OpenAI wierzy, że może osiągnąć sztuczną inteligencję ogólną w 2026 roku – wynika z wywiadu udzielonego TIME Magazine. Dyrektor generalny Sam Altman powiedział, że firma nie osiągnęła jeszcze AGI, ale spodziewa się, że wkrótce powstanie jego wewnętrzna wersja. Zapytany, na jakim etapie jest OpenAI, Altman stwierdził, że organizacja „jeszcze nie do końca" tam jest.

Dyrektor ds. badań Mark Chen określił liczbowo pozostałą różnicę, mówiąc, że OpenAI pokonało „80% drogi" do AGI. Współzałożyciel Greg Brockman poszedł dalej, sugerując, że ludzie mogą później patrzeć na ten okres jako na moment, w którym AGI po raz pierwszy się pojawiło.

Materiał TIME to efekt niemal trzech tygodni wywiadów z ponad dwudziestoma kilkoma osobami związanymi z firmą – od kadry zarządzającej i pracowników OpenAI po inwestorów i konkurentów. Pewność OpenAI opiera się na nowej linii modeli o nazwie Astra.

OpenAI zaprezentowało Astrę w zeszłym roku jako system zaprojektowany do naśladowania automatycznego asystenta badawczego. Główny naukowiec firmy, Jakub Pachocki, twierdzi, że ten cel został już osiągnięty. Powiedział, że można zlecić Astrze przeprowadzenie eksperymentu: wygeneruje ona wymagany kod w środowisku programistycznym OpenAI, przeprowadzi eksperyment i wróci z wynikami. Pachocki dodał, że Astra może otrzymać artykuł naukowy i zrealizować zadanie w ciągu tygodnia. Te możliwości mają znaczenie, ponieważ praca badawcza to jeden z obszarów często przywoływanych w debatach o AGI jako test tego, czy system potrafi czegoś więcej niż odpowiadać na polecenia, i czy zamiast tego jest w stanie wykonywać wieloetapowe zadania przy mniejszym nadzorze ze strony człowieka.

Astra wskazuje kierunek dłuższych autonomicznych badań i samodoskonalących się systemów AI

Astra może również wspierać to, co OpenAI nazywa trwałymi agentami. To cyfrowi pracownicy zdolni pozostawać przy zadaniu przez dłuższe okresy bez stałego udziału człowieka. Zdaniem Altmana większym testem będzie to, czy Astra potrafi tworzyć użyteczną wiedzę, a nie tylko reorganizować istniejące materiały.

Podczas prezentacji dla klientów powiedział: „Oczekuję, że będzie to pierwszy model, który faktycznie wymyśla nowe rzeczy w sposób mający znaczenie". Dodał: „To bardzo w stylu AGI".

Ta idea prowadzi do szerszego zakładu. Jeśli system AI jest w stanie prowadzić badania, może zostać wykorzystany do stworzenia lepszego systemu AI, uruchamiając pętlę sprzężenia zwrotnego, w której nowe systemy służą do budowy jeszcze bardziej zaawansowanych systemów. Jedni mówią, że autonomiczne badania nad AI wciąż należą do odleglejszej przyszłości, inni argumentują, że pierwsze elementy tego procesu już się pojawiają. Dla OpenAI Astra to zatem coś więcej niż kamień milowy produktowy: to część argumentacji firmy, według której coraz bardziej autonomiczne systemy mogą zmienić sposób, w jaki rozwijane są systemy AI.

Powiązana debata dotyczy tego, czy systemy oparte głównie na modelach językowych są w stanie generować nowe odkrycia i uogólniać swoją wiedzę na szeroką gamę zadań – umiejętność, którą wielu naukowców uważa za kluczową dla AGI.

Jednocześnie samo pojęcie „AGI" pozostaje dość nieostre. OpenAI definiuje AGI jako „wysoce autonomiczne systemy, które przewyższają ludzkie wyniki w większości zadań o istotnym znaczeniu ekonomicznym". Inni naukowcy stosują jednak bardziej liberalne kryterium AGI.