Nigeryjski startup NSKAI, działający w dziedzinie sztucznej inteligencji, zamierza przeszkolić w Afryce aż 500 000 osób w zakresie AI i rozważa próbę pobicia rekordu Guinnessa, aby przyciągnąć światową uwagę do tego celu. Gdy jednak zapytać założyciela Ifeanyiego Okalę, ilu uczących się organizacja realnie chce osiągnąć, najpierw podaje bezpieczniejszą liczbę — 100 000. Po chwili ujawnia się prawdziwa ambicja.

„W głębi serca zdecydowanie chcę osiągnąć 500 000” — powiedział w wywiadzie dla Technext.

To śmiały cel dla organizacji, której największy dotychczasowy program został zrealizowany bez żadnego zewnętrznego finansowania. Okala jest jednak przekonany, że próba pobicia rekordu Guinnessa może zapewnić projektowi taką widoczność, jakiej same liczby nie zapewnią. NSKAI początkowo rozważało pobicie istniejącego rekordu związanego z Microsoftem, ale plan okazał się nierealny, gdy organizacja oceniła wymaganą skalę.

„Rzeczywistość się odwróciła i okazało się, że to nie będzie możliwe” — powiedział Okala.

Organizacja zmieniła więc taktykę. Zamiast próbować pobić rekord ustanowiony gdzie indziej, NSKAI rozważa teraz utworzenie zupełnie nowej kategorii rekordu Guinnessa skupionej na edukacji w zakresie sztucznej inteligencji. To rozróżnienie jest ważne dla Okali.

„Wielokrotnie próbujemy pobić coś, co już istnieje, a co nie zostało ustanowione przez nas” — powiedział. Tym razem pomysł polega na tym, aby rekord miał swój początek w Afryce. Każda z tych dróg prowadziłaby przez formalny proces Guinness World Records, w którym nowa kategoria musi najpierw zostać zgłoszona i zaakceptowana, zanim organizacja wyda zasady dowodowe, które musi spełnić oficjalna próba.

Rekord jest jednak tylko przyciągającym uwagę elementem znacznie szerszego planu. NSKAI chce wykazać, że Afrykanie mogą uczestniczyć w boomie na sztuczną inteligencję jako twórcy, a nie jedynie jako konsumenci narzędzi stworzonych gdzie indziej.

„Jednym z powodów, dla których rozpoczęliśmy ten projekt, była chęć udowodnienia, że Afryka może być bardzo zaangażowana w AI — nie tylko jako konsumenci, ale i jako twórcy” — powiedział Okala.

Ta ambicja wpisuje się w moment, w którym instytucje afrykańskie formalizują swoje podejście do sztucznej inteligencji. Unia Afrykańska przyjęła w 2024 roku Kontynentalną Strategię AI, wzywającą państwa członkowskie do inwestowania w kompetencje w zakresie AI, dane i zdolności badawcze, a rząd federalny Nigerii prowadzi od 2023 roku program 3 Million Technical Talent (3MTT), mający poszerzyć krajowe zaplecze techniczne.

Organizacja ma już liczbę, która sugeruje, że zainteresowanie istnieje: około 21 000 rejestracji w projekcie Udara, obejmujących 290 instytucji w 30 krajach afrykańskich.

Od dziewięcioosobowej społeczności do 21 000 rejestracji

NSKAI powstało w 2021 roku jako społeczność dziewięciu osób próbujących uczyć się sztucznej inteligencji i budować z jej użyciem. Grupa rozrosła się później do około 30 członków, potem do 150 i 300. Pierwszy poważny test przyszedł w 2025 roku wraz z sześcotygodniowym wirtualnym bootcampem poświęconym generacji wspomaganej wyszukiwaniem (Retrieval-Augmented Generation) i agentom AI.

W tym czasie agenci AI stali się jednym z najgorętszych tematów branży, ale Okala chciał, aby program wykraczał poza wprowadzające rozmowy. NSKAI zaprosiło do szkolenia uczestników specjalistów z doświadczeniem zdobytym w organizacjach takich jak LangChain, Apple, Google i Stanford. Dołączyło około 1 370 osób z 55 krajów.

Od uczestników oczekiwano również tworzenia produktów w oparciu o zdobytą wiedzę. Okala powiedział, że jedna z osób później zdobyła pracę m.in. dzięki doświadczeniu z bootcampu, a inny uczestnik w Kenii kontynuował rozwój produktu rozpoczętego podczas programu i wykorzystał go do ubiegania się o akceleratory i inne możliwości.

„Ten kompleksowy cykl od początku do końca naprawdę pokazał mi, jaki wpływ możemy wywrzeć” — powiedział.

To doświadczenie stało się fundamentem projektu Udara. W przeciwieństwie do wcześniejszego bootcampu, gdzie udział spoza Nigerii rósł niemal nieoczekiwanie, tym razem NSKAI celowo dążyło do objęcia większej liczby krajów afrykańskich.

„Chcieliśmy wszystkich” — powiedział Okala. „Byliśmy przekonani, że mamy coś wartościowego”.

Organizacja zrekrutowała około 2 000 ambasadorów na uczelniach i w instytucjach, aby promować program. Według Okali zaledwie 20 najaktywniejszych ambasadorów wygenerowało ponad 10 000 rejestracji — blisko połowę ogółu Udara.

Z około 22 000 zarejestrowanych osób jedynie nieco ponad 2 000 ostatecznie ukończyło program Udara i otrzymało certyfikaty. Taka luka to znane zjawisko w edukacji online prowadzonej w dużej skali: badania nad masowymi otwartymi kursami online wielokrotnie wykazywały, że naukę kończy tylko niewielki odsetek rejestrujących się, a wskaźniki ukończenia często oscylują wokół wartości jednocyfrowych — to długotrwały wzorzec w bezpłatnej, masowej edukacji online, a nie nietypowy wynik.

Słabe strony programu

Okala powiedział, że jednym z największych błędów było przecenianie tego, jak niezawodnie ludzie śledzili aktualności programu przez e-mail. Ponieważ NSKAI miało niewiele środków, e-mail stał się głównym kanałem komunikacji — i to działało nierównomiernie.

W Etiopii wielu uczestników było bardziej aktywnych na Telegramie. Także w Nigerii Okala zauważył, że część uczących się nie sprawdzała e-maili wystarczająco często, by nadążać za zajęciami i ogłoszeniami.

Język stworzył kolejny problem. Szkolenia prowadzono głównie w języku angielskim, co utrudniało niektórym uczestnikom w krajach takich jak Togo i Burundi nadążanie za materiałem.

„Ludzie w Togo nie mogli nadążać. Ludzie w Burundi nie mogli nadążać” — powiedział Okala. Ta bariera odzwierciedla udokumentowaną lukę w całej branży AI, gdzie wiele szeroko używanych języków afrykańskich jest słabo reprezentowanych w danych stojących za głównymi modelami AI, a większość materiałów szkoleniowych powstaje po angielsku.

W kolejnym programie NSKAI planuje udostępniać więcej sesji na YouTube, gdzie uczestnicy mogą korzystać z narzędzi tłumaczących, oraz wprowadzić prowadzących posługujących się językiem francuskim, aby wspierać uczących się w krajach frankofońskich.

Okala uważa także, że szkolenia stacjonarne będą ostatecznie konieczne. Niektórzy uczący się potrzebują kogoś, kto wyjaśni pojęcia techniczne w znanym im języku, pomoże poruszać się po narzędziach cyfrowych albo po prostu zapewni bardziej bezpośrednie wsparcie. Dlatego NSKAI rozważa partnerstwa z uczelniami, które pozwoliłyby lokalnym przedstawicielom organizować szkolenia stacjonarne. Taki model mógłby rozwiązać część problemu z uczestnictwem — ale też uczyniłby program znacznie droższym.

Osiągnięcie 500 000 uczących się może kosztować do 1 mln dolarów

Według szacunków Okali skalowanie programu NSKAI głównie online mogłoby wymagać od 300 do 500 mln ₦, natomiast model obejmujący szkolenia stacjonarne w wielu krajach afrykańskich mógłby wymagać około 1 mln dolarów.

Środki te wykraczałyby poza samą rekrutację. NSKAI musiałoby wynagradzać ambasadorów, opłacać organizatorów pracujących obecnie jako wolontariusze, ulepszyć systemy komunikacji oraz wspierać zespoły szkoleń stacjonarnych na różnych rynkach.

„Nie mogę płacić tylko ambasadorom” — powiedział Okala. „Muszę płacić organizatorom i ambasadorom”.

Organizacja eksperymentowała ze sprzedażą kursów w celu generowania przychodów, ale Okala powiedział, że doświadczenie to ujawniło część tych samych problemów, z którymi mierzą się afrykańskie firmy edtech: ludzie mogą chcieć się uczyć, ale nie wszyscy mogą pozwolić sobie na płacenie za kursy w dużej skali. To sprawiło, że NSKAI zachowuje ostrożność wobec uzależnienia się od sprzedaży kursów jako głównego modelu przychodowego. Zamiast tego organizacja poważniej przygląda się teraz partnerstwom i finansowaniu instytucjonalnemu.

Okala uważa, że NSKAI jest dziś w silniejszej pozycji niż rok temu, ponieważ może wskazać na realne rezultaty. 21 000 rejestracji pokazuje, że zainteresowanie istnieje; 2 000 ukończeń pokazuje, gdzie zaczyna się prawdziwa praca.

Dla NSKAI osiągnięcie 500 000 uczących się to już nie tylko kwestia przekonania ludzi do zapisania się. Chodzi o zbudowanie wokół nich wystarczającego wsparcia, aby kontynuowali naukę na tyle długo, by realnie tworzyć z pomocą AI. Sygnały, które warto obserwować, wynikają wprost z tegorocznych lekcji: czy partnerzy instytucjonalni wesprą skalowanie, jak Guinness World Records rozstrzygnie kwestię proponowanej nowej kategorii edukacji AI oraz czy frankofońscy prowadzący i partnerstwa z uczelniami zdołają skrócić dystans między rejestracją a ukończeniem. Rekord Guinnessa może przyciągnąć uwagę. Przekształcenie setek tysięcy Afrykanów w aktywnych twórców rozwiązań AI byłoby większym osiągnięciem.