Podczas najbliższych wyborów prezydenckich w Nigerii sztuczna inteligencja może odegrać nową rolę w niezależnej weryfikacji wyników wyborów, ponieważ organizacje obywatelskie upatrują w technologii sposobu na uproszczenie procesu liczenia głosów.

Inicjatywa bazuje na niedawnych wyborach gubernatorskich w stanie Osun, gdzie organizacje monitorujące wybory, takie jak Yiaga Africa i Athena Centre for Policy and Leadership, wykorzystały narzędzia wspierane przez AI do analizy i niezależnego zliczania wyników, zanim Niezależna Narodowa Komisja Wyborcza (INEC) ogłosiła rezultaty. W tych wyborach gubernator Ademola Adeleke zapewnił sobie 15 sierpnia kolejną kadencję, pokonując Bola Oyebamiji, kandydata partii All Progressives Congress.

Dla zaangażowanych organizacji znaczenie tych wyborów wykraczało jednak poza wyłonienie zwycięzcy. Osun dało okazję do przetestowania, czy technologia pozwoli obserwatorom przetwarzać informacje wyborcze dostatecznie szybko, by zapewnić niezależną weryfikację oficjalnych wyników — zadanie staje się tym bardziej wymagające, im większa jest liczba protokołów i kart wyników z lokali wyborczych.

Nigeria stosuje już technologie w wyborach, przede wszystkim poprzez INEC, która wykorzystuje Dwumodalny System Akredytacji Wyborców (BVAS) do uwierzytelniania wyborców i elektronicznego przesyłania wyników. Rola sztucznej inteligencji jest jednak odmienna. Zamiast zastępować systemy INEC, organizacje obywatelskie badają, w jaki sposób AI może pomóc w analizie ogromnych ilości danych generowanych podczas wyborów.

Obserwatorzy wyborczy mogą na przykład zbierać wyniki z lokali wyborczych, w tym dane liczbowe i zdjęcia kart wyników. Wykonywana ręcznie w wielu lokalizacjach, taka praca jest wyjątkowo czasochłonna, natomiast AI może uporządkować dane, wychwycić wzorce i wskazać nieścisłości wymagające dalszego zbadania. Celem nie jest jedynie szybkie uzyskanie wyników, lecz zrozumienie, skąd pochodzą te liczby.

Wybory w Osun pokazały, jak takie podejście może działać w większej skali. Yiaga Africa i Athena Centre wykorzystały technologię umożliwiającą obserwatorom niezależną analizę wyników, podczas gdy INEC wciąż liczyła głosy. Technologia nie zastąpiła INEC; dodała kolejną warstwę analizy dostępną do porównań.

Ponieważ wybory prezydenckie w 2027 roku mają wygenerować ogromną ilość danych, AI może odegrać jeszcze większą rolę. Zamiast ręcznego sprawdzania każdego wyniku przez ludzi, AI mogłaby pomóc w porządkowaniu danych, identyfikowaniu nietypowych wyników i oznaczaniu obszarów wymagających dalszej weryfikacji. Innymi słowy, AI służyłaby do weryfikacji tego, co wydarzyło się po głosowaniu, a nie do przewidywania jego rezultatów.

Sama AI nie jest jednak w stanie stwierdzić, czy wybory zostały przeprowadzone prawidłowo. Do skutecznego działania potrzebuje dokładnych danych: jeśli wyniki są niekompletne lub błędne, jej rezultaty mogą być niewiarygodne. Obserwatorzy pozostają zatem kluczowi dla zbierania i weryfikowania informacji, a przyszłość monitorowania wyborów będzie najprawdopodobniej polegać na współpracy ludzi z AI w celu przyspieszenia przetwarzania danych wyborczych.

Poza AI w krajobrazie technologii wyborczych Nigerii znajdują się także platformy takie jak E Don Kast, które udostępniają dane wyborcze obywatelom i dziennikarzom, umożliwiając im niezależną weryfikację wyników. Szerszy trend w nigeryjskich technologiach wyborczych zmierza ku narzędziom pomagającym ludziom lepiej rozumieć, porównywać i analizować informacje wyborcze, a nie jedynie przenosić wybory do internetu.

Wykorzystanie AI do monitorowania wyborów w Osun wypadło obiecująco, nie oznacza to jednak, że sprawdzi się ono w takiej samej formie w ogólnokrajowych wyborach prezydenckich. Skala będzie znacznie większa, danych będzie znacznie więcej, a wszelkie pomyłki będą miały poważniejsze konsekwencje polityczne.

Wybory w Osun wykazały jednak coś istotnego: AI może pomóc w analizie wyników wyborów jeszcze przed zakończeniem oficjalnego liczenia. Jeśli technologię uda się uczynić wystarczająco niezawodną przed wyborami w 2027 roku, obserwatorzy zyskają szybszy sposób wykrywania problemów, a obywatele — więcej informacji pozwalających kwestionować oficjalne wyniki.

Dla technologii wyborczych Nigerii może to być kluczowe usprawnienie. Celem nie jest po prostu wykorzystanie AI do ogłoszenia zwycięzcy, lecz pomoc ludziom w zrozumieniu, jak obliczane są wyniki wyborów.