Szef AI w Meta, Alexandr Wang, zapowiada najbardziej zaawansowany model firmy do tej pory
Najważniejsze informacje
- •Dyrektor ds. AI Meta, Alexandr Wang, ogłosił nieuchronne wydanie najpotężniejszego modelu AI firmy, pozycjonując Meta do bezpośredniej konkurencji z OpenAI, Anthropic i Google.
- •Nadchodzący model, o nazwie kodowej Watermelon, ma według doniesień zbliżać się wydajnością do GPT-5.5 od OpenAI, choć osiąga to przy znacznie większym zużyciu zasobów obliczeniowych.
- •Meta porzuciła podejście otwartych wag na rzecz modeli własnościowych po tym, jak Llama 4 spotkała się z szeroką krytyką po premierze w kwietniu 2025 roku.
- •Wang dołączył do Meta w czerwcu 2025 roku, po tym jak firma zainwestowała 14,3 miliarda dolarów w jego poprzednią firmę, Scale AI. Meta wydała Muse Spark w wersji 1.3 we wrześniu 2026 roku, przynosząc poprawę wydajności w kodowaniu i ogólnej efektywności.
Dyrektor ds. AI Meta Platforms, Alexandr Wang, ogłosił, że firma wkrótce wypuści swój najbardziej zaawansowany model AI do tej pory. Ta deklaracja sygnalizuje eskalację ambicji Meta w dziedzinie AI pod wodzą Wanga i pozycjonuje giganta mediów społecznościowych do bardziej bezpośredniej konfrontacji z OpenAI, Anthropic i Google w wyścigu modeli granicznych.
Wang określił niedawny model Muse Spark, uruchomiony w kwietniu 2026 roku i noszący wewnętrzną nazwę kodową Avocado, jedynie jako „przystawkę” przed tym, co ma nadejść.
Od mistrza otwartych wag do własnościowego pretendenta
Strategiczny zwrot Meta nastąpił po słabym przyjęciu Llama 4 w kwietniu 2025 roku — wydania, które spotkało się z szeroką krytyką i skłoniło kierownictwo do przemyślenia całego podejścia. Przejście od wydań z otwartymi wagami do strategii modeli własnościowych oznaczało filozoficzny zwrót o 180 stopni dla firmy, która wcześniej pozycjonowała się jako mistrz otwartego rozwoju AI. W praktyce zwrot ten kończy era swobodnie dostępnych wag, na których zewnętrzni deweloperzy i badacze mogli wcześniej budować, zbliżając strategię wydawniczą Meta do zamkniętego podejścia granicznych rywali, którym teraz stawia czoła.
Wang dołączył do Meta w czerwcu 2025 roku, po inwestycji w wysokości 14,3 miliarda dolarów w jego poprzednią firmę, Scale AI. Pod jego kierownictwem nacisk firmy przesunął się na budowę skalowal systemów AI zaprojektowanych tak, aby były wplecione bezpośrednio w ekosystem aplikacji i sprzętu Meta — strategia produktowa, która wiąże postęp modeli granicznych z platformami, które Meta już prowadzi.
Watermelon: odpowiedź Meta na GPT-5.5
Kolejny model w pipeline Meta nosi nazwę kodową Watermelon. Według doniesień zbliża się on do parzystości wydajności z GPT-5.5 od OpenAI, choć osiąga to, angażując znacznie więcej zasobów obliczeniowych do zadania. Ta wymagająca dużej mocy obliczeniowej ścieżka uwypukla jedno z kluczowych napięć w rozwoju AI granicznej: zamykanie luk w możliwościach może wymagać gwałtownego wzrostu mocy obliczeniowej, co przenosi ciężar na wykazanie, że dodatkowe wydatki przekładają się na mierzalne zyski wydajności.
Tymczasem Meta wydała w wrześniu 2026 roku Muse Spark w wersji 1.3 — aktualizację, która przyniosła poprawę wydajności w kodowaniu oraz ogólnej efektywności.
Wang określił nadchodzące wydania jako „wysoce konkurencyjne” wobec najlepszych dostępnych obecnie modeli. Gdy Watermelon się pojawi, to, jak wypada na tle GPT-5.5 i jak głęboko Meta zintegruje go ze swoimi aplikacjami i sprzętem, da najjaśniejszy obraz tego, jak daleko zaszła własnościowa transformacja firmy.
