Tether otwiera globalne stanowiska w dziedzinie AI i produktów, rozwijając strategię technologii zdecentralizowanych
Najważniejsze informacje
- •Tether otworzył dwie zdalne pozycje — AI Inference Engineer dla QVAC oraz Senior Technical Product Manager dla Keet — w ramach ekspansji poza stablecoiny w kierunku AI i technologii peer-to-peer.
- •Rola w QVAC koncentruje się na programowaniu w C++ lokalnego silnika inferencji AI i wymaga doświadczenia z frameworkami takimi jak llama.cpp i ggml oraz technologiami GPU, w tym CUDA, Vulkan, Metal i OpenCL.
- •Stanowisko product managera Keet ma za zadanie rozwijać szyfrowaną aplikację do wiadomości i rozmów wideo peer-to-peer w kierunku celu 1 miliarda użytkowników i wymaga co najmniej ośmiu lat doświadczenia w zarządzaniu produktem.
- •Tether osadził akcję rekrutacyjną w kontekście indywidualnej własności pieniędzy, danych i komunikacji, preferując AI na urządzeniu oraz szyfrowane architektury peer-to-peer zamiast infrastruktury chmurowej lub centralnie zarządzanej.
- •Strona kariery Tether wskazuje sztuczną inteligencję, zdecentralizowaną komunikację, finanse i energetykę jako obszary rozwoju obok działalności stablecoinowej.
Tether ogłosił dwie zdalne oferty pracy w ramach rozszerzania działalności poza stablecoiny w kierunku sztucznej inteligencji i technologii peer-to-peer. Firma, znana przede wszystkim jako emitant stablecoina USDT, poszukuje AI Inference Engineera do lokalnej infrastruktury AI QVAC oraz Senior Technical Product Managera dla Keet — swojej aplikacji do komunikatów i rozmów wideo peer-to-peer.
Tether przedstawił oferty jako część szerszego wysiłku skoncentrowanego na AI, prywatnej komunikacji i technologii zdecentralizowanej. W poście na X firma napisała:
There’s a place for the ones who see a better way. Your money. Your data. Your voice. Your mind. Yours alone. If you measure your work by the freedom it gives, you belong here. We’re hiring 👉 — Tether (@tether) November 13, 2026
Przekaz wiąże akcję rekrutacyjną z indywidualną własnością pieniędzy, danych i komunikacji — tymi samymi zasadami, na których opierają się podejście QVAC do AI na urządzeniu oraz szyfrowana architektura peer-to-peer Keet.
AI Inference Engineer dla QVAC
Stanowisko w QVAC to zdalna rola AI Inference Engineera, otwarta dla kandydatów z całego świata. Wybrany kandydat będzie rozwijał i ulepszał silnik inferencji dla lokalnego stosu AI QVAC, ze szczególnym naciskiem na wydajne uruchamianie modeli AI na urządzeniach użytkowników.
Rola koncentruje się przede wszystkim na programowaniu w C++. Do obowiązków należy wdrażanie modeli na sprzęcie edge, poprawa szybkości inferencji oraz współpraca z badaczami przy przenoszeniu modeli ze środowisk deweloperskich do produkcyjnych.
Tether wymaga doświadczenia z frameworkami inferencji, takimi jak llama.cpp i ggml, a także z technologiami GPU, takimi jak CUDA, Vulkan, Metal i OpenCL. Od kandydatów oczekuje się również znajomości dużych modeli językowych, transformerów i uczenia głębokiego. Zarówno llama.cpp, jak i ggml to projekty open-source szeroko wykorzystywane do uruchamiania dużych modeli językowych bezpośrednio na sprzęcie konsumenckim — to ta sama kategoria infrastruktury typu local-first, wokół której zbudowany jest QVAC.
Oferta odzwierciedla skupienie Tether na lokalnych systemach AI zamiast wyłącznego polegania na infrastrukturze chmurowej. Deklarowane podejście firmy ma dać konsumentom większą kontrolę nad ich danymi, umożliwiając jednocześnie działanie funkcji AI bezpośrednio na ich własnych urządzeniach.
Senior Technical Product Manager dla Keet
Tether zatrudnia również Senior Technical Product Managera, który poprowadzi rozwój produktu Keet — aplikacji do wiadomości i rozmów wideo peer-to-peer. Keet korzysta z technologii peer-to-peer Holepunch i zawiera szyfrowanie end-to-end. Aplikacje peer-to-peer wymieniają dane bezpośrednio między urządzeniami użytkowników, a nie przez centralnie zarządzane serwery — architektura ta, w połączeniu z szyfrowaniem, ogranicza komunikację do samych punktów końcowych.
Product manager będzie odpowiedzialny za kształtowanie przyszłego kierunku rozwoju Keet oraz wspieranie drogi do 1 miliarda użytkowników. Rola obejmuje zarządzanie roadmapą produktu, koordynację zespołów inżynierskich oraz doskonalenie funkcji wiadomości, połączeń głosowych i wideo na platformach mobilnych i desktopowych.
Choć stanowisko nie jest rolą inżynierską związaną z AI, Tether wymaga od kandydatów sprawnego korzystania z narzędzi AI do kodowania i projektowania w celu prototypowania i prezentowania koncepcji produktów. Firma poszukuje kandydatów z co najmniej 8-letnim doświadczeniem w zarządzaniu produktem, doświadczeniem w skalowaniu aplikacji konsumenckich, zaawansowaną znajomością JavaScript i React oraz doświadczeniem z produktami mobilnymi i usługami komunikacji w czasie rzeczywistym.
Szersze zatrudnianie w obszarze technologii
Oba stanowiska stanowią część szerszej strategii rekrutacyjnej Tether w dziedzinie technologii. Strona kariery firmy wskazuje sztuczną inteligencję, zdecentralizowaną komunikację, finanse i energetykę jako obszary rozwoju obok działalności stablecoinowej. Dla śledzących dywersyfikację Tether oferty dają konkretny obraz tego, jak firma obsadza swoje inicjatywy poza stablecoinami: inżynierię AI na urządzeniu w QVAC oraz przywództwo produktowe dla klientów w Keet.
Obie ogłoszone pozycje są zdalne, przy czym rola inżynierska w QVAC jest konkretnie wskazana jako dostępna na całym świecie. Aplikacje można składać poprzez oficjalne strony rekrutacyjne Tether, gdzie można śledzić przyszłe ogłoszenia w deklarowanych obszarach rozwoju firmy.
