CEO Nvidii Jensen Huang ogłosił, że sztuczna inteligencja ogólna już nadeszła, wskazując na nowo wydany model GPT-6 Astra od OpenAI jako kamień milowy w rozwoju zaawansowanych systemów AI.

Zgodnie z informacjami przekazanymi przez Coin Bureau, Huang powiedział, że Astra była trenowana przy użyciu ponad 100 000 systemów NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, i dodał, że kolejne 400 000 procesorów GPU Nvidia właśnie wchodzi do użytku. Jego komentarze podkreślają nadzwyczajną skalę obliczeniową coraz bardziej wymaganą do tworzenia granicznych modeli AI — skalę, którą obecnie jest w stanie zapewnić jedynie garstka podmiotów.

GPT-6 Astra podnosi poprzeczkę dla obliczeń AI

OpenAI przedstawiło GPT-6 Astra 3 września, opisując go jako swój najinteligentniejszy i najlepiej wyrównany model do tej pory. System jest przeznaczony do złożonego rozumowania, obsługi komputera, inżynierii oprogramowania, cyberbezpieczeństwa, badań naukowych i pracy zawodowej.

Firma podała, że Astra była trenowana w swoim największym w historii przedsięwzięciu szkoleniowym, z udziałem ponad 100 000 procesorów GPU w obiekcie Stargate w Teksasie. OpenAI zgłosiło również wyniki 98% na FrontierMath Tier 4 i 99,9% na ARC-AGI-3, a także rezultat 100% na ExploitBench. Te benchmarki należą do mierników, którymi badacze oceniają postępy w kierunku rozumowania ogólnego przeznaczenia: FrontierMath mierzy wydajność w rozwiązywaniu wyjątkowo trudnych problemów matematycznych, ARC-AGI-3 służy do testowania rozumowania abstrakcyjnego na nowych zagadkach, a ExploitBench ocenia możliwości w zakresie cyberbezpieczeństwa — dlatego zgłoszone wyniki przyciągnęły uwagę jako dowód postępu względem wcześniejszych modeli.

Wypowiedzi Hunga dodają do premiery ważny wymiar infrastrukturalny. Jego odniesienie do kolejnych 400 000 procesorów GPU wchodzących do użytku wskazuje na dalszą rozbudowę mocy obliczeniowej wykorzystywanej do zaawansowanego rozwoju i wnioskowania AI.

Skala tych inwestycji podkreśla również centralną pozycję Nvidii na rynku infrastruktury AI. Popyt na przyspieszone obliczenia gwałtownie wzrósł, ponieważ firmy technologiczne rywalizują o budowanie coraz bardziej zdolnych modeli, a dostępność pojemności centrów danych i zaawansowanych chipów stała się ograniczeniem strategicznym — przy czym obiekt Stargate w Teksasie stanowi jedno z największych specjalnie zbudowanych wdrożeń do tej pory.

Twierdzenie o AGI pozostaje przedmiotem debaty

Oświadczenie Hunga, że „AGI już nadeszła”, to znaczące twierdzenie branżowe, ale nie stanowi niezależnie ustalonego wniosku technicznego. Nie istnieje powszechnie akceptowany benchmark ani definicja określająca dokładnie, kiedy system AI kwalifikuje się jako AGI, a badacze i rynki nadal dyskutują o tej granicy.

Samo OpenAI przedstawia Astrę jako istotny krok w erę AGI, a nie powszechnie wiążącą deklarację o rozstrzygnięciu debaty technicznej.

Dla Nvidii kolejnym kamieniem milowym może być nie tylko zdolność modeli, ale i skala infrastruktury wymaganej do ich obsługi. Wraz z wejściem do użytku dodatkowych 400 000 procesorów GPU wymienionych przez Hunga, kolejnym pytaniem finansowym branży jest, gdzie ta pojemność zostanie rozmieszczona i jaki poziom możliwości AI umożliwi.