Microsoft wprowadził w piątek, 9 października, nowy model sztucznej inteligencji zaprojektowany do jednego konkretnego zadania: szybkiego podejmowania decyzji. Model o nazwie Microsoft-Decision-1 został stworzony, by wybierać między stałymi opcjami, a nie pisać długie odpowiedzi, i według firmy podejmuje decyzje 35 razy szybciej niż GPT-6 Sol od OpenAI. Microsoft podaje również, że model osiągnął najwyższą dokładność w 36 benchmarkach obejmujących prawie 150 000 pytań, w cenie 0,042 dolara za milion tokenów wejściowych przy darmowych tokenach wyjściowych.

CEO Microsoftu Satya Nadella ogłosił premierę na X (Twitter):

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We're already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella (@satyanadella) 9 października 2026

W poście Nadella stwierdził, że model osiąga najlepsze wyniki w ustrukturyzowanych zadaniach decyzyjnych, przewyższając zarówno duże modele językowe, jak i inne dedykowane modele decyzyjne pod względem opóźnień i jakości. Dodał, że Microsoft już testuje go w całej firmie, a wczes przypadki użycia obejmują reagowanie na incydenty techniczne oraz kontrolę jakości odpowiedzi AI.

Szybkość i konstrukcja

Według Microsoftu Microsoft-Decision-1 działa 35 razy szybciej niż GPT-6 Sol od OpenAI. We własnych testach firmy model był również 4,5 raza szybszy niż konkurencyjny model decyzyjny Quyet-1.0-Large.

Microsoft-Decision-1 nie jest typowym chatbotem. Nie generuje szczegółowych odpowiedzi pisemnych. Zamiast tego wybiera spośród zestawu stałych opcji, takich jak odpowiedzi tak/nie, wybór wielokrotny lub skala ocen. Taki fokus odróżnia go od ogólnego przeznaczenia LLM-ów, z którymi był porównywany w benchmarkach, a które generują otwarte odpowiedzi zamiast wybierać spośród ustalonych opcji.

Post użytkownika X Afiza (@itsafiz) podkreślający premierę zawierał dodatkowe szczegóły techniczne:

Meet Microsoft-Decision-1 by @Microsoft A small model built for one job: fast decisions Routing, classification, agent controls, AI judging. It returns a calibrated probability for every option. → Post-trained from Qwen3.5-9B → 35x faster than GPT-6 Sol → 4.5x faster than… pic.twitter.com/7jzxnhT18I

— Afiz ⚡️ (@itsafiz) 9 października 2026

Zgodnie z tym postem model został dotrenowany na bazie Qwen3.5-9B i zwraca skalibrowane prawdopodobieństwo dla każdej opcji, a jego przewidziane zastosowania obejmują routing, klasyfikację, sterowanie agentami i tzw. AI judging.

Jak firmy mogłyby wykorzystać model

Firmy mogłyby używać narzędzia do sortowania zgłoszeń obsługi klienta lub decydowania, które problemy techniczne wymagają priorytetowej uwagi. Model może również sprawdzać, czy odpowiedź innego systemu AI spełnia określone standardy jakości — proces ten bywa nazywany AI judging. Ponieważ przypisuje prawdopodobieństwo każdej opcji, zespoły mogą zobaczyć, jak pewny siebie jest model, zanim podejmą działania na podstawie jego wyboru.

Microsoft stwierdził, że takie proste zadania mają coraz większe znaczenie, gdy systemy AI podejmują się dłuższych zadań. Każda decyzja zajmuje czas, więc szybszy model może przyspieszyć cały proces.

Benchmarki i ceny

Firma przeprowadziła testy w 36 benchmarkach obejmujących blisko 150 000 pytań. Microsoft podaje, że Microsoft-Decision-1 uzyskał najwyższą dokładność spośród wszystkich przetestowanych opcji.

Cena wynosi 0,042 dolara za milion tokenów wejściowych, a tokeny wyjściowe są bezpłatne. Według Microsoftu przekłada się to na oszczędności do 200 razy niższych kosztów w niektórych testach wewnętrznych. Struktura cen odpowiada formatowi modelu, ponieważ jego odpowiedzi to stałe wybory, a nie długie fragmenty generowanego tekstu.

Testowanie we własnych produktach Microsoftu

Nadella powiedział, że Microsoft już używa tej technologii we własnych zespołach. Jednym z przypadków użycia jest reagowanie na incydenty techniczne. Innym — kontrola jakości odpowiedzi AI.

Zespół badawczy Xbox użył modelu do przejrzenia ponad 10 000 komentarzy klientów pochodzących z ankiet, Steam i mediów społecznościowych. Microsoft stwierdził, że wyniki dorównywały jakościowo GPT-6 Sol, ale model działał ponad 14 razy szybciej i kosztował około 200 razy mniej.

Zespół Copilot również przetestował system, wykorzystując go do sprawdzania jakości odpowiedzi generowanych przez AI. Według Microsoftu model dostarczył podobnych wyników z prędkością zbliżoną do 100-krotności innego zaawansowanego modelu AI. Oba wewnętrzne testy wskazują na ten sam kompromis, który Microsoft podkreśla: dorównywanie jakościom większych modeli w zadaniach decyzyjnych przy jednoczesnym skróceniu czasu i obniżeniu kosztów ich działania.

Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do Microsoft-Decision-1 poprzez Microsoft Foundry. Firma planuje również udostępnić go przez OpenRouter, platformę łączącą deweloperów z różnymi modelami AI.

Co analitycy mówią o akcjach

Analitycy z Wall Street oceniają obecnie akcje Microsoftu jako Strong Buy, na podstawie 36 rekomendacji kupna i jednej rekomendacji utrzymania z ostatnich trzech miesięcy. Średnia cena docelowa wynosi 586,14 dolara za akcję, co oznacza około 9,3% wzrostu od obecnych poziomów.

Microsoft nie podał, kiedy planuje rozszerzyć testowanie Decision-1 poza swoje zespoły wewnętrzne. Firma oświadczyła, że będzie nadal publikować aktualizacje poprawiające z czasem szybkość i dokładność modelu. Planowane udostępnienie na OpenRouter rozszerzyłoby również dostęp poza Microsoft Foundry, gdy wejdzie do użytku.

Ten artykuł pierwotnie ukazał się na Coin.