OpenClaw wydał wersję 2026.8.1, nazwaną OpenClaw 2.0, stworzoną przez 933 współtwórców, w tym 569 debiutantów.

Aktualizacja przebudowuje aplikację przeglądarkową, dodaje wspólne wieloosobowe sesje chmurowe, przenosi przechowywanie sesji na nowy backend i wprowadza funkcje wyraźnie wymierzone w klientów biznesowych. Premiera przypada na moment, gdy Hermes Agent od Nous Research nadal przyciąga użytkowników sfrustrowanych problemami z konfiguracją OpenClaw.

OpenClaw opublikował w weekend największą aktualizację w swojej historii. Zespół nazywa ją OpenClaw 2.0 — a także „przypadkową”, co warto wyjaśnić.

Notki wydania obejmują instalację, komunikację, pamięć, umiejętności, modele, automatyzacje, przeglądarkę, aplikacje natywne, wtyczki i bezpieczeństwo — zasadniczo wszystko, co użytkownik powinien wiedzieć.

Zgodnie z wpisem ogłoszeniowym w projekcie uczestniczyło 933 współtwórców, w tym 569 debiutantów, którzy zgłosili ponad 16 000 pull requestów. To mniej więcej połowa wszystkich PR-ów, jakie OpenClaw kiedykolwiek scalił, dostarczona w jednym wydaniu.

Czym właściwie jest OpenClaw

OpenClaw to hostowany samodzielnie, otwartoźródłowy framework, który zamienia LLM w agenta działającego po zamknięciu karty. Działa na Twoim komputerze, budzi się według własnego harmonogramu i komunikuje przez WhatsApp, Telegram, Discord lub Signal zamiast czekać w oknie czatu. Za Twoją zgodą może dotykać Twojej poczty, kalendarza, plików i powłoki systemowej.

Zbudował go austriacki programista Peter Steinberger po wycofaniu się ze swojej firmy PSPDFKit. Projekt zdobył rekordowe 147 000 gwiazdek na GitHubie w ciągu kilku tygodni i zainicjował cały ekosystem pochodnych projektów, w tym dziwną sieć społecznościową wyłącznie dla AI o nazwie Moltbook.

Steinberger dołączył do OpenAI w lutego, aby kierować rozwojem agentów osobistych. Sam OpenClaw nie dołączył do OpenAI; przeniósł się do własnej organizacji non-profit, OpenClaw Foundation, z OpenAI wymienionym jako jeden z partnerów obok Microsoft, GitHub, Nvidia, Atlassian i Tencent.

Projekt wpisuje się w szerszą zmianę krajobrazu agentów: w miarę jak chatboty ogólnego przeznaczenia stały się produktami masowymi, uwaga przesunęła się w stronę trwałych agentów korzystających z narzędzi, działających między usługami i według harmonogramów. Projekty takie jak OpenClaw konkurują na tym gruncie nie tylko z rywalami jak Hermes, ale także z samymi dostawcami platform, których własni asystenci są fabrycznie zainstalowani na miliardach urządzeń.

Dlaczego „przypadkowa” to właściwe słowo

Pierwotny plan tej aktualizacji był skromny: uprościć instalację i przebudować aplikację przeglądarkową. Kiedy zespół zabrał się za to porządnie, prace rozszerzyły się o pamięć, modele, wtyczki, komunikację i bezpieczeństwo.

Przed tym wydaniem OpenClaw dostarczył 106 wydań w 230 dni — mniej więcej jedno dziennie. Siedem tygodni bez żadnego wydania było, według własnego przyznania zespołu, niezwykłe. Ten czas spędzili na zapewnieniu, że istniejące instalacje nie zepsują się przy aktualizacji — dlatego notki wydania zawierają wyraźne ostrzeżenie o wykonaniu kopii zapasowej sesji przed migracją na nowy magazyn SQLite.

„Przypadkowa” to zatem nie frazes marketingowy, lecz publiczne przyznanie się do rozrostu zakresu. Dwie małe poprawki — onboarding i przeglądarka — pociągnęły za sobą całą resztę, bo wszystko inne dotykało tego samego przepisywanego kodu.

Hannes Rudolph, community manager OpenClaw, ujmuje to jako korzystanie przez OpenClaw z własnego produktu: gdy zespół zaczął prowadzić własny workflow przez sesje wieloosobowe, luki starego projektu jednoosobowego stały się zbyt widoczne, by je ignorować. Tak plan z dwiema poprawkami zamienił się w 16 000 pull requestów.

Co konkretnie nowego

Konfiguracja zaczyna się teraz od sprawdzenia, co już posiadasz — istniejącej subskrypcji Claude lub ChatGPT, klucza API lub lokalnego modelu Ollama — zanim poprosi o konfigurację czegokolwiek nowego. Testuje, czy model faktycznie działa, zanim go zapisze, a następnie przenosi użytkownika od razu do prawdziwej rozmowy zamiast ekranu ustawień.

Interfejs Control UI został przebudowany wokół czatu zamiast osobnego pulpitu przeglądowego, co plasuje go w tej samej rodzinie wizualnej co ChatGPT, Claude i Gemini. Pliki, diffy Gita, statusy pull requestów, panel przeglądarki i terminal znajdują się teraz wokół rozmowy, zamiast zmuszać do przełączania się między pięcioma narzędziami.

Zespół podaje, że symulowany test opóźnień zmniejszył początkowe żądania JavaScript z 140 do 45, a czas uruchamiania z 1,6 sekundy do 575 milisekund.

Argument wieloosobowy

Główną nowością są wspólne sesje chmurowe — praca agenta staje się czymś, do czego kolega może dołączyć w trakcie zadania bez utraty kontekstu. Steinberger napisał na X, że jego własny zespół porzucił indywidualne lokalne środowiska kodowania na rzecz wspólnej konfiguracji pod adresem team.openclaw.ai, nazywając lokalne narzędzia „reliktami przeszłości”.

Zmiana wykracza poza OpenClaw: dotąd większość narzędzi agentów osobistych zakładała jednego właściciela, co było zmartwieniem dla zespołów chcących, by agenci funkcjonowali jak wspólna infrastruktura, a nie prywatni asystenci. Wspólne sesje to krok w tę stronę, choć własna dokumentacja bezpieczeństwa projektu jasno wskazuje, że gwarancje izolacji są nadal ograniczone.

Funkcje bezpieczeństwa zostały rozszerzone w odpowiedzi. OpenClaw 2.0 dodaje zatwierdzenia dla poszczególnych żądań, uprawnienia poleceń ograniczone do konkretnych argumentów, sandboxing w Dockerze i Podmanie, wykonywanie wymuszane rolami oraz zespołowy Secret Store, który może wstawić poświadczenie do żądania, nigdy nie pokazując go modelowi.

Zastrzeżenie: sandboxing i zatwierdzenia są domyślnie wyłączone. Własna dokumentacja OpenClaw stwierdza, że jeden Gateway to jedna domena zaufania, a nie mur między osobami, które sobie nie ufają. Firmy potrzebujące rzeczywistej izolacji najemców muszą postawić osobne Gatewaye — OpenClaw nazywa je „cells” — a nie po prostu przekręcić przełącznik.

Konkurencja się zaostrza

OpenClaw nie ma już pola tylko dla siebie. Hermes Agent od Nous Research, po raz pierwszy oznaczony w marcu, zbudował swoją pozycję na odróżnianiu się od OpenClaw: pamięć proceduralna, która automatycznie zamienia udane workflow w wielokrotnego użytku umiejętności, oraz domyślne ustawienia bezpieczeństwa niezakładające, że na maszynie pracuje tylko jedna osoba.

Architektonicznie OpenClaw oddziela demona Gateway od agentów, do których kieruje ruch. Hermes upycha pętlę rozmowy, dystrybucję narzędzi i pamięć w jednej klasie agenta — trudniej to skalować, łatwiej zrozumieć. Ogólna ocena krążąca w tym roku: OpenClaw wygrywa ekosystemem i szerokością kanałów, Hermes — samodoskonaleniem i niedostarczaniem domyślnie szeroko otwartych ustawień.

Nowy sandboxing OpenClaw 2.0 tę lukę zawęża, ale nie zamyka — wzmocnione ustawienia nadal wymagają, by ktoś faktycznie je włączył.

Warto obserwować: czy partnerzy biznesowi OpenClaw Foundation przełożą nowe funkcje bezpieczeństwa i wieloosobowe na zarządzane wdrożenia, oraz czy przewaga Hermes w pamięci proceduralnej się utrzyma w miarę dojrzewania systemu umiejętności OpenClaw.

Jak to zdobyć

Istniejący użytkownicy aktualizują przez zwykłą ścieżkę CLI. Drobiazgi mają znaczenie: sesje utworzone po migracji na SQLite nie pojawią się, jeśli później zdegradujesz wersję bez kopii zapasowej.

Nowi użytkownicy mogą skorzystać z przewodnika konfiguracji OpenClaw, obejmującego teraz prowadzony onboarding na Mac, Windows, Linux, iPhone, iPad i Android, a także etapowane importy dla osób przechodzących z Claude, Codex lub samego Hermes.

Projekt pozostaje darmowy, na licencji MIT i dostępny pod adresem github.com/openclaw/openclaw.