Mniej niż tydzień po doniesieniach, że Nvidia zgodziła się przejąć Hugging Face za 12,9 miliarda dolarów, transakcja została sfinalizowana. CEO Nvidii Jensen Huang potwierdził przejęcie w czwartkowym wpisie na blogu, mówiąc, że firmy będą „rozwijać skalę platformy Hugging Face, wzmacniać jej infrastrukturę i rozszerzać dostęp do AI dla programistów i instytucji na całym świecie” (blog Nvidii).

Hugging Face, znane najlepiej z biblioteki Transformers oraz centrum modeli hostsującego ponad milion otwartych modeli i zbiorów danych, stało się domyślnym punktem wyjścia dla rozwoju AI open source. Nvidia była już inwestorem, uczestnicząc w rundzie finansowania Hugging Face o wartości 235 milionów dolarów w 2023 roku, obok Google, Amazona, Salesforce i innych.

Huang dodał również, że Hugging Face pozanie otwarta platformą, a programiści będą mogli swobodnie korzystać z konkurencyjnych modeli, chmur, dostawców inferencji i platform obliczeniowych. Sprzęt Nvidii nie będzie wymagany do budowania ani wdrażania przez Hugging Face.

To zobowiązanie ma znaczenie, ponieważ wartość Hugging Face wynika częściowo z jej pozycji platformy służącej szerszemu ekosystemowi AI, a nie pojedynczemu dostawcy sprzętu czy modeli. Ma też znaczenie dla przedsiębiorstw, które opierały się na otwartych modelach jako alternatywie dla własnościowych API, oraz dla rywali takich jak AMD i Intel, których chipy są obecnie wspierane przez narzędzia Hugging Face.

Wspinaczka wyżej w stosie AI

Zakup platformy open source przez Nvidię to nie simply kolejne rozszerzenie jej śladu w AI. Przesuwa firmę wyżej w stosie AI, dając jej przyczółek w ekosystemie open source w czasie, gdy przedsiębiorstwa poszukują większej elastyczności w budowaniu i wdrażaniu AI. Większym pytaniem jest, czy Hugging Face сможет utrzymać tę neutralność pod własnością Nvidii, szczególnie gdy Nvidia rozszerza zasięg na kolejne warstwy stosu AI. Nadzór regulacyjny nad przejęciami Big Tech w AI może również ukształtować sposób egzekwowania zobowiązań transakcji, choć Nvidia nie ujawniła konkretnych ustaleń dotyczących nadzoru.

Dla Nvidii wartość wykracza poza rozszerzanie zasięgu wśród programistów. Posiadanie Hugging Face mogłoby dać producentowi chipów lepszy wgląd w to, które modele, zbiory danych i architektury zyskują na popularności, zapewniając wczesny pogląd na kierunki rozwoju AI.

Przejęcie przybliża również Nvidię do większej części łańcucha dostaw AI, rozszerzając jej zasięg poza moc obliczeniową na modele, zbiory danych i przepływy pracy programistów. To kolejny z serii kroków głównych dostawców AI, aby posiadać większą część procesu rozwoju — od dostawców chmury budujących usługi modelowe po producentów chipów inwestujących w ekosystemy oprogramowania.

Analityk Futurum Group Nick Patience powiedział serwisowi CIO Dive, że przejęcie może pomóc Nvidii poszerzyć społeczność programistów, gdy dostawca rozszerza swój wpływ poza już dominującą pozycję w obliczeniach AI.

Przejęcie pokazuje, jak ambicje Nvidii wykraczają poza dostarczanie sprzętu napędzającego AI. Firma coraz mocniej pozycjonuje się w większej części ekosystemu, w którym AI jest budowane, wdrażane i wykorzystywane. Wyzwaniem będzie rozszerzanie tego wpływu bez podważania otwartości, która uczyniła Hugging Face wartym 12,9 miliarda dolarów.

Również w tym tygodniu w świecie AI

• Samodoskonaląca się AI może napędzać innowacje — ale obciążać centra danych: dzięki rekurencyjnemu samodoskonaleniu AI może przyspieszyć innowacje, ale też stworzyć nowe wyzwania dla centrów danych (Data Center Knowledge). Powiązane: With Hugging Face Acquisition, Nvidia Scores Big Win in AI Race

• Startup enterprise AI Wonderful wyceniony już na 5 mld dolarów: firma założona w 2024 roku pozyskała 550 milionów dolarów, podnosząc wycenę do 5 miliardów dolarów, kontynuując globalną ekspansję swojej platformy agentów AI (AI Business).

• OpenAI, Anthropic i Google przewodzą wezwaniu do priorytetowego traktowania cyberbezpieczeństwa: dostawcy generatywnej AI należą do grupy firm wzywających do uczynienia cyberbezpieczeństwa wyższym priorytetem, gdy coraz bardziej zaawansowane systemy AI stwarzają nowe zagrożenia bezpieczeństwa.

• Nvidia i MediaTek wprowadzają niestandardowe chipy do szaf rackowych AI: producent chipów otwiera swoje systemy AI w skali racka na akceleratory customowe, dając hyperskalerom większą elastyczność w integracji własnych chipów z infrastrukturą Nvidii (Data Center Knowledge).

• Kalifornijski zakaz emocyjnej surveillances pracowniczej z użyciem AI trafia na biurko Newsoma: kalifornijscy prawodawcy zatwierdzili projekt ustawy zakazujący pracodawcom wykorzystywania AI do wnioskowania o emocjach pracowników oraz zbierania danych neuronowych pracowników (HR Dive).

• Pokój, w którym to się dzieje: dlaczego CIO powinni uczynić AI członkiem zespołu: CIO powinni traktować generatywną AI jako aktywnego uczestnika podejmowania decyzji zespołowych, a nie tylko narzędzie do automatyzacji zadań czy dokumentowania pracy (InformationWeek).

• AWS zachęca partnerów do przemyślenia cen na erę AI: gigant technologiczny zachęca partnerów do ponownej oceny tradycyjnego cenienia oprogramowania, ponieważ AI napędza eksperymenty z bardziej elastycznymi modelami (Channel Dive).

Źródło: AI Business