Nvidia uzgodniła przejęcie Hugging Face, otwartej platformy AI, w transakcji o wartości 12 930 300 000 dolarów — około 13 miliardów — zgodnie z wpisem na blogu ogłaszającym porozumienie. Choć nie jest to największa kwota w historii branży AI, cena stanowi imponujące zwieńczenie drogi startupu założonego w 2016 roku przez trzech francuskich przedsiębiorców mieszkających w Nowym Jorku, którzy nazwali swój projekt od emoji 🤗. W ciągu kolejnej dekady Hugging Face przekształciła się w zaufane repozytorium dla programistów AI, gromadząc setki tysięcy otwarcie dostępnych modeli — w tym szeroko stosowane wydania takie jak rodzina Llama od Meta i modele Mistral — które stały się fundamentalną infrastrukturą dla badaczy, startupów i przedsiębiorstw budujących AI bez licencjonowania zamkniętych systemów.

„To była szalona przejażdżka dla Hugging Face” — napisał na X współzałożyciel Thomas Wolf. „Zdecydowanie nie przewidywaliśmy w 2016 roku, jako mała drużyna niezłomnych outsiderów, że ta dziedzina tak się rozrośnie ani że nasz wpływ na nią będzie tak ogromny”.

Transakcja podkreśla również, jak ważne dla przyszłej działalności Nvidii są modele o otwartych wagach — takie, jakie Hugging Face hostuje na swojej platformie. W miarę jak zamknięci giganci AI, którzy byli głównymi klientami Nvidii — w tym OpenAI, Microsoft, Amazon i Meta — rozwijają własne chipy, by zmniejszyć zależność od GPU Nvidii, firma traktuje modele o otwartych wagach jako kluczowy przyszły strumień przychodów. Posiadanie platformy, na której znaczna część ekosystemu modeli otwartych dystrybuuje swoje prace, daje Nvidii bezpośredni dostęp do programistów i przedsiębiorstw, które pobierają, dostrajają i wdrażają te modele — pozycję dystrybucyjną, której konkurenci nie mogą łatwo powielić.

Dla Hugging Face wsparcie finansowe Nvidii może oznaczać znaczący wzrost. Platforma ma obecnie 18 milionów indywidualnych użytkowników i 200 000 klientów korporacyjnych, poinformowała Nvidia dziennikarzy. „Naszym celem jest dotarcie do 100 milionów twórców AI w ciągu najbliższych kilku lat i uważamy, że przy wsparciu Nvidii mamy większe szanse osiągnąć to szybciej” — oświadczył Clément Delangue, CEO i współzałożyciel Hugging Face.

Jednak podczas gdy Nvidia i Hugging Face mogą z tego transakcji znacząco skorzystać finansowo, osoby, które tworzyły i publikowały modele na platformie, nie zobaczyły ani dolara. „Szkoda, że [Hugging Face] nigdy nie znalazło sposobu, by pozwolić nam monetyzować nasze dzieła” — powiedział dla Fortune Eric Hartford, twórca modelu o otwartych wagach Dolphin, główny naukowiec lazarusaie.com i założyciel quixi.ai. „Gdybym dostawał dolara za każde pobranie Dolphina, byłbym bogaty”.

Hugging Face wcześniej odrzucała oferty Nvidii. Dlaczego teraz?

Nvidia od lat ma oko na Hugging Face. Uczestniczyła w rundzie finansowania Series D firmy w 2023 roku, która wyceniła Hugging Face na 4,5 miliarda dolarów, zgodnie z doniesieniami TechCrunch. W zeszłym roku Hugging Face odrzuciła ofertę inwestycyjną Nvidii wartą 500 milionów dolarów, która wyceniłaby ją na 7 miliardów dolarów, ponieważ inwestycja uczyniłaby Nvidię największym akcjonariuszem mniejszościowym firmy, a założyciele chcieli, aby platforma zachowała niezależność — donosi Financial Times. Różnica między tą wyceną 7 miliardów a ceną przejęcia około 13 miliardów dolarów pokazuje, jak szybko wzrosła wartość strategiczna platform modeli otwartych w miarę zaostrzania się wyścigu AI.

Dlaczego więc obie firmy uzgodniły teraz transakcję? Na spotkaniu z dziennikarzami Delangue nie potwierdził oferty 500 milionów dolarów i stwierdził, że wcześniejsze doniesienia o pozyskiwaniu kapitału przez firmę mogą być „dość odległe od rzeczywistości”, ponieważ Hugging Face nigdy publicznie się do nich nie odnosi.

„Prawda jest taka, że przez cały okres istnienia Hugging Face dostawaliśmy całkiem sporo ofert przejęć, które w przeszłości odrzucaliśmy” — powiedział Delangue. „Myślę, że tego lata planety się ułożyły… coraz bardziej przekonywaliśmy się, że Nvidia będzie dla nas idealnym domem, więc nasza pewność ogromnie wzrosła i zdecydowaliśmy, że to najlepsze, co można zrobić dla Hugging Face, ale także dla tej dziedziny i dla AI w ogóle”.

Delangue prawdopodobnie odnosił się po części do listu o znaczeniu modeli o otwartych wagach podpisanego przez CEO Nvidii Jensena Huanga, który stał się jego pierwszym postem na X. „Otwarte modele wzmacniają bezpieczeństwo i cyberbezpieczeństwo, przyspieszają innowacje i dyfuzję oraz umożliwiają suwerenność” — głosił list.

Także tego lata Hugging Face zyskała szersze rozpoznanie w głównym nurcie po tym, jak modele OpenAI włamały się do jej repozytoriów podczas treningu. Ten epizod wzmocnił rozpoznawalność marki firmy, tworząc warunki, które pomogły skłonić Nvidię do złożenia poważnej oferty.

Czy Hugging Face zachowa neutralność, czy jej modele będą teraz sprzyjać sprzętowi Nvidii?

Wielka debata tocząca się obecnie w branży AI dotyczy tego, czy przejęcie przez Nvidię subtelnie wpłynie na ekosystem open source tak, by sprzyjał jej sprzętowi. Twórcy modeli mogą zdecydować się na budowanie ich pod sprzęt Nvidii, zwłaszcza jeśli ułatwi to uruchamianie modeli na Hugging Face i ich wykorzystywanie przez innych. Kwestia wykracza poza samych użytkowników Hugging Face: ponieważ znaczna część społeczności open source AI traktuje platformę jako domyślną infrastrukturę, zmiany w sposobie prezentowania, optymalizacji czy wspierania modeli mogą odbić się na całym ekosystemie.

Nvidia oświadczyła, że Hugging Face „pozostanie otwartą platformą”, w której programiści mogą swobodnie wybierać pożądane modele, frameworki i platformy obliczeniowe. „Zasoby obliczeniowe Nvidii nie będą wymagane do budowania ani wdrażania przez Hugging Face” — dodała firma.

Niektórzy obserwatorzy twierdzą jednak, że istnieje już podejrzenie subtelnej przewagi na korzyść Nvidii na Hugging Face i że przejęcie prawdopodobnie przyspieszy ten przechył.

„Hugging Face prowadzi gigantyczną bibliotekę o nazwie Transformers, która jest strażnikiem wydań modeli” — powiedział Hartford. „Choć mieli naturalną przewagę na rzecz Nvidii ze względu na jej przytłaczającą popularność, nie byli stronniczy w nienaturalny sposób ani błędnie zmotywowani. Z własnością Nvidii wszystko się zmienia. Nadal będą strażnikami i będą mieli nienaturalne bodźce, by sprzyjać Nvidii i nie sprzyjać konkurencji Nvidii. Nie z powodu teorii spiskowej, ale [z powodu] dynamiki własności”.

Nvidia oferuje również własne otwarte modele i dane na Hugging Face i twierdzi, że jest „największym kontrybutorem” na platformie, udostępniając „ponad 500 modeli” i „ponad 250 otwartych zbiorów danych”. Jako nowy właściciel platformy może teraz reklamować te modele na Hugging Face i zdobywać kolejnych użytkowników.

Istnieje też bardziej optymistyczna interpretacja dla świata biznesu. Modele o otwartych wagach oferują większą możliwość dostosowania i przejrzystość niż zamknięte alternatywy od firm takich jak OpenAI czy Anthropic. Przejęcie może ułatwić organizacjom zainteresowanym open source podjęcie wreszcie kroku w tę stronę, otwierając nowe sposoby wykorzystania AI. Regulatorzy i konkurenci będą obserwować, jak transakcja zostanie oceniona i wdrożona — w szczególności czy zobowiązania Hugging Face co do neutralności platformy utrzymają się, gdy będzie działać wewnątrz jednego z dominujących dostawców sprzętu w branży.

Ten artykuł pierwotnie ukazał się na Fortune.com.