzrósł z 3,2% w II kwartale 2024 do 12,8% w II kwartale 2026, co oznacza czterokrotny wzrost.
  • Mimo rosnącej adopcji wydatki na AI stanowią zaledwie 0,1% całkowitej wartości transakcji kartowych przetwarzanych przez Capital on Tap, co sugeruje około 4 miliardy funtów rocznych wydatków w Wielkiej Brytanii.
  • Mediana wydatków na AI przypadająca na jedno MŚP wyniosła 75,60 £ w II kwartale 2026, znacznie poniżej średniej 288 £, co wskazuje, że większość małych firm wciąż znajduje się w fazie eksperymentalnej, podczas gdy niewielka grupa zaangażowała znaczne budżety.
  • Główne firmy technologiczne, w tym Microsoft, Alphabet, Amazon i Meta, mają w tym roku zainwestować w infrastrukturę AI niemal 1 bilion dolarów, a w przyszłym roku oczekuje się jeszcze większych kwot.
  • Obecny wzrost wydatków na AI, choć szybki, nie osiągnął tempa wystarczającego do zniwelowania luki między potężnymi inwestycjami infrastrukturalnymi a rzeczywistymi przychodami firm z usług AI.
Wydatki na AI wśród brytyjskich MŚP wzrosły czterokrotnie, ale wciąż stanowią zaledwie 0,1% wydatków kartowych firm

Znani liderzy branży technologicznej wydali surowe ostrzeżenia dotyczące potencjalnego wpływu AI na globalny rynek pracy. Tom Blomfield, założyciel Monzo, przewidział, że bezrobocie gwałtownie wzrośnie w ciągu najbliższych pięciu lat, gdy AI będzie w coraz większym stopniu zastępować pracę ludzi. Elon Musk poszedł o krok dalej, szacując, że w ciągu dekady bezrobocie może osiągnąć blisko 100%.

Nowe dane transakcyjne kreślą jednak bardziej wyważony obraz tego, jak firmy faktycznie korzystają z AI obecnie. Capital on Tap, jeden z największych w Wielkiej Brytanii pożyczkodawców MŚP, śledzi wzorce wydatków w transakcjach o wartości dziesiątek miliardów funtów rocznie. MŚP stanowią około 99% wszystkich brytyjskich firm, co czyni ich wzorce wydatków użytecznym barometrem określającym skalę przenikania AI do szerszej gospodarki.

Rosnąca adopcja z niewielkiej bazy

Dane firmy pokazują, że adopcja AI wśród małych firm wzrosła znacząco w ciągu ostatnich dwóch lat. W drugim kwartale 2024 zaledwie 3,2% MŚP wydawało środki na usługi firm AI. Odsetek ten wzrósł czterokrotnie do 12,8% w drugim kwartale 2026.

Średnia wydatków na AI przypadająca na jedną małą firmę również wzrosła gwałtownie, podnosząc się z 93 £ do 288 £ w tym samym okresie. Mediana wydatków za drugi kwartał 2026 była jednak znacznie niższa i wyniosła 75,60 £, ponieważ wartość średnia jest zniekształcona przez niewielką grupę dużych wydających. Firmy znajdujące się w 99. percentylu wydatków na AI wydawały średnio po 3 159 £ każda — ponad czterdzieści razy więcej niż mediana — co wskazuje, że choć rosnący odsetek małych firm płaci za narzędzia AI, większość wciąż pozostaje w fazie eksperymentalnej z modestnymi subskrypcjami, podczas gdy wąska grupa zaangażowała już znaczne budżety.

Mimo tego wzrostu narzędzia AI wciąż stanowią zaledwie 0,1% całkowitej wartości wszystkich wydatków kartowych przetwarzanych przez Capital on Tap. Przeniesione na szerszą brytyjską gospodarkę oznacza to całkowite wydatki na usługi AI w wysokości około 4 miliardów funtów rocznie — mniej niż jedną dziesiątą obrotu Tesco.

Liczba ta w przybliżeniu pokrywa się z innymi szacunkami rocznych globalnych wydatków na AI, które sytuują światową sumę gdzieś w przedziale od 100 do 150 miliardów funtów.

Inwestycje w infrastrukturę znacznie przewyższają przychody

Wydatki na usługi AI prawdopodobnie będą nadal rosły, ponieważ więksi dostawcy podnoszą opłaty za swoje modele. Wzrost ten nadchodzi jednak w czasie, gdy największe na świecie firmy AI — w tym Microsoft, Alphabet, Amazon i Meta — mają w tym roku przeznaczyć na infrastrukturę niemal 1 bilion dolarów, a w przyszłym roku jeszcze większe kwoty — przy czym znaczna część finansowana jest z długiem.

Aby te inwestycje infrastrukturalne przyniosły zwrot, wydatki firm na AI musiałyby wzrosnąć o rzędy wielkości. Choć obecne wydatki rosną szybko, nie osiągnęły jeszcze tempa wystarczającego do zniwelowania luki między nakładami kapitałowymi a rzeczywistymi przychodami. Ta rozbieżność to pytanie, nad którym coraz większa liczba inwestorów się teraz zastanawia.