Ośrodki danych

Generatywna AI

Wiadomości

Nvidia wesprze centrum danych OpenAI inwestycją o wartości 105 mld USD

Rola finansująca i infrastrukturalna stawia dostawcę układów AI w centrum kolejnego wielomiliardowego projektu centrum danych.

18 sierpnia 2026

Nvidia planuje zapewnić do 105 mld USD finansowania dla nowego centrum danych OpenAI w Ohio, co ujawniono w zgłoszeniu z 17 sierpnia do amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC). Rola finansowa i infrastrukturalna stawia producenta układów AI w centrum kolejnego wielomiliardowego projektu centrum danych.

Nvidia ujawniła również, że inwestuje 1,5 mld USD w SB Energy, amerykańską spółkę centrów danych należącą do japońskiej grupy SoftBank, która jest mocno zaangażowana w projekt w Ohio. Udział kapitałowy pogłębia finansowe powiązania Nvidii z deweloperem odpowiedzialnym za lokalizację, rozszerzając jej rolę poza samą dostawę i finansowanie mocy obliczeniowej.

Obiekt ma powstać na PORTS-Pike Technology Campus w hrabstwie Pike w Ohio. Nvidia będzie wyłącznym dostawcą mocy obliczeniowej, a SB Energy zbuduje, będzie właścicielem i operatorem obiektu w ramach 20-letniej umowy najmu dla OpenAI. Nazwa kampusu nawiązuje do historii miejsca: zajmuje ono teren związany z dawnym Portsmouth Gaseous Diffusion Plant (PORTS), zakładem wzbogacania uranu z czasów zimnej wojny w pobliżu Piketon, który Departament Energii USA od dekad wycofuje z eksploatacji.

Docelowo kampus ma dostarczyć OpenAI 8 gigawatów mocy obliczeniowej. Dla skali: 1 gigawat to mniej więcej moc pojedynczego dużego reaktora jądrowego, więc w pełni zbudowany kampus o mocy 8 gigawatów oznacza zapotrzebowanie na energię porównywalne z flotą dużych elektrowni. Początkowa linia kredytowa Nvidii ma wesprzeć 4,25 gigawata tej mocy, a spółka będzie miała opcję objęcia pozostałych 3,75 gigawata. To, czy z tej opcji skorzysta, należy do największych niewiadomych projektu. Planowana moc obliczeniowa ma zacząć być uruchamiana w 2028 roku.

Według Nvidii obiekt będzie korzystał z jej infrastruktury, w tym GPU, CPU i rozwiązań sieciowych. W oświadczeniu firma podała, że takie rozwiązanie zapewni „odporność w całym stosie — obiekty, sprzęt i oprogramowanie razem — zmniejszając narzut infrastrukturalny i przyspieszając time to tokens”.

Skala projektu w Ohio jest ogromna. OpenAI podaje, że w trakcie sześcioletniej budowy powstanie 35 000 miejsc pracy w budownictwie oraz kolejne 2 500 długoterminowych stanowisk operacyjnych. Wraz z SB Energy OpenAI zobowiązała się też do budowy lokalnych instalacji wytwarzających energię o zdolności dostarczania 10 gigawatów energii oraz do zainwestowania 4,2 mld USD w regionalną infrastrukturę sieciową. Łączenie kampusów z dedykowaną generacją energii stało się powszechną praktyką w projektach hiperskalowej AI, gdy deweloperzy zmagają się z ograniczeniami dostępnej mocy sieciowej w całym kraju.

Projekt ma lokalne poparcie jako inicjatywa ożywienia gospodarczego na terenie dawnego zakładu wzbogacania uranu, ale krytycy ostrzegają przed nadmiernie intensywnym wykorzystaniem gruntów, zanieczyszczeniami pochodzącymi z turbin gazowych zasilających centrum danych oraz niestabilną strukturą finansowania.

Nvidia coraz wyraźniej odgrywa rolę w finansowaniu centrów danych. Na początku tego miesiąca zawarła partnerstwa z firmami z Wall Street — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs i KKR — aby utworzyć platformy finansowania mocy obliczeniowej, które mogą wygenerować ponad 500 mld USD na rozbudowę infrastruktury AI.

To coraz większe zaangażowanie doprowadziło do sugestii, że takie rozwiązania finansowe, w tym projekt w Ohio, stanowią finansowanie okrężne. Określenie to opisuje pętlę finansowania dostawcy, w której sprzedawca udziela kredytu, a klienci wykorzystują go do zakupu jego własnych produktów — model mający precedensy w boomie telekomunikacyjnym z końca lat 90., gdy dostawcy sprzętu finansowali zakupy sieci operatorów. Prezes Nvidii Jensen Huang odniósł się do tego w wpisie na blogu. Huang przyznał, że lokalizacja będzie dla Nvidii bardzo dochodowa, wskazując, że każda generacja systemu fabryki AI wdrożona w Ohio oznacza około 1,5 mln GPU Nvidii, o wartości nawet 200 mld USD.

O autorze

Graham Hope

Współpracujący redaktor

Graham Hope pracuje w dziennikarstwie motoryzacyjnym w Wielkiej Brytanii od 26 lat, w tym jako redaktor czołowego serwisu informacyjnego dla konsumentów oraz tygodnika Auto Express i cenionego poradnika zakupowego CarBuyer.

Chcesz więcej materiałów AI Business w wynikach wyszukiwania Google?

Najnowsze wiadomości

Chcesz więcej materiałów AI Business w wynikach wyszukiwania Google?

Artykuły na czasie

17 sierpnia 2026

17 sierpnia 2026

Generatywna AI Shutterstock zawiera umowy licencyjne na obrazy AI 11 sierpnia 2026

Shutterstock zawiera umowy licencyjne na obrazy AI

Generatywna AI AI wchodzi do biznesu rynków prywatnych 28 lipca 2026

AI wchodzi do biznesu rynków prywatnych

Agentowa AI Wykorzystanie agentów AI do współpracy z pracownikami 10 lipca 2026

Wykorzystanie agentów AI do współpracy z pracownikami

Generatywna AI Jak MŚP mogą skorzystać z generatywnej AI 29 czerwca 2026

Jak MŚP mogą skorzystać z generatywnej AI

Sponsorowane przez Google Cloud

Wybór pierwszych przypadków użycia generatywnej AI

Aby rozpocząć pracę z generatywną AI, najpierw skup się na obszarach, które mogą poprawić ludzkie doświadczenia związane z informacją.

The AI Summit New York 2026

Łączenie liderów przedsiębiorstw, innowatorów technologicznych i decydentów AI w celu omówienia najnowszych wydarzeń w komercyjnej AI.