Reveal, dostawca zintegrowanych platform AI-native obejmujących cykl życia eDiscovery i rozwiązywania sporów, ogłosił Reveal AI — agenticzny pakiet, który łączy możliwości wyszukiwania i analizy, przeglądu dokumentów, insightów i działań oraz rozwoju sprawy. Agentic AI oznacza krok dalej niż narzędzia w stylu chatbotów, które odpowiadają na pojedyncze polecenia — takie systemy planują i wykonują wieloetapową pracę, co jest kierunkiem, do którego dążą także dostawcy technologii prawnych, w tym Relativity, DISCO i Everlaw, rozwijający własne platformy do przeglądu i analizy.

Nowy pakiet łączy w jednym, spójnym podejściu technologie AI i analitykę, z których zespoły prawne korzystały od lat, w tym aji do przeglądu dokumentów oraz ASK do ustalania faktów i analizy. W kolejnych miesiącach mają być dodawane następne możliwości, w tym agenticzny interfejs orkiestrujący workflow w całym portfolio produktów Reveal, obejmującym Logikcull, Reveal Enterprise, Onna i Reveal Hold. Reveal zbudował znaczną część tego czteroproduktowego portfolio dzięki przejęciom z 2023 roku: Logikcull, samoobsługowej platformy eDiscovery, oraz Onna, dostawcy skoncentrowanego na pozyskiwaniu danych z aplikacji biurowych.

Agenticzne budowanie sprawy

Pierwszym dodatkiem do agenticznego pakietu AI Reveal jest agenticzne budowanie sprawy. Oparte na fundamencie ASK i rozwinięte do autonomicznego działania, Reveal AI może tworzyć chronologie, wydobywać kluczowe fakty oraz przygotowywać materiały do przesłuchań w ułamku czasu potrzebnego obecnie. Na podstawie jednego polecenia w języku naturalnym Reveal AI planuje i wykonuje kroki, wnioskując w obrębie całej sprawy i opierając każdy wynik na cytowanych dokumentach źródłowych, przy czym prawnik kieruje pracą i zatwierdza ją na każdym etapie. Ten nacisk na cytowane źródła i akceptację prawnika odzwierciedla niedawne doświadczenia branży z generatywną AI: sądy w USA nakładały sankcje na prawników, których pisma zawierały nieistniejące sprawy wygenerowane przez chatboty, a izby adwokackie — w tym American Bar Association — publikowały wytyczne dotyczące obowiązków etycznych prawników, w tym nadzoru i weryfikacji, przy korzystaniu z tej technologii.

Popyt klientów i wybór modeli

Raport Reveal 2026 eDiscovery Buyers Report wykazał, że starsi decydenci jednomyślnie uznają możliwość uruchamiania własnych i precyzyjnie dostrojonych modeli AI za kluczową dla ich operacji eDiscovery. Reveal AI zostało zbudowane tak, aby odpowiadać na tę potrzebę, i opiera się na trzech wymiarach wyboru dla zespołów prawnych, które mogą:

• korzystać z własnych lub preferowanych dużych modeli językowych zamiast być zamkniętymi w wyborze jednego dostawcy;
• uruchamiać Reveal AI tam, gdzie odbywa się ich praca, w komercyjnej chmurze Reveal lub we własnym środowisku;
• wdrażać AI w sposób dopasowany do tego, jak ich organizacja działa obecnie.

Wybór modelu wdrożenia ma szczególne znaczenie w pracy prawnej, gdzie obowiązki poufności wobec klientów i wymogi dotyczące lokalizacji danych często ograniczają to, gdzie i jak można przetwarzać dane związane ze sprawą.

Dla zespołów, które już pracują na czołowych modelach AI, Reveal przygotowuje publikację konektorów MCP w całym swoim portfolio — implementacji Model Context Protocol, otwartego standardu wprowadzonego przez Anthropic pod koniec 2024 roku do łączenia modeli AI z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami — tak aby klienci mogli uzyskiwać dostęp do danych i workflow Reveal bezpośrednio z aplikacji, których już używają, niezależnie od tego, czy jest to Claude, ChatGPT, czy inne narzędzia.

Orkiestracja end-to-end

Patrząc w przyszłość, nowa warstwa agenticzej orkiestracji rozszerzy Reveal AI na całe portfolio produktów. Zespół określa swoje potrzeby tylko raz, w prostym języku, a praca jest wykonywana kompleksowo — począwszy od legal hold w Reveal Hold i collection w Onna, a następnie przez wyszukiwanie, review, rozwój sprawy i production w Reveal Enterprise lub Logikcull. Bez przechodzenia między narzędziami i bez ręcznego zarządzania każdym krokiem. Reveal AI będzie również wspierać organizacje, które wnoszą własne modele i kodują własne workflow, umożliwiając budowę zastrzeżonych podejść dających przewagę konkurencyjną.

"Od lat AI pomaga zespołom prawnym w zadaniach takich jak analiza danych i przegląd dokumentów. Kolejnym krokiem jest AI, które rzeczywiście wykonuje pracę, planuje ją, realizuje i bierze za nią odpowiedzialność, wszystko pod eksperckim nadzorem i kontrolą prawnika" — powiedział Eric Harmon, CEO Reveal. "To właśnie zapewnia Reveal AI. Zaczyna się od agenticznej pracy, która kształtuje sprawę, rozszerza się na cały cykl życia w kolejnych wydaniach i działa na modelach oraz infrastrukturze, którym każdy zespół już ufa".

Zarówno warstwa orkiestracji, jak i konektory MCP są przedstawiane jako funkcje przyszłe, a nie dostępne obecnie, pozostawiając agenticzne budowanie sprawy jako możliwość, którą nabywcy mogą ocenić już teraz — przy czym to termin i zakres wdrożenia obejmującego cały cykl życia będą najważniejszym elementem do obserwacji wraz z kolejnymi wydaniami.

Źródło: GlobalFinTechSeries