Nvidia i AWS rozszerzają swoją współpracę, planując wdrożenie dodatkowych 2 milionów procesorów GPU Nvidia w globalnej infrastrukturze AWS, w miarę jak popyt na moc obliczeniową AI nadal rośnie.

Procesory GPU, których wdrożenie planowane jest w latach 2027 i 2028, obejmą platformy Blackwell Ultra, Rubin i Rubin Ultra firmy Nvidia. Dodatkowa moc obliczeniowa ma wspierać obciążenia związane m.in. z AI agentową, odkryciami naukowymi oraz fizyczną AI.

Jak poinformowały firmy, rozszerzenie podnosi łączną liczbę procesorów GPU Nvidii wprowadzonych w tym roku do globalnej infrastruktury AWS do ponad 3 milionów.

Partnerstwo wykracza poza samą pojemność GPU – firmy będą współpracować w zakresie procesorów CPU, sieci, pamięci, otwartych modeli, przetwarzania danych oraz robotyki.

Porozumienie zawarto w momencie, gdy obciążenia AI coraz częściej przechodzą z fazy eksperymentów do produkcji, a przedsiębiorstwa i rządy wdrażają agentów AI, automatyzację oraz aplikacje fizycznej AI na większą skalę. Jak wskazały firmy, generuje to popyt na infrastrukturę zdolną obsłużyć nie tylko trenowanie modeli i inferencję, ale także przetwarzanie danych, indeksowanie oraz obciążenia niezbędne do działania systemów AI. Rozbudowa wpisuje się w szerszą falę wzrostu wydatków inwestycyjnych w branży chmurowej – Amazon, Microsoft, Alphabet i Meta znacząco zwiększają inwestycje w centra danych AI.

„Popyt wyprzedza wszystkie prognozy” – oświadczył Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii. „Rozszerzamy nasze partnerstwo w całym stosie technologicznym, aby uczynić AI agentową i fizyczną rzeczywistością w bezprecedensowym tempie”.

Zgodnie z umową AWS zintegruje również z infrastrukturą swojej chmury rozwiązania oparte na procesorze Vera firmy Nvidia, dając klientom kolejną opcję dla obciążeń wymagających mocy CPU obok infrastruktury akceleracyjnej. Nvidia przedstawiła Verę na początku tego roku jako procesor zaprojektowany do obciążeń agentów AI. AWS, największy dostawca usług chmurowych, rozwija także własne chipy AI, w tym akceleratory Trainium i Inferentia, co daje klientom zarówno układy Nvidii, jak i autorskie rozwiązania krzemowe.

Umowa obejmuje również plan budowy fabryk AI dla rządu Stanów Zjednoczonych, w tym wdrożenie 100 000 procesorów GPU Nvidia w infrastrukturze AWS na potrzeby obciążeń federalnych i związanych z bezpieczeństwem narodowym. Adopcja AI w administracji federalnej oraz dostęp do zaawansowanego przetwarzania danych stają się w Waszyngtonie coraz ważniejszymi priorytetami politycznymi.

Rozszerzone partnerstwo kładzie większy nacisk na robotykę i fizyczną AI – Amazon Robotics będzie współpracować z Nvidią nad rozwojem robotów nowej generacji z wykorzystaniem platformy Jetson, bibliotek Omniverse oraz platformy rozwojowej robotyki Isaac firmy Nvidia. Robotyka i fizyczna AI stają się dla Nvidii coraz ważniejszym obszarem wykraczającym poza biznes chipów do centrów danych.

Najnowsze wydarzenia przypadają na czas, gdy Nvidia wciąż raportuje gwałtowny wzrost popytu na infrastrukturę AI. Producent chipów AI podał 26 sierpnia wynik 96,2 mld USD przychodu kwartalnego, przy czym przychód z segmentu centrów danych osiągnął 89 mld USD, co oznacza wzrost o 117% rok do roku. Dostawcy usług chmurowych należą do największych klientów Nvidii, a wieloletnie zobowiązania tej skali są traktowane jako wskaźnik oczekiwanego popytu na infrastrukturę AI.