OpenAI przygotowuje się do zakupu układów AI od Google'a, według osoby zaznajomionej z tą sprawą, która rozmawiała z The Information. Ten krok osłabiłby zależność OpenAI od Nvidii, firmy dostarczającej większość sprzętu stojącego za boomem AI, dla której OpenAI jest jednym z największych klientów.

Żadna z firm nie potwierdziła planu, a cena, liczba układów i terminy dostaw nie zostały ujawnione.

Procesory, które — jak donosi się — interesują OpenAI, to jednostki przetwarzające tensorowo Google'a, czyli TPU — układy zaprojektowane do jednego zadania: obliczeń matematycznych, na których działają modele AI. Google ujawnił ten układ w 2016 roku, wskazując, że uruchamiał już TPU w swoich centrach danych przez ponad rok.

Doniesienia z czerwca 2025 roku mówiły, że OpenAI rozpoczęło wynajem TPU Google'a — układ, który firma określała wówczas jako wczesne testy bez planów wdrażania ich na dużą skalę. Zakup oznaczałby posiadanie sprzętu na własność zamiast płacenia Google'owi za godzinę — to rozróżnienie ma znaczenie dla firmy, której wdrożenia chipowe są już wymiarowane w gigawatach. Pozostałe szczegóły planu nie zostały upublicznione.

Doniesieniom dodaje wiarygodności ogłoszenie o pracę OpenAI w San Francisco, szukające inżyniera do kierowania optymalizacją modeli granicznych firmy na TPU. Praca ta obejmuje kompilatory — oprogramowanie tłumaczące model AI na instrukcje, które może wykonać określony układ — dlatego zmiana układów jest trudniejsza niż wymiana części. Richard Ho, kierujący programem sprzętowym OpenAI, spędził prawie dziewięć lat w Google i był jednym z liderów projektu Cloud TPU, zanim dołączył do OpenAI.

Opisywany plan zakupu to najnowszy posunięcie w szerszym przekształcaniu sojuszy wokół układów AI: OpenAI dodałoby Google'a do grona partnerów chipowych, które już obejmuje Nvidię i AMD, jednocześnie rozwijając własne układy krzemowe.

We wrześniu 2025 roku Nvidia podpisała list intencyjny o zainwestowaniu do 100 miliardów dolarów w OpenAI w miarę wdrażania przez nie co najmniej 10 gigawatów systemów Nvidii. Gigawat — miliard watów — to jednostka, której budowniczowie centrów danych używają obecnie do wymiarowania swoich projektów. Dwa tygodnie później AMD dało OpenAI prawo do zakupu do 160 milionów akcji AMD, czyli około 10% firmy — prawo to powiązane jest z wdrożeniem przez OpenAI 6 gigawatów układów AMD.

Nvidia ostatecznie wpłaciła 30 miliardów dolarów do rundy finansowania OpenAI, znacznie poniżej 100 miliardów dolarów z listu intencyjnego. CEO Jensen Huang powiedział w marcu, że może to być ostatnia taka inwestycja przed wejściem OpenAI na giełdę.

OpenAI przygotowuje również własny sprzęt. W czerwcu firma zaprezentowała Jalapeño, swój pierwszy autorski układ, zbudowany z Broadcom. Zaprojektowany do inferencji — etapu, w którym wytrenowany model generuje odpowiedzi — układ ma trafić do pierwszych wdrożeń do końca 2026 roku.

Google z kolei zaprezentował w kwietniu dwa układy TPU ósmej generacji: 8t do trenowania modeli AI i 8i do ich uruchamiania. Jego parametry wydajności są mierzone względem poprzedniej generacji układów Google'a, Ironwood, a nie sprzętu Nvidii.

Anthropic, główny rywal OpenAI, podpisał w kwietniu porozumienie z Google i Broadcom dotyczące wielu gigawatów mocy najnowszej generacji TPU, która ma być dostępna od 2027 roku.

Alphabet, według swojego CFO, rozpoczął w drugim kwartale dostawy systemów TPU do centrów danych klientów i oczekuje, że większość przychodów ze sprzedaży systemów TPU przypadnie na 2027 rok. Alphabet ma ogłosić wyniki trzeciego kwartału po zamknięciu amerykańskiej giełdy w środę.

Google Cloud rozpoczął również w zeszłym tygodniu oferowanie modeli GPT-6 od OpenAI wybranym klientom w prywatnej wersji zapoznawczej, co oznacza, że planowany zakup układów połączyłby obie firmy zarówno w zakresie sprzętu, jak i oprogramowania.