Inwestycje w sztuczną inteligencję w sektorze łańcucha dostaw przyspieszają — ale rośnie także podział między firmami, które już odnotowują realne zwroty, a tymi, które wciąż zmagają się z ustaleniem, od czego zacząć.

Trend pojawia się w momencie, gdy operatorzy logistyczni są stale naciskani na poprawę widoczności i efektywności kosztowej w sieciach przewozowych, a AI stała się jedną z najściślej obserwowanych kategorii technologicznych w sektorze, z zastosowaniami obejmującymi prognozowanie popytu, optymalizację trasowania, automatyzację dokumentów i dopasowywanie ładunków.

Nowy white paper FreightWaves łączy najnowsze badania Gartnera, McKinsey oraz FreightWaves, aby ocenić, gdzie branża freight i łańcucha dostaw faktycznie stoi pod względem gotowości na AI i wskazać, co odróżnia czołowe organizacje od reszty rynku.

Zgodnie z white paperem dokument obejmuje trzy główne obszary:

• Gdzie naprawdę leży luka gotowości na AI — i dlaczego inicjatywy zatrzymują się, zanim zdążą się przeskalować
• Co czołowe organizacje robią inaczej niż ich konkurenci
• Praktyczny framework do oceny kolejnej inwestycji w AI w organizacji

Badania opierają się na najnowszych ustaleniach Gartnera i McKinsey wraz z własnymi danymi branżowymi FreightWaves, aby dać liderom łańcucha dostaw ugruntowany obraz adopcji AI w sektorze.

Dla decydentów framework ma służyć jako narzędzie benchmarkingowe: liderzy mogą wykorzystać go do oceny kandydujących projektów AI pod kątem czynników gotowości zidentyfikowanych w badaniach — jeszcze przed zaangażowaniem budżetu, zamiast polegać wyłącznie na deklaracjach dostawców.

Źródło: FreightWaves