Współzałożyciel NEAR Protocol Illia Polosukhin uruchomił Delta League — platformę, która przekształca rozwój modeli AI w oparty na współpracy, społecznościowy proces w ekosystemie NEAR Protocol. Polosukhin ogłosił inicjatywę za pośrednictwem swojego konta @ilblackdragon. Zamiast polegać na jednym zespole deweloperskim, platforma pozwala zewnętrznym współtwórcom proponować zmiany w modelach AI, a każde zgłoszenie jest oceniane w ramach procedur weryfikacyjnych i prywatnych testów.

Jak Delta League ocenia ulepszenia modeli

Uczestnicy mogą zgłaszać kilka rodzajów modyfikacji modeli, w tym pliki Low-Rank Adaptation (LoRA), rzadkie lub gęste różnice wag oraz kompletne punkty kontrolne modeli. Zgłoszenia te zmieniają wartości liczbowe wag, które decydują o tym, jak model AI przetwarza informacje i generuje odpowiedzi.

Jak podaje strona internetowa Delta League, platforma weryfikuje przesłane wagi przed przeprowadzeniem procedur walidacyjnych i prywatnych testów. Każda modyfikacja otrzymuje wynik na podstawie ukrytego zbioru testowego, co pozwala współtwórcom porównać jej działanie z oryginalnym modelem bez uzyskiwania dostępu do samych danych ewaluacyjnych. Ukrycie tych danych zapobiega bezpośredniemu dostrajaniu zgłoszeń do ocenianych pytań — znanej słabości w sytuacji, gdy zbiory testowe są publicznie dostępne.

System zachowuje również pochodzenie każdej zweryfikowanej wersji modelu. Współtwórcy mogą wykorzystywać wcześniej zgłoszone ulepszenia jako punkt wyjścia dla kolejnych modyfikacji, a każda nowa wersja pozostaje powiązana z modelem, który zmienia.

Pierwszy konkurs dotyczy Qwen3.5 0.8B

Pierwszy konkurs opiera się na Qwen3.5 0.8B, stosunkowo niewielkim otwartym modelu z rodziny Qwen firmy Alibaba, przy czym oznaczenie 0.8B wskazuje na około 0,8 miliarda parametrów. Pięć zweryfikowanych modyfikacji zwiększyło dotychczas jego zgłaszany wynik z 18,6% do 19%.

Choć poprawa jest ograniczona, początkowe rezultaty stanowią wczesną demonstrację działania procesu weryfikacji i oceny Delta League na aktywnym modelu.

Zmiany architektury i testy biznesowe w planach

Oczekuje się, że kolejny etap rozwoju platformy wyjdzie poza modyfikacje wag modeli. W najbliższych dniach planowane jest dodanie obsługi zmian architektury modeli, co potencjalnie pozwoli uczestnikom proponować bardziej fundamentalne korekty sposobu ich konstruowania.

Delta League planuje również wprowadzić możliwość przeprowadzania niestandardowych testów dla firm. Testy te pozwolą przedsiębiorstwom oceniać zgłoszone modyfikacje pod kątem zadań i wymagań charakterystycznych dla ich działalności.

Dodanie zmian na poziomie architektury oraz ewaluacji definiowanych przez firmy może poszerzyć rodzaje wkładów przyjmowanych w konkursie. Obie możliwości opisano jednak jako funkcje planowane, a nie dostępne już w momencie uruchomienia platformy.

Szersza wizja otwartej AI Illii Polosukhina

Inicjatywa odzwierciedla szersze zainteresowanie Polosukhina otwartą sztuczną inteligencją należącą do użytkowników. Jest współautorem opublikowanej w 2017 roku pracy badawczej „Attention Is All You Need”, która wprowadziła architekturę Transformer leżącą u podstaw większości współczesnych dużych modeli językowych. Według Fast Company obecnie kieruje pracami w NEAR AI.

W wywiadzie podcastowym podsumowanym przez Open Commons Polosukhin argumentował, że publiczna dostępność wag modelu nie wystarcza, aby uznać system AI za open source. Podkreślił również znaczenie dostępu do danych treningowych, receptur treningu i metodologii rozwoju.

Delta League realizuje tę filozofię, traktując rozwój modeli jako wspólny proces ulepszania: współtwórcy zgłaszają zmiany, poddają je ocenie na podstawie prywatnych danych, a następnie udostępniają zweryfikowane wersje do dalszego rozwoju.

Nie wiadomo, czy to społecznościowe podejście przyniesie istotne ulepszenia większych i bardziej złożonych modeli AI. Początkowe wyniki Qwen3.5 0.8B pokazują mierzalny, lecz niewielki wzrost, a szersza skuteczność będzie musiała zostać potwierdzona przez przyszłe zgłoszenia. Do krótkoterminowych wskaźników należą wdrożenie zapowiadanej obsługi edycji architektury oraz ewentualny dalszy wzrost wyniku Qwen3.5 0.8B powyżej 19%.

Źródło: BSC News