CEO Qualcomm Cristiano Amon twierdzi, że firmy zajmujące się sztuczną inteligencją już teraz naciskają na smartfony zdolne do ciągłego uruchamiania modeli o 100 miliardach parametrów do 2028 roku — to żądanie, które ponad trzykrotnie przekroczyłoby możliwości urządzeniowe chipów, które Qualcomm właśnie rozpoczął wysyłać.

Amon wyraził te uwagi w wywiadzie 8 października 2026 roku, opisując przesunięcie w kierunku ciągle działającej „agentowej” AI: oprogramowania, które działa w imieniu użytkownika, zamiast czekać na dotknięcie aplikacji.

Czego wants firmy AI

Według Amona modele, o które zabiegają firmy AI, miałyby działać z osobistym kontekstem. Rozumiałyby intencje użytkownika, rozważałyby żądanie i samodzielnie planowały działania.

Parametry — wyuczone wartości wewnątrz modelu, które decydują o tym, jak przetwarza on informacje — są standardową miarą wielkości modelu, a większa liczba zazwyczaj wymaga więcej pamięci i mocy obliczeniowej od sprzętu, który je uruchamia. Dlatego ta liczba ma znaczenie w telefonie, gdzie oba zasoby są ściśle ograniczone.

Skala żądania staje się jaśniejsza na tle tego, co Qualcomm właśnie wysłał. Na szczycie Snapdragon Summit 22 września firma zaprezentowała platformy Snapdragon 8 Elite Gen 6 i Extreme Gen 6. Te chipy, zbudowane w technologii 2 nm, są zaprojektowane do uruchamiania bezpośrednio na urządzeniu modeli mixture-of-experts o maksymalnie 30 miliardach parametrów — architektury, która aktywuje tylko te części modelu, które są potrzebne do danego zadania, co pozwala dużym sieciom działać w granicach możliwości telefonu. Przejście z 30 miliardów do 100 miliardów parametrów oznacza ponad trzykrotny skok — w tym samym z grubsza fizycznym rozmiarze telefonu.

Jak Qualcomm planuje zmieścić duże modele w małych urządzeniach

Qualcomm opiera się na kilku technikach, aby to działało. Jedna z nich polega na ładowaniu parametrów modelu z pamięci flash, dzięki czemu cały model nie musi jednocześnie znajdować się w aktywnej pamięci. Nowe platformy rozszerzają również pamięć dostępną dla jednostki przetwarzania neuronowego (Neural Processing Unit), części chipu przeznaczonej do zadań AI. Firma wskazała dodatkowo inteligentne zarządzanie pamięcią flash oraz architekturę pamięci o niskim zużyciu energii jako sposoby na obsługę większych modeli.

Uzupełnieniem tych wysiłków są ciągle działające huby sensoryczne, które uruchamiają znacznie mniejsze modele — około 200 milionów parametrów — nieprzerwanie w tle. twierdzi, że jego nowe chipy mogą przetwarzać około 1 milion tokenów dziennie; tokeny to fragmenty tekstu, które model odczytuje i zapisuje.

Dlaczego smartfon nadal ma znaczenie

Amon jest konsekwentny w jednej kwestii: smartfon nigdzie się nie wybiera. Argumentował, że telefony pozostaną centralnym hubem osobistej AI, ponieważ przechowują kontekst dotyczący życia danej osoby, który czyni asystenta użytecznym.

Powiązał także nacisk na AI bezpośrednio z popytem na sprzęt, wiążąc oczekiwany wzrost sprzedaży smartfonów z tymi możliwościami i zauważając, że rosnące ceny pamięci powstrzymywały użytkowników przed aktualizacją urządzeń.

Qualcomm nie jest sam w obserwowaniu tej osi czasu. Podobno OpenAI również bada sprzęt ukierunkowany na podobne możliwości AI do 2028 roku, choć konkretne szczegóły nie zostały ujawnione.

Co to oznacza dla branży

Przewaga AI na urządzeniu nad systemami zależnymi od chmury opiera się na trzech zaletach: prywatności, niższych opóźnieniach i lepszej efektywności energetycznej. Dane, które nigdy nie opuszczają telefonu, nie mogą wyciec z cudzego serwera, a odpowiedzi nie muszą odbywać podróży w obie strony przez internet.

Ryzyka są jednak realne. Osiągnięcie modeli o 100 miliardach parametrów w telefonie to wieloletnie wyzwanie inżynieryjne, a cel na 2028 rok odzwierciedla to, o co proszą firmy AI — nie produkt, który ktokolwiek obiecał dostarczyć.

Ceny pamięci to najbardziej oczywisty punkt nacisku. Jeśli koszty pozostaną wysokie, sprzęt wymagany dla tych modeli mógłby podnieść ceny telefonów dokładnie w momencie, w którym branża ma nadzieję przyciągnąć kupujących z powrotem.

Czas pracy baterii to drugie otwarte pytanie wiszące nad słowem „ciągle”. Model działający przez cały dzień musi to robić bez rozładowania telefonu przed lunchem — dlatego Qualcomm nieustannie podkreśla architekturę niskiego zużycia energii i małe modele działające w tle.

Wskaźniki do obserwacji są konkretne: jak szybko rozmiary modeli urządzeniowych przekroczą 30 miliardów parametrów obsługiwanych dziś przez Qualcomm, czy ceny pamięci spadną oraz czy OpenAI lub inne firmy AI przedstawią rzeczywiste szczegóły dotyczące sprzętu przed 2028 rokiem.