Amulya Vishwanath, była menedżerka robotyki w Nvidii i założycielka funduszu venture Techable VC, twierdzi, że branża robotyki pozostaje w swojej „erze Lego”, mimo że miliardy dolarów wpływają do fizycznego AI. Ta uwaga oddaje kluczowe napięcie branży: kapitał przyspiesza, podczas gdy podstawowe komponenty niezbędne do wdrożeń w świecie rzeczywistym są wciąż w budowie.

Dlaczego mówi o „erze Lego”

Wypowiadając się w odcinku podcastu Equity serwisu TechCrunch z 16 października, Vishwanath stwierdziła, że podstawowe elementy sektora — aktory, dłonie robotów, oprogramowanie i protokoły bezpieczeństwa — wciąż są rozwijane. Przez siedem lat pracowała w marketingu produktów robotycznych Nvidii, zanim zajęła się inwestowaniem na wczesnym etapie w dziedzinie fizycznego AI.

Opinie ekspertów co do harmonogramu są podzielone. Pim de Witte, dyrektor generalny General Intuition, przewiduje, że jeden ogólnego przeznaczenia model robotyczny wyprze znaczną część dzisiejszej specjalistycznej robotyki. Tymczasem przewodniczący Moore Threads Zhang Jianzhong wyraził bardziej ostrożny pogląd: „Na pewno wciąż daleko do jego momentu «GPT»”.

Gartner: mniej niż 20 firm osiągnie produkcję

Gartner przewiduje, że do 2028 roku mniej niż 100 firm będzie używać robotów humanoidalnych poza fazą testów, a mniej niż 20 faktycznie wdroży je do produkcji w przemyśle i łańcuchach dostaw. Różnica międzyi progami oznacza, że nawet według harmonogramu Gartnera testy i pilotaże będą wielokrotnie przewyższać liczbę wdrożeń produkcyjnych.

„Obietnica robotów humanoidalnych jest atrakcyjna, ale rzeczywistość jest taka, że technologia pozostaje niedojrzała,” powiedział analityk Gartnera Abdil Tunca. Ograniczona zręczność, wysokie koszty integracji i krótki czas pracy baterii to nadal główne przeszkody.

18 000 humanoidów kontra 4,7 mln robotów fabrycznych

Pomimo rosnącego zainteresowania bardzo niewiele robotów humanoidalnych wdrożono w fabrykach. Według IDC globalne wysyłki przekroczyły w 2025 roku 18 000 sztuk, przy czym chińscy producenci odpowiadali za około 95% tej liczby. Mimo to 85% tych wysyłek trafiło do pokazów, edukacji, zbierania danych i wycieczek, a nie do produkcji przemysłowej. IDC prognozuje, że do 2030 roku wysyłki przekroczą 510 000 sztuk.

Tradycyjne roboty przemysłowe czynią znacznie większe postępy. International Federation of Robotics odnotowała 542 000 instalacji w 2024 roku, a liczba robotów przemysłowych pracujących na świecie osiągnęła 4,7 mln. Choć wysyłki i instalacje to nie to samo, dane te pokazują, jak głęboko zakorzeniona jest już automatyzacja fabryk.

Fizyczne AI rozwija się także poza fabrykami. Samojadące pojazdy są wybitnym przykładem tego trendu: Waymo ogłosiło, że w 2025 roku odbyło 15 milionów przejazdów, a w lutym 2026 roku pozyskało około 16 mld dolarów finansowania. Ich sukces pokazuje, że wyspecjalizowane technologie AI mogą być rentowne komercyjnie, podczas gdy uniwersalne humanoidy wciąż nie znalazły szerokich zastosowań.

Dokąd faktycznie trafia 47,4 mld dolarów

Crunchbase zliczył 47,4 mld dolarów zainwestowanych w 5 transakcji z zakresu fizycznego AI w pierwszej połowie 2026 roku, niemal czterokrotnie więcej niż 12 mld dolarów w poprzednim półroczu. Ta kategoria obejmuje pojazdy, obronność, drony i czujniki — nie tylko humanoidy.

Waymo przewodziło z 16 mld dolarów, następnie Anduril z 5 mld, Shield AI z 2 mld i Saronic z 1,75 mld. Łącznie te cztery rundy wynoszą około 24,75 mld dolarów — ponad połowę półrocznej sumy — co pokazuje, jak skoncentrowany pozostaje kapitał fizycznego AI w niewielkiej liczbie dużych czeków. Inwestorzy nadal wspierają sztuczną inteligencję robotów szerzej: Cryptopolitan informowało o rundzie finansowania Generalist o wartości około 600 mln dolarów i wycenie 3 mld dolarów.

Portfel Techable VC obejmuje z kolei startup autonomiczny Alpha Z, twórcę robotyki przemysłowej Trener Robotics, firmę zajmującą się miękkimi materiałami morph. oraz Andromeda Surgical.

Króoterminowi zwycięzcy: czipy i oprogramowanie

Wrzesień badania Gartnera wskazują agentów fizycznego AI jako jeden z czterech trendów zmieniających magazyny. Zamiast stawiać wszystko na roboty o ludzkim kształcie, firmy mogą już dziś wdrażać systemy specjalistyczne.

Dla globalnego rynku AI bliższą szansą jest sprawdzona automatyzacja, czujniki, obliczenia i oprogramowanie. Uniwersalny humanoid pozostaje zakładem na dłuższy okres. Konkretne punkty odniesienia są już zapisane: czy wdrożenia wykroczą poza 85% wysyłek z 2025 roku, które trafiły do pokazów, edukacji, zbierania danych i wycieczek, oraz czy wysyłki zmierzają do prognozy IDC przekraczającej 510 000 sztuk do 2030 roku.

Źródło: Cryptopolitan