W innej rzeczywistości Sam Altman mógłby zostać bankierem inwestycyjnym. Zanim rzucił studia na Uniwersytecie Stanforda i ostatecznie założył OpenAI, Altman powiedział, że został „zmanipulowany i oszukany” do przyjęcia stażu w Goldman Sachs podczas drugiego roku studiów.

„W tamtym czasie to było modne. To właśnie chciał robić każdy” — powiedział Altman do publiczności na konferencji Internapalooza w zeszłym miesiącu. „Zostałem zmanipulowany i trochę oszukany. Sumiennie złożyłem wniosek, zostałem przyjęty i czułem się naprawdę fajnie.”

Altman ostatecznie odrzucił ofertę. „A potem tego nie zrobiłem” — powiedział. Zamiast tego pracował nad swoim startupem Loopt opartym na lokalizacji, dołączył do pierwszej grupy Y Combinator w 2005 roku, a w 2014 roku, w wieku 28 lat, został prezesem YC. Następnie uruchomił działającą na granicy technologii firmę AI OpenAI, która niedawno zakończyła sprzedaż akcji o wartości 7 miliardów dolarów, przygotowując się do potencjalnego IPO o wartości biliona dolarów najwcześniej w drugiej połowie 2026 roku. Goldman Sachs jest jednym z podmiotów prowadzących tę ofertę — uderzający moment pełnego koła dla założyciela, który kiedyś odszedł od tego banku.

Altman następnie omówił zalety budowania własnego biznesu zamiast wspinania się po szczeblach kariery korporacyjnej poprzez „po prostu robienie rzeczy”. W epoce AI — dzięki między innymi jego własnej firmie — o wiele łatwiej jest komuś odrzucić prestiżowy staż bankowy, mimo że wskaźnik przyjęć na staż w Goldman spadł poniżej 1%.

Praca w instytucji takiej jak Goldman, sugerował Altman, oznacza bycie w otoczeniu „osób [które] wkładają zbyt wiele wysiłku w to, by być traktowane poważnie”. Ponieważ kariery w bankowości są z natury hierarchiczne, nie ma w nich miejsca na tworzenie. Startupy natomiast oferują tę wolność.

„Myślę, że jest to teraz prawdziwsze niż kiedykolwiek wcześniej” — powiedział. „Możesz stworzyć cały startup, w zasadzie sam w pokoju z dużą ilością tokenów AI i niewiele więcej, i nie potrzebujesz, by ktoś traktował cię poważnie, żeby to zrobić.”

„Możesz zajść daleko w życiu i karierze, po prostu robiąc rzeczy” — dodał Altman, zauważając, że OpenAI daje młodym dorosłym dużą odpowiedzialność za kluczowe projekty, ponieważ firma wierzy w „identyfikowanie i stawianie na młode, niewywerieszowane talenty”.

Rekrutacja z Wall Street

Lata po tym, jak Altman odrzucił ofertę Goldman, jego firma obecnie aktywnie rekrutuje talenty z Wall Street. Zarówno młodzi bankierzy inwestycyjni, jak i doświadczeni weterani bankowości — w tym była dyrektor zarządzająca Morgan Stanley Alisha Lehr, która dołączyła zaledwie w zeszłym miesiącu — znaleźli się wśród najnowszych pracowników OpenAI. Firma zatrudniła ponad 100 byłych bankierów inwestycyjnych z Goldman Sachs, JPMorgan i Morgan Stanley do szkolenia modeli AI w celu tworzenia modeli finansowych i automatyzacji prac tradycyjnie wykonywanych przez młodszych bankierów, a do obsadzenia może pozostać jeszcze wiele stanowisk. Według doniesień OpenAI planuje zwiększyć zatrudnienie do 8 000 osób do końca roku.

Wysiłek rekrutacyjny odzwierciedla szerszą zmianę w czołowych laboratoriach AI, które coraz częściej zatrudniają ekspertów domenowych z regulowanych branż — finansów, prawa, ochrony zdrowia — aby pomóc budować modele zdolne do niezawodnego wykonywania specjalistycznych zadań zawodowych na poziomie gotowym do wdrożenia enterprise. Dla banków odpływ talentów pokrywa się z ich własnymi wysiłkami w zakresie adopcji AI, tworząc konkurencję o tych samych wykwalifikowanych pracowników.

OpenAI również coraz bardziej oczekuje od pracowników finansowych, że będą „native speakers” AI. CFO Sarah Friar powiedziała w czerwcu, że prawdopodobnie nie zatrudniłaby dziś pracownika działu finansowego, który nie potrafi korzystać z narzędzia takiego jak Codex, porównując to do znajomości Excela.

„Nigdy nie zatrudniłabym osoby do działu finansów, która nie potrafi korzystać z Excela i prawdopodobnie nie zatrudniłabym dziś osoby do działu finansów, która nie potrafi korzystać z narzędzia takiego jak Codex” — powiedziała.

Gdy niektórzy bankierzy odchodzą do ról w laboratoriach AI, sektor finansowy staje się również szerszym polem bitwy dla biznesu enterprise AI. Anthropic uruchomił około 10 gotowych agentów AI dla przepływów pracy finansowej — w tym pitchbooki, analizy wyników, notatki kredytowe i underwriting — a Claude jest już w użyciu produkcyjnym w JPMorgan, Goldman Sachs i Citi.

Ta relacja była pierwotnie opublikowana na Fortune.com.