Rail Vision zaprezentuje rozwiązania percepcyjne oparte na AI, w tym nowy YardFlow, na InnoTrans 2026
Najważniejsze informacje
- •Rail Vision zaprezentuje swoje rozwiązania percepcyjne dla kolei oparte na AI na InnoTrans 2026, dwuletnich międzynarodowych targach technologii transportowych, które odbędą się w dniach 22–25 września w Berlinie.
- •Nowo wprowadzony system YardFlow wykorzystuje elektrooptyczne sensory wizyjne i firmowe algorytmy głębokiego uczenia do wykrywania zagrożeń na torach lub w ich pobliżu w odległości do 200 metrów na przemysłowych i towarowych stacjach rozrządowych.
- •Oprócz YardFlow firma zaprezentuje TrackScout i YardFlow Flex, zbudowane na wielospektralnych platformach elektrooptycznych, zaprojektowane odpowiednio dla operacji na liniach głównych i wymagających środowisk stacji rozrządowych.
- •Platforma chmurowa uzupełnia linię produktów, przekształcając operacyjne dane kolejowe w praktyczne wnioski mające na celu optymalizację wydajności, ograniczenie przestojów i poprawę bezpieczeństwa.
- •Rail Vision posiada 51% udziałów w Quantum Transportation, która ma wyłączną sublicencję na technologie kolejowe w ramach oczekującego patentu na korektę błędów kwantowych należącego do Ramot, firmy transferu technologii Uniwersytetu Telawiwskiego.

Rail Vision Ltd. (NASDAQ: RVSN, FSE: C80), firma technologiczna we wczesnej fazie komercjalizacji, koncentrująca się na przekształcaniu bezpieczeństwa kolejowego poprzez zintegrowane z AI systemy detekcji, ogłosiła swój udział w InnoTrans 2026, wiodących międzynarodowych targach technologii transportowych, które odbędą się w dniach 22–25 września w Berlinie. Wydarzenie, organizowane co dwa lata, gromadzi dostawców, operatorów kolejowych i twórców technologii, co czyni je jednym z głównych miejsc branży do wprowadzania nowych systemów globalnej publiczności. Na targach Rail Vision zaprezentuje swoje najnowsze rozwiązania percepcyjne dla kolei, w tym nowo wprowadzony YardFlow, zaprojektowany dla przemysłowych i towarowych stacji rozrządowych.
YardFlow wykorzystuje elektrooptyczne sensory wizyjne i firmowe algorytmy głębokiego uczenia do wykrywania zagrożeń na torach lub w ich pobliżu w odległości do 200 metrów, dostarczając alerty w czasie rzeczywistym mające zapobiegać wypadkom i poprawiać efektywność operacyjną. Według firmy rozwiązanie odpowiada na kluczową potrzebę w środowiskach stacji rozrządowych, gdzie widoczność i bezpieczeństwo mają pierwszorzędne znaczenie, szczególnie w miarę jak sektor kolejowy zmierza w kierunku automatyzacji i operacji autonomicznych. Stacje rozrządowe koncentrują gęste układy torów, przemieszczające się wagony i załogi naziemne na niewielkiej przestrzeni — warunki, w których zasięg detekcji i szybkość alertów mają bezpośrednią wartość operacyjną.
Oprócz YardFlow Rail Vision zaprezentuje TrackScout i YardFlow Flex — rozwiązania percepcyjne oparte na AI, dostosowane odpowiednio do operacji kolejowych na liniach głównych i wymagających środowisk stacji rozrządowych. Produkty te wykorzystują podstawową technologię firmy: wielospektralne platformy elektrooptyczne oferujące świadomość sytuacyjną o rozszerzonym zasięgu i detekcję zagrożeń w czasie rzeczywistym. Dzięki zastosowaniu algorytmów uczenia maszynowego do identyfikacji i klasyfikacji przeszkód technologia Rail ma na celu zwiększenie bezpieczeństwa, poprawę efektywności operacyjnej i zapewnienie ciągłości we wdrożeniach.
Platforma chmurowa firmy uzupełnia te produkty, przekształcając operacyjne dane kolejowe w praktyczne wnioski pomagające optymalizować wydajność, ograniczać przestoje i poprawiać bezpieczeństwo. W miarę rozszerzania globalnej obecności Rail Vision deklaruje, że jej technologia percepcyjna oparta na AI wspiera bezpieczniejsze operacje, zmniejsza ryzyko operacyjne i umożliwia przejście do w pełni autonomicznych operacji.
Rail Vision posiada również 51% udziałów w Quantum Transportation, która ma wyłączną sublicencję na technologie kolejowe w ramach oczekującego patentu na korektę błędów kwantowych należącego do Ramot, firmy transferu technologii Uniwersytetu Telawiwskiego. Firma opisuje tę inwestycję strategiczną jako pozycjonującą ją w czołówce integracji zaawansowanych technologii kwantowych z systemami bezpieczeństwa kolejowego.
Udział w InnoTrans 2026, jak zauważa firma, podkreśla jej zaangażowanie w rozwijanie bezpieczeństwa i efektywności kolei poprzez rozwiązania AI. Dla inwestorów i interesariuszy branży wydarzenie stanowi okazję, aby na własne oczy zobaczyć, jak technologie Rail Vision odpowiadają na rosnące zapotrzebowanie na bezpieczniejsze i bardziej efektywne operacje kolejowe na całym świecie. Pełny komunikat prasowy można zobaczyć na stronie a najnowsze informacje dotyczące RVSN są dostępne w biurze prasowym firmy na stronie
W miarę jak branża kolejowa coraz szerzej przyjmuje automatyzację i cyfryzację, obecność Rail Vision na berlińskich targach podkreśla jej pozycję na rynku percepcji kolejowej, gdzie oferuje narzędzia mające sprostać zmieniającym się potrzebom operatorów kolejowych na całym świecie. Czterodniowa edycja daje firmie również możliwość zaprezentowania swoich systemów na żywo, pozwalając odwiedzającym bezpośrednio zobaczyć, jak technologia percepcji AI jest pozycjonowana w szerszych wysiłkach na rzecz modernizacji kolei.
Źródło: Citybuzz — https://www.citybuzz.co/2026/09/18/rail-vision-to-showcase-ai-powered-perception-solutions-at-innotrans-2026/