SpaceX planuje zbudować swoje planowane orbitalne centra danych Starmind wokół systemów rack-scale Vera Rubin NVL72 firmy Nvidia, a Elon Musk zasugerował, że odchudzona, zoptymalizowana pod kątem przestrzeni kosmicznej wersja sprzętu mogłaby trafić na orbitę w czwartym kwartale 2027 roku.

Projekt stanowi istotny krok w kierunku stworzenia trwałej infrastruktury obliczeniowej AI poza Ziemią i pozycjonuje przyspieszoną architekturę obliczeniową Nvidii jako wspólną podstawę zarówno dla operacji naziemnych, jak i kosmicznych.

Każda szafa Vera Rubin NVL72 integruje 72 układy, które działają jak jeden spójny komputer. Według Nvidii pojedyncze układy zapewniają nawet 25 razy większą wydajność obliczeniową niż poprzednia generacja H100. Konfiguracja orbitalna jest dostosowywana specjalnie do warunków kosmicznych; Musk opisał projekt jako znacznie prostszy, gęstszy i lżejszy niż tradycyjny sprzęt centrów danych, z modyfikacjami mającymi uwzględniać ekspozycję na promieniowanie oraz zarządzanie ciepłem na orbicie.

SpaceXAI, dział sztucznej inteligencji spółki, planuje uruchomić na tej platformie pełny zestaw swoich obciążeń, od konwersacyjnego modelu Grok po systemy sterujące jej orbitalną flotą. Musk publicznie określił system Vera Rubin jako najlepszy dostępny obecnie komputer AI.

Od naziemnych gigawatów do orbitalnej agentowej AI

Współpraca obejmuje zarówno system NVL72 w skali rack, jak i procesor Vera firmy Nvidia, którego SpaceXAI użyje do przyspieszenia warstwy orkiestracji swoich obciążeń agentowej AI. Procesor Vera zawiera 88 niestandardowych rdzeni Olympus, technologię NVIDIA Spatial Multithreading oraz pamięć LPDDR5X o dużej przepustowości, zdolną zapewnić do 1,2 terabajta na sekundę przepustowości.

Według Nvidii ta architektura zapewnia około 1,8 razy szybsze wykonywanie zadań niż tradycyjne procesory x86 w zadaniach związanych z agentową AI, uczeniem ze wzmocnieniem i przetwarzaniem danych. W miarę jak SpaceXAI rozbudowuje swoją infrastrukturę do skali gigawatowej, platforma Vera Rubin — integrująca interkonekty NVLink, sieć Spectrum-X Ethernet, jednostki przetwarzania danych BlueField oraz wspierające oprogramowanie — ma działać jako spójna architektura zarówno dla planetarnych fabryk AI, jak i satelitów orbitalnych.

Ta spójność ma znaczenie, ponieważ obliczenia orbitalne nie są wprowadzane jako odrębny eksperyment, lecz jako rozszerzenie tego samego stosu technologicznego, który Nvidia rozwija w ramach swojej strategii centrów danych. Wiążąc projekt kosmiczny z Vera Rubin i procesorami Vera, SpaceXAI dopasowuje swoje orbitalne plany do platformy, która już obejmuje sieć, akceleratory i komponenty orkiestracji, co pomaga wyjaśnić, dlaczego ogłoszenie jest postrzegane jako coś więcej niż jednorazowy test sprzętowy.

Ekonomiczna opłacalność obliczeń orbitalnych pozostaje otwartym pytaniem. Analitycy branżowi szacują obecnie, że przetwarzanie w kosmosie kosztuje ponad cztery razy więcej niż porównywalna moc obliczeniowa na Ziemi. Musk zakwestionował tę ocenę, przewidując, że w ciągu najbliższych kilku lat relacja kosztów się odwróci i będzie sprzyjać wdrożeniom orbitalnym, gdy wymagania dotyczące infrastruktury AI będą nadal rosnąć.

Ogłoszenie pojawia się w momencie nasilającej się kontroli nad budową naziemnych centrów danych i następuje po wcześniejszym sceptycyzmie dyrektora generalnego OpenAI Sama Altmana, który publicznie nazwał w tym roku centra danych w kosmosie absurdalnymi. Wraz z uszczegóławianiem harmonogramów firmowych i formalnym dostosowaniem przez Nvidię swojej architektury do ograniczeń orbitalnych, infrastruktura AI w kosmosie przechodzi z poziomu teoretycznej koncepcji do krótkoterminowego celu operacyjnego.

The post SpaceXAI Adopts Nvidia Vera CPUs And Rubin Racks For Terrestrial Gigawatts And Orbital AI Infrastructure appeared first on Metaverse Post .