Terra Industries, nigeryjski startup technologii obronnych, stał się jedną z najbardziej rozpoznawalnych nazw w afrykańskim sektorze deep tech – i ta widoczność została zasłużona. Firma założona w 2024 roku przez Nathana Nwachuku i Maxwella Madukę projektuje i produkuje autonomiczne drony, wieże strażnicze oraz bezzałogowe pojazdy naziemne, wszystkie połączone za pośrednictwem autorskiej platformy ArtemisOS. W sierpniu zamknęła rundę seed o wartości 52 milionów dolarów, największą w Afryce – imponująca kwota jak na finansowanie seed, jeden z najwcześniejszych etapów finansowania startupów – dającą przedsmak tego, co możliwe, gdy ekosystem potrafi zapewnić kolejnym firmom wsparcie na tym etapie.

Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju definiuje deep tech jako technologię opartą na odkryciach naukowych, innowacjach inżynieryjnych i postępie badań, której rdzeniem jest intensywne badawczo-rozwojowe działanie. Kategoria ta obejmuje firmy rozwijające drony i robotykę, technologie półprzewodnikowe i obliczeniowe, biotechnologię, urządzenia medyczne oraz niektóre formy sztucznej inteligencji.

Większość firm w afrykańskim ekosystemie technologicznym powstaje natomiast wokół korzyst z technologii, a nie jej tworzenia. Firma fintechowa może wypuścić produkt płatniczy bez produkowania smartfonów, których używają jej klienci, podobnie jak startup logistyczny może budować oprogramowanie na infrastrukturze chmurowej lub sieciach opracowanych i obsługiwanych przez inne firmy. Leżąca u podstaw infrastruktura sprzętowa i systemy bazowe już istnieją; te startupy po prostu stosują je do problemów rynkowych.

Deep tech wprowadza tę technologię do samej firmy. Aby przekształcić przełomy inżynieryjne w produkty komercyjnie opłacalne, takie firmy mogą potrzebować projektować i wielokrotnie testować prototypy, pozyskiwać specjalistyczne komponenty, współpracować z badaczami i inżynierami oraz mieć dostęp do laboratoriów lub zakładów produkcyjnych.

Budowanie deep techu to droga pod górę

Chukwuemeka Afigbo, który stoi na czele Africa Deep Tech Foundation – społeczności skupionej na wspieraniu twórców deep techu i rozwijaniu wokół nich ekosystemu – powiedział, że firmy sprzętowe w tej społeczności zgłaszały obawy dotyczące kosztów sprowadzania komponentów do kraju.

„Ludzie od sprzętu powiedzieliby, że potrzebowali dużo wsparcia, którego wcale niekoniecznie zobaczyli. Na przykład polityki dotyczące kwot, jakie płacą za sprowadzenie komponentów, żeby budować rzeczy w kraju,” powiedział w rozmowie z TechCabal w październiku.

Uzależnienie od importu jest mierzalne. Według podstawowego badania z 2021 roku zleconego przez Nigerian Communications Commission 84% komponentów sprzętowych używanych w nigeryjskim sektorze telekomunikacyjnym jest importowanych, w tym płytki drukowane, półprzewodniki, złącza, anteny i inne części elektroniczne. Dla firm sprzętowych budujących i testujących produkty lokalnie komponenty, których nie da się pozyskać w kraju, trzeba sprowadzać z zagranicy, co naraża je na koszty transportu, wahania kursów walut, procedury celne i cła importowe.

Możliwości Afryki w zakresie produkcji części technologii stanowiących fundament gospodarki światowej pozostają ograniczone. Według African Academy of Sciences kontynent odpowiada za mniej niż 1% globalnej produkcji ekonomicznej półprzewodników, a jego pozycja w branży koncentruje się na projektowaniu lub testowaniu.

Te same ograniczenia stają się widoczne w sztucznej inteligencji. AI jest obecnie jednym z największych tematów technologicznych w Afryce, ale wiele dostępnych produktów bazuje na infrastrukturze opracowanej gdzie indziej. Budowa systemów bazowych wymaga wyspecjalizowanych chipów, centrów danych, talentów inżynieryjnych i potencjału badawczego – a Afryka odpowiada obecnie za 0,6% globalnej pojemności centrów danych, czyli fizycznej infrastruktury, na której działają systemy AI.

Kolejnym ograniczeniem jest finansowanie. W 2025 roku afrykańskie startupy pozyskały 3,42 miliarda dolarów, z czego fintech odpowiadał za 1,37 miliarda, czyli około 40% całości, według raportu TechCabal Insights' State of Tech in Africa. Tymczasem według mapowania sektora sporządzonego przez Briter Intelligence afrykańskie startupy deep tech pozyskały około3 miliardów dolarów w 360 transakcjach między 2013 rokiem a pierwszą połową 2023 – okres ponad dekady i suma wciąż mniejsza niż ta, którą wszystkie afrykańskie startupy pozyskały w samym 2025 roku.

Ekonomia budowania deep techu pomaga wyjaśnić tę dysproporcję. Koszty importu i skromna baza badawcza mogą wydłużać drogę firmy sprzętowej do przychodów i czynić jej porażki droższymi niż w przypadku firmy software'owej, a kapitał kieruje się ku biznesom, w których istnieje jasna droga do zwrotu z inwestycji.

Uwaga polityków przechyla się w stronę AI

Rządy w całej Afryce zwracają uwagę na zaawansowane technologie, ale to sztuczna inteligencja otrzymuje nieproporcjonalnie dużą część tej uwagi. Narodowa Strategia Sztucznej Inteligencji Nigerii została opublikowana we wrześniu 2025 roku; Kenia przyjęła krajową strategię AI w 2025 roku; Egipt zaktualizował swoją strategię AI; a RPA opracowuje ramy polityki AI, które mają ukierunkować podejście kraju do zarządzania, rozwoju i adopcji sztucznej inteligencji.

Ta uwaga jest zrozumiała – AI rośnie i przyciąga kapitał – ale agenda polityczna skoncentrowana na AI grozi przysłonięciem odmiennych, fizycznych potrzeb całego sektora deep tech. Jak zauważa Afigbo, świadomość rządowa wciąż jest na wczesnym etapie. Istnieją zainteresowanie i rozproszone inicjatywy, lecz polityka publiczna nie dorównała jeszcze intensywności kapitałowej i wymaganiom łańcucha dostaw związanym z budową hard techu na kontynencie. Dla sektora, którego potrzeby sięgają komponentów, laboratoriów i mocy produkcyjnych, sygnałem do obserwacji jest to, czy uwaga polityczna wykrzecie poza AI na te fizyczne wymagania.

„Tak, istnieje świadomość i zainteresowanie ze strony rządu, ale wciąż stosunkowo rodzące się,” powiedział. „Dzieje się wiele dobrych rzeczy, ale potrzebujemy dziesięć razy więcej. To podróż.”

Budowanie warunków dla deep techu

Africa Deep Tech Foundation rozrosła się z małej społeczności internetowej w sieć ponad 5000 osób, z trzonem około 200 praktyków deep techu w Afryce i diasporze, według Afigbo. Dodał, że fundacja organizowała programy inkubacyjne i zmobilizowała wsparcie dla założycieli na wczesnym etapie. Inne firmy również pracują nad częściami ekosystemu.

ChipMango, firma zajmująca się projektowaniem półprzewodników i rozwojem talentów inżynieryjnych, szkoli studentów i specjalistów technicznych w nowoczesnym projektowaniu chipów w całej Afryce. Signvrse wykorzystuje oparte na AI awatary 3D do tłumaczenia mowy na język migowy w czasie rzeczywistym. NovFeed przekształca odpady organiczne w wysokobiałkową paszę dla ryb, by zwalczać niepewność żywnościową. Envisionit Deep AI automatyzuje diagnostykę radiologiczną w klinikach na obszarach wiejskich. BasiGo i Spiro zarządzają dziś dużymi flotami autobusów i motocykli elektrycznych wspieranych sieciami wymiany baterii. Razem obejmują projektowanie chipów, dostępność, produkcję żywności, diagnostykę medyczną i mobilność elektryczną – dziedziny, które w dużej mierze pozostają poza strategiami AI opublikowanymi dotąd przez rządy.

Aby ekosystem mógł wesprzeć więcej firm na tej drodze, musi stworzyć warunki ułatwiające budowanie deep techu: więcej kapitału, lepszy dostęp do produkcji i wyspecjalizowanej infrastruktury, głębszą pulę talentów inżynieryjnych i badawczych oraz politykę i infrastrukturę traktującą deep tech jako pole szersze niż AI, poprzez wspieranie technologii stanowiących fundament sektora.

Sukces Terra ułatwia dostrzeżenie możliwości rozkwitu sektora deep tech, pokazując, że globalni inwestorzy są gotowi wspierać afrykańską firmę budującą zaawansowaną technologię fizyczną. Ostatecznie to, czy Terra pozostanie wyjątkowym wyjątkiem, czy stanie się awangardą szerszego ruchu, zależy od tego, czy afrykański ekosystem technologiczny zdoła ewoluować wystarczająco szybko, by sprostać ciężkim wymaganiom deep techu.