State Bank of India (SBI), największy indyjski bank komercyjny pod względem aktywów, poinformował, że analityka oparta na sztucznej inteligencji (AI) do generowania leadów kredytowych wygenerowała około 22 000 crore rupii (ok. 2,6 mld USD) przychodów w kwartale zakończonym w czerwcu 2025 r.

Zgodnie z informacjami CNBC-TV18, system generowania leadów oparty na AI przyczynił się do wzrostu w segmencie kredytów detalicznych w pierwszym kwartale, nawet gdy segment kredytów korporacyjnych banku pozostał na stosunkowo tym samym poziomie w tym samym okresie.

SBI, publiczny bank sektorowy z siedzibą w Mumbaju, coraz częściej wykorzystuje technologie analizy danych i uczenia maszynowego w celu usprawnienia operacji kredytowych i procesów pozyskiwania klientów. Stanowi to kontynuację szerszej transformacji cyfrowej banku, opartej na platformie YONO — zintegrowanej platformie bankowości cyfrowej uruchomionej w 2017 r. Wykorzystanie przez bank narzędzi opartych na AI do identyfikacji i priorytetyzacji potencjalnych klientów kredytowych wpisuje się w szerszy trend wśród indyjskich instytucji finansowych wdrażających technologie cyfrowe w celu poprawy udzielania kredytów i efektywności operacyjnej, przy czym główni konkurenci, tacy jak HDFC Bank i ICICI Bank, również inwestują w możliwości kredytowania opartego na analityce.

Ekosystem cyfrowego kredytowania w Indiach jest dodatkowo wspierany przez rozwijającą się cyfrową infrastrukturę publiczną kraju, w tym Unified Payments Interface (UPI) i strukturę Account Aggregator, które umożliwiają instytucjom finansowym dostęp do bardziej szczegółowych danych klientów w celu oceny zdolności kredytowej. Reserve Bank of India rozwija również wytyczne dotyczące praktyk cyfrowego udzielania kredytów, kształtując sposób, w jaki banki wdrażają narzędzia oparte na AI w procesach decyzyjnych kredytowo.

Kwota 22 000 crore rupii podkreśla skalę działania SBI. Jako największy kredytodawca w kraju pod względem całkowitych aktywów i sieci oddziałów, SBI obsługuje dziesiątki milionów klientów w segmentach bankowości detalicznej, korporacyjnej i rolniczej.

W raporcie nie podano szczegółów dotyczących konkretnego składu biznesu kredytowego wygenerowanego przez AI ani porównań rok do roku. Warto będzie obserwować, czy SBI ujawni bardziej szczegółowe wskaźniki wyników swoich inicjatyw opartych na AI w kolejnych wynikach kwartalnych.

Źródło: CNBC-TV18