Meta testuje roboty, które mogą wymieniać okablowanie sieciowe, restartować serwery i przeprowadzać inspekcje sprzętu w centrach danych zasilających jej systemy sztucznej inteligencji — maszyny, które według niektórych pracowników mogą zmniejszyć zatrudnienie lub przenieść pracę techniczną do gorzej płatnych stanowisk. Roboty są jednak nadal powolne i wymagają pomocy człowieka.

Stawka jest istotna dla Mety, która zobowiązała się wydać dziesiątki miliardów dolarów na rozbudowę infrastruktury AI w Stanach Zjednoczonych i za granicą. W miarę mnożenia się tych obiektów kwestia ich obsadzenia staje się zagadnieniem rynku pracy o szerokich konsekwencjach dla całej branży centrów danych.

Zgodnie z piątkowym raportem WIRED Meta testuje roboty od mającej siedzibę w San Francisco firmy Watney Robotics, quebeckiej Kinovy oraz zuryskiego koncernu ABB, które mogą obniżyć koszty pracy — i potencjalnie zatrudnienie — w miarę rozszerzania jej infrastruktury AI.

Jeden z nieujawnionych z nazwiska pracowników oszacował, że skuteczny robot wymieniający kable mógłby zastąpić nawet 80% pracy wykonywanej w niektórych rolach. Ta wartość była szacunkiem pracownika, a nie projekcją Mety, a maszyna nie jest jeszcze w stanie dorównać szybkości człowieka.

Roboty wchodzą do serwerowni

Testy obejmują roboty przenoszące szafy serwerowe, przeprowadzające inspekcje sprzętu, wymieniające kable i restartujące serwery. Maszyny nadal wymagają ludzkiego nadzoru i zmagają się z przeszkodami, czasem pracy baterii, inspekcjami wizualnymi oraz gęstym okablowaniem. Centra danych to fizycznie wymagające środowiska, w których kable muszą być prowadzone z dokładnością, a awarie sprzętu wymagają szybkiej reakcji — dlatego te zadania są atrakcyjnym celem automatyzacji, a zarazem trudnym dla maszyn do opanowania.

Nvidia i Alibaba również rozwijają systemy mające poprawić szkolenie robotów. W czerwcu Alibaba zaprezentowała swój Qwen-Robot Suite z modelami do nawigacji, manipulacji obiektami i symulacji fizycznej, a badacze Nvidii przedstawili agentów AI szkolących floty robotów.

Ograniczona dostępność danych ze świata rzeczywistego pozostaje jednak barierą dla wejścia robotów na halę magazynową. Przewodniczący ACE Robotics Wang Xiaogang stwierdził, że ucieleśniona AI — umożliwiająca maszynom postrzeganie i działanie w środowisku fizycznym — może doczekać się swojego „momentu ChatGPT" do końca 2027 roku.

Firmy testują roboty również poza centrami danych. Bedrock Robotics wdrożyła autonomiczny sprzęt budowlany, a Mercedes-Benz testował roboty humanoidalne do powtarzalnych prac fabrycznych. Ich twórcy wskazują na niedobory siły roboczej i bezpieczeństwo pracowników, podczas gdy krytycy ostrzegają, że automatyzacja może eliminować miejsca pracy.

Miejsca pracy a boom na AI

Działania Mety w dziedzinie robotyki napędzają obawy, że centra danych budowane pod AI mogą ostatecznie zatrudniać mniej ludzi. Pracownicy powiedzieli WIRED, że automatyzacja może zmniejszyć zapotrzebowanie na doświadczonych techników i przenieść pozostałe zadania do gorzej opłacanych pracowników wykonujących instrukcje generowane przez AI. To napięcie odbija echem historycznych debat nad automatyzacją w produkcji i magazynach, gdzie maszyny przejęły powtarzalne zadania, a pojawiły się nowe role techniczne — choć netto wpływ na zatrudnienie pozostawał sporny.

W oświadczeniu przekazanym Decrypt rzecznik Mety powiedział, że firma nadal zatrudnia i szkoli pracowników mimo niedoboru wykwalifikowanych kadr.

„Ameryka przeżywa największy boom infrastrukturalny od czasów II wojny światowej i brakuje wykwalifikowanych pracowników do obsadzenia tych stanowisk; potrzebujemy więcej pracowników, a nie mniej” — powiedział rzecznik.

Ten lęk kłóci się z argumentacją branży na rzecz automatyzacji. Dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang widzi centra danych jako „fabryki AI” obsługiwane przez ludzi, agentów programowych i roboty. Huang oraz twórcy robotyki argumentują, że maszyny mogą wypełnić luki kadrowe i przejąć powtarzalną lub niebezpieczną pracę.

W środę współzałożyciel Microsoftu Bill Gates zaproponował opodatkowanie robotów i tokenów AI, argumentując, że obecne przepisy podatkowe mogą sprawiać, że maszyny są tańsze niż pracownicy.

Roboty Mety wciąż potrzebują ludzi do nadzoru i wykonywania trudnych napraw, ale ich rozwój może przesądzić, czy rozszerzający się ślad centrów danych firmy stworzy miejsca pracy, czy je zastąpi. To, jak potoczą się testy — i czy Meta ujawni związane z nimi zmiany zatrudnienia — będzie sygnałem dla całej branży w miarę przyspieszania wydatków na infrastrukturę AI.