Szacunkowy koszt zbudowania transakcji Bitcoina odpornej na komputery kwantowe spadł w ciągu jednego tygodnia z około 320 do około 67 dolarów — spadek o prawie 80% — po tym, jak programiści i modele AI rywalizowały w optymalizacji kodu tej konstrukcji, według StarkWare.

Wynik pochodzi z pulpitu Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge, otwartego konkursu zorganizowanego przez StarkWare we współpracy z Yukon Research i Eigen Labs, którego celem było sprawdzenie, jak bardzo zewnętrzni uczestnicy potrafią obniżyć tę kwotę.

Konkurs nawiązuje do kamienia milowego sprzed miesiąca, kiedy na mainnecie wydobyto pierwszą transakcję Bitcoina odporną na komputery kwantowe. Konstrukcja, opracowana przez StarkWare, ma chronić monety bez konieczności przeprowadzania forka całej sieci. Pierwotna transakcja wymagała około 3100 godzin pracy GPU i kosztowała około 320 dolarów. Tydzień otwartych zmagań zniósł większość tego kosztu. Im niższa jest ta kwota, tym bliżej przenosi się to podejście od jednorazowej demonstracji badawczej w stronę rozwiązania, które pojedynczi posiadacze mogliby realnie uruchamiać na własnych maszynach.

Oszczędności wynikają z samej szybkości. Najkosztowniejszym elementem procesu jest wyszukiwanie brute-force, które działa na sprzęcie użytkownika, zanim cokolwiek trafi do blockchaina — dlatego pojawia się jako rachunek za GPU, a nie opłata transakcyjna Bitcoina. Konstrukcja wstawia hash w miejsce, gdzie Bitcoin oczekuje podpisu, a ponieważ tylko około jedna na 70 bilionów wartości wyjściowych hashu ma wymagany kształt, znalezienie poprawnej wymaga wielokrotnegohowania danych wejściowych, aż jedna się dopasuje. Szybszy kod przekłada się więc bezpośrednio na mniejszą liczbę godzin GPU przy tym samym rezultacie. To projektowanie skoncentrowane na hashu daje konstrukcji także odporność kwantową: podpisy na krzywych eliptycznych, których Bitcoin normalnie używa, są tym elementem, który komputery kwantowe mają zdolność łamać, podczas gdy funkcje skrótu uznaje się za odporne na znane ataki kwantowe.

Uczestnicy konkursu poczynili spektakularne postępy. Jeden z kluczowych benchmarków wzrósł ze 146 mln zweryfikowanych kandydatów na sekundę do ponad 820 mln na standardowym RTX 4090, a w dwóch kategoriach przyjęto 62 ulepszenia.

Co godne uwagi, rekordy należały do programistów uruchamiających modele AI — StarkWare wskazało na czele Anthropic's Opus 5 oraz Fable 5.1, a tuż za nimi OpenAI's GPT-6 Astra, Grok 4.6 i Kimi — co jest uderzającym dowodem na to, jak szybko programowanie wspierane przez AI sięga prac systemowych krytycznych dla wydajności.

StarkWare z ostrożnością tonowało oczekiwania. Kwota 67 dolarów to szacunek przy określonych założeniach sprzętowych, a nie cena rynkowa, i zmienia się za każdym razem, gdy ktoś pobije rekord. Firma podkreśliła również, że ten wysiłek sam w sobie nie czyni Bitcoina odpornym na komputery kwantowe: transakcje są niestandardowe i muszą być wysyłane bezpośrednio do górnika, a konstrukcja chroni tylko monety, których klucz publiczny nie został jeszcze ujawniony. To rozróżnienie ma znaczenie, ponieważ adres Bitcoina zwykle ukrywa swój klucz publiczny do momentu pierwszej wysyłki środków; gdy klucz jest widoczny on-chain, staje się celem, na który atakujący kwantowy by wziął cel. StarkWare utrzymuje, że soft fork pozostaje lepszym rozwiązaniem długoterminowym.

Ta praca pojawia się w momencie rosnącej uwagi poświęcanej ekspozycji Bitcoina na tzw. „Q-Day” — hipotetyczny moment, w którym komputery kwantowe mogłyby złamać kryptografię krzywych eliptycznych chroniącą portfele. Firmy, w tym Coinbase, już spisują scenariusze powypkwantowej opieki nad aktywami.