Illia Polosukhin, współzałożyciel NEAR Protocol, przedstawił tezę „AI money” stojącą za NEAR. Wpis na Twitter (X) podkreśla, że staking NEAR daje użytkownikom dostęp do confidential inference oraz do zawsze aktywnych agentów IronClaw. Teza ta przedstawia NEAR jako sposób na poszerzenie dostępu do zdecentralizowanych finansów poprzez user-owned intelligence.

The Key Development

Szerszy rynek kryptowalut jest obecnie charakteryzowany przez mieszane sygnały, a wiele aktywów wykazuje zmienny impet. W tym otoczeniu wyróżnia się skupienie NEAR Protocol na integracji AI w swoim ekosystemie, co dodatkowo podkreśla tło samego Polosukhina: przed współzałożeniem NEAR pracował w Google i współautorstwa artykułu z 2017 roku „Attention Is All You Need”, który wprowadził architekturę Transformer stanowiącą podstawę dzisiejszych dużych modeli językowych. Argument Polosukhina, że staking NEAR może odblokować zaawansowany dostęp do AI, może przyciągnąć uwagę użytkowników poszukujących innowacyjnych rozwiązań finansowych, co wpisuje się w dalszą ewolucję technologii zdecentralizowanych, gdy projekty starają się wykorzystywać AI do poprawy doświadczeń użytkowników.

Quick Take

• Illia Polosukhin podkreśla tezę NEAR o „AI money”.
• Staking umożliwia dostęp do confidential inference.
• Zawsze aktywni agenci IronClaw stają się dostępni poprzez staking.
• Akcentowany jest user-owned intelligence.
• NEAR dąży do ulepszania rozwiązań zdecentralizowanych finansów.

What the Data Shows

NEAR jest obecnie notowany na poziomie $0, bez zgłoszonego wolumenu obrotu w ciągu ostatnich 24 godzin, według raportu. Brak wolumenu odzwierciedla szerszy trend rynkowy, w którym wiele kryptowalut doświadcza obniżonej aktywności handlowej, choć dalszy rozwój ekosystemu NEAR, zwłaszcza jego podejście do AI i user intelligence, może wzbudzić ponowne zainteresowanie.

NEAR Protocol, shardowany blockchain warstwy 1 proof-of-stake, którego mainnet wystartował w 2020 roku, jest zdecentralizowaną platformą zaprojektowaną do wspierania tworzenia aplikacji i usług. Jego nacisk na integrację AI stawia go w konkurencyjnym otoczeniu technologii blockchain, których celem jest zwiększenie zaangażowania użytkowników i możliwości, w tym projektów takich jak Bittensor oraz Artificial Superintelligence Alliance działających na styku blockchaina i uczenia maszynowego. Confidential inference, czyli wykonywanie modeli AI z zachowaniem prywatności, o którym wspomina Polosukhin, staje się obszarem rosnącego zainteresowania w miarę jak adopcja AI rodzi pytania o to, kto kontroluje dane użytkowników, a nacisk NEAR na user-owned intelligence odpowiada rosnącemu popytowi na zdecentralizowane rozwiązania, które priorytetowo traktują indywidualną kontrolę i prywatność.

Key Levels to Watch

Raport wskazuje kilka czynników, które traderzy i inwestorzy powinni obserwować: integracja AI może sprzyjać większej adopcji i zaangażowaniu użytkowników, natomiast nagrody za staking oraz dostęp do zaawansowanych technologii mogą wzmocnić pozycję rynkową NEAR. Ogólne wyniki będą jednak zależeć od szerszych trendów rynkowych i zmian regulacyjnych w sektorze krypto.

Source: Coinfomania