Mirendil, startup z siedzibą w San Francisco założony przez byłych badaczy Anthropic, prowadzi rozmowy o nowej rundzie finansowania, która wyceniłaby firmę na 5 mld dolarów. Firma chce pozyskać w tej rundzie nawet 1 mld dolarów, a podobno ma ją poprowadzić Kleiner Perkins, przy udziale venture capitalowego giganta Andreessen Horowitz (a16z).

Tempo tego awansu jest uderzające: mniej więcej trzy miesiące temu Mirendil zamknął rundę nasienną o wartości 200 mln dolarów przy wycenie 1 mld dolarów. Nowa runda oznaczałaby pięciokrotny wzrost wyceny w ciągu jednego kwartału.

Założona przez absolwentów Anthropic

Mirendil został założony w grudniu 2025 roku przez Behnama Neyshabura i Harsha Mehtę, którzy wcześniej pracowali jako badacze w Anthropic. Neyshabur współkierował w laboratorium zespołem badań nad rozumowaniem AI, a Mehta pełnił funkcję starszego naukowca badawczego. Zespół założycielski liczy około 20 specjalistów pochodzących z czołowych organizacji zajmujących się AI.

Wcześniejsza runda nasienna firmy, zakończona w czerwcu 2026 roku, była współprowadzona przez a16z i Kleiner Perkins, a wzięła w niej także udział firma NVIDIA. Powrót obu współprowadzących w ciągu około kwartału — od 200 milionów dolarów w rundzie nasiennej do rundy o wartości do 1 mld dolarów — nadaje nowemu finansowaniu ciągłość: firmy, które ustaliły wycenę Mirendil na 1 mld dolarów, teraz, zgodnie z doniesieniami, są gotowe go objąć przy wycenie 5 mld dolarów.

Co buduje Mirendil

Rdzeniem pracy startupu jest rozwój samoulepszających się systemów AI zaprojektowanych automatyzacji złożonych zadań badawczo-rozwojowych w dziedzinie AI. W praktyce Mirendil buduje AI zdolne wykonywać pracę badaczy AI: projektowanie eksperymentów, iterowanie nad architekturami modeli i przesuwanie granic możliwości bez konieczności zatrudniania zespołu liczącego setki doktorów.

Firma przedstawia swoją misję jako dążenie do demokratyzacji możliwości badań AI na poziomie granicznym. Obecnie tylko garstka organizacji — wśród nich OpenAI, Google DeepMind, Anthropic i Meta — posiada zasoby potrzebne do prowadzenia zaawansowanych badań nad AI. Ta koncentracja kapitału i talentów jest właśnie ograniczeniem, które podejście Mirendil ma na celu rozwiązać: firma stawia na to, że zautomatyzowane systemy badawcze, a nie coraz większe zespoły ludzkie, poszerzą dostęp do granic możliwości.

Partnerstwo obliczeniowe

Trenowanie samoulepszających się modeli wymaga ogromnych ilości mocy obliczeniowej. Aby sprostać tym wymaganiom, Mirendil zawarł w sierpniu 2026 roku umowę z Google Cloud o wartości 100 mln dolarów, dającą startupowi dostęp do układów TPU, kart graficznych NVIDIA i zarządzanych klastrów. Wielkość tego zobowiązania jest miarodajna dla intensywności kapitałowej tej dziedziny: przy takiej skali badań dostęp do mocy obliczeniowej jest podstawowym zasobem, a nie dodatkiem, a duże umowy z chmurami stały się standardową drogą pozyskiwania go przez startupy.

Jeśli runda o wartości 5 mld dolarów dojdzie do skutku, Mirendil pozyska łącznie około 1,2 mld dolarów finansowania w ciągu około dziewięciu miesięcy od założenia. Ponieważ runda pozostaje na etapie rozmów, kwestią bezpośrednią jest to, czy podawana wielkość i wycena przetrwają do podpisania umowy — to ostatni element potrzebny do potwierdzenia pięciokrotnego skoku wyceny w ciągu jednego kwartału.