OpenAI obniża ceny GPT-6 o połowę

OpenAI uruchomiło modele GPT-6 Sol i GPT-6 Luna we wtorek o 18:12 UTC, niecałe dwie godziny po premierze Claude Opus 5.5 od Anthropic — i zaledwie dziesięć dni po tym, jak szefowie obu firm publicznie zaapelowali o spowolnienie rozwoju AI na froncie badań. Zamiast wyprzedzać swój flagowy model GPT-6 Astra, OpenAI zmniejszyło ceny dla deweloperów o połowę względem stawek promocyjnych GPT-5.6: Sol kosztuje teraz 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, podczas gdy Luna jest wyceniana na 0,10 dolara i 0,50 dolara odpowiednio. Ponieważ dostęp do API rozliczany jest za token, obniżki bezpośrednio przekładają się na koszty działania produktów zbudowanych na tych modelach. Według ogłoszenia premierowy oba modele bazują na osiągnięciach stojących za Astrą, aby zapewnić szybsze i tańsze AI pracujące w dużej skali. Ruch ten ląduje bezpośrednio w orbicie Sama Altmana, który współzałożył Worldcoin (WLD) i nadal stoi na czele tego projektu tożsamości.

OpenAI ogłosiło premierę wpisie na X: https://x.com/OpenAI/status/2102460975790137662?ref_src=twsrc%5Etfw

Anthropic odpowiada modelem Opus 5.5

Anthropic ruszyło pierwsze, wydając Claude Opus 5.5 o 16:31 UTC. Firma twierdzi, że model osiąga poziom Claude Fable5.1 w większości zadań, przy kosztach działania o 40% niższych niż Opus 5 — dane pochodzą z własnych testów firmy na typowych obciążeniach. Ceny katalogowe spadły o 20%, do 4 dolarów za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za milion tokenów wyjściowych.

Opus 5.5 to pierwsza premiera Anthropic od czasu opublikowania przez CEO Dario Amodei 12 września eseju wzywającego laboratoria do tempowania postępów w możliwościach modeli — choć napisał on, że tempo „nie oznacza zatrzymania trenowania modeli”. Zewnętrzni recenzenci METR i Frontier Design poddali model audytowi przed premierą, a Elon Musk, który poparł apel o spowolnienie, publicznie pogratulował Anthropic wydania.

Wyścig zbrojeń w benchmarkach

Cięcia cen poparte są wynikami benchmarków. Na AutomationBench, teście stworzonym przez Zapier, oceniającym czy agent AI może ukończyć pełne przepływy biznesowe w 47 narzędziach, GPT-6 Sol na najwyższym ustawieniu rozumowania uzyskał 33,2% przy koszcie 0,27 dolara za zadanie — przewyższając wynik Claude Opus 5 wynoszący 26,9% przy ponad jedenastokrotnie wyższym koszcie, według własnych danych OpenAI. W teście Agents' Last Exam Sol uzyskał 56,4%, co — jak twierdzi OpenAI — przewyższa najlepszy wynik Opus 5 przy o 60% niższym koszcie na zadanie. W testach używania komputera OSWorld 2.0 Sol niemal zremisował z Opus 5 — 60,5% do 60,3% — przy koszcie o około 80% niższym. Fokus agentowy ma znaczenie dla matematyki cenowej: pojedynczy przepływ agentowy może wymagać wielu wywołań modelu, więc redukcje kosztów za token skalują się na poziomie zadań.

Poprawiły się również wskaźniki zgodności: wskaźniki oszustwa w kodowaniu spadły do 1,3% dla Sol i 2,8% dla Luny, z 10,4% i 9,5% w GPT-5.6.

Standardy, nie licencje

Kilka godzin wcześniej tego samego dnia OpenAI opublikowało dokument polityczny zatytułowany „Building standards for the next phase of AI”, proponując, aby Stany Zjednoczone przewodziły opracowywaniu globalnych standardów technicznych dla modeli frontendowych poprzez powstającą sieć krajowych instytutów bezpieczeństwa AI — organów już utworzonych w Australii, Kanadzie, Niemczech, Francji, Kenii, Japonii, Korei, Singapurze, Indiach i Wielkiej Brytanii. Propozycja dotyczy rekurencyjnej samoulepszości punktu, w którym systemy AI zaczynają tworzyć następcze AI — i opiera się na trzech filarach: mierzeniu postępów związanych z RSI, definiowaniu progów nadzoru ludzkiego dla badań automatycznych oraz wspólnym zgłaszaniu incydentów. OpenAI podkreśliło, że takie standardy nie pełniłyby funkcji licencji ani zatwierdzeń przed rynkowych. Jako propozycja, filary dokumentu musiałyby zostać przyjęte przez instytuty i ich rządy członkowskie, zanim ukształtują jakąkolwiek praktykę nadzorczą.

Altman argumentował na X, że osoby spoza laboratoriów AI zasługują na realny głos — i że standardy powinny pomagać zapobiegać koncentracji władzy: https://x.com/sama/status/2102414347364335917

Apel o spowolnienie spotyka się ze sceptycyzmem

Sceptycy nigdy nie uwierzyli w deklarację o spowolnieniu. Inwestor Michael Burry określił ją jako selfish hype związaną z oczekiwanym IPO Anthropic, podczas gdy Morgan Stanley — gwarant tej oferty — stwierdził, że inicjatywa nie zmienia niczego w wydatkach na AI.

Ten sceptycyzm szybko się potwierdził: dziesięć dni po wspólnym apelu szefów oba laboratoria wydały nowe modele tego samego popołudnia, i oba obniżyły ceny, zamiast podnosić sufity możliwości. Ani OpenAI, ani Anthropic nie zdradziły, kiedy trafi na rynek model przewyższający obecny flagowy. Dla wielu uczestników rynku cały epizod odczytywany był raczej jako otwierająca runda wojny cenowej niż spowolnienie.

Traderzy Worldcoin (WLD) obserwują podwójną rolę Altmana

Przebieg dnia — premiery w tym samym popołudniu, ceny API obniżone o połowę i plan zarządzania — wskazuje na sektor AI frontendowego, ścigający się na kosztach, jednocześnie zabiegając o regulatorów. Dla Worldcoin sygnał ma znaczenie, ponieważ podwójna rola Altmana strukturalnie wiąże token z losem OpenAI, a kapitalizacja rynkowa WLD historycznie śledziła nagłówki o OpenAI bardziej niż własny cykl produktowy projektu. Powiązanie to wynika w dużej mierze z prywatnego statusu OpenAI: przy braku notowanych akcji OpenAI, WLD jest jednym z niewielu ryn tickerów związanych z firmą. Token był traktowany jako notowany proxi sentymentu wokół przedsięwzięć Altmana — wzorzec odzwierciedlony we wcześniejszych publikacjach o jego dziewięcioosobowym panelu doradczym ds. matematyki, twierdzeniu Karpa, że OpenAI nigdy nie wejdzie na giełdę, oraz prognozowanym spalaniu gotówki w wysokości 278 miliardów dolarów.

Podstawowym źródłem w tej sprawie jest własny post premierowy OpenAI, który stwierdza, że Sol i Luna bazują na osiągnięciach stojących za GPT-6 Astrą — to na tym fakcie opierają się transakcje proxy na WLD.