Meta testuje w swoich centrach danych roboty zdolne podłączać kable, restartować serwery i kontrolować sprzęt, a obecni i byli pracownicy twierdzą, że maszyny te mogą zmniejszyć liczbę techników wspierających rozbudowę AI firmy.

Zgodnie z raportem Wired pracownicy, którzy poprosili o anonimowość, powiedzieli, że sprzęt pochodzi od wielu dostawców: Watney Robotics z San Francisco, Kinova z Quebecu oraz ABB z Zurychu.

Eksperymenty odbywają się w czasie, gdy operatorzy wielkiej skali ścigają się w rozbudowie pojemności centrów danych dla obciążeń AI – rozbudowa, która uszczupliła rynek techników kwalifikowanych do utrzymania szaf rackowych, okablowania i systemów chłodzenia. Automatyzacja rutynowej konserwacji fizycznej to jeden ze sposobów, na jakie operatorzy próbują nadążać za tym popytem, kontrolując jednocześnie koszty.

Ramię Kinova Gen3 i „palec” naciskający przyciski zasilania

W jednym z eksperymentów ramieniu robotycznemu Kinova Gen3 powierzono odcinanie zasilania serwerów, a inna maszyna jest testowana pod kątem wymiany kabli sieciowych.

W niektórych lokalizacjach Meta wdrożyła już urządzenie przypominające palec lub spiczasty patyk, które naciska przycisk zasilania na komputerze Mac Mini lub podobnym urządzeniu, by zrestartować je na polecenie zdalnego operatora.

Kinova i ABB odmówiły komentarza, Watney nie odpowiedział, a sama Meta również odmówiła komentowania testów.

Działający robot wymieniający kable mógłby przejąć 80% zadań niektórych pracowników – powiedział jeden z pracowników centrum danych Meta. Szacunek ten pochodził od pracownika, a nie od Meta, i pracownik ten zaznaczył, że maszyna wciąż nie dorównuje szybkością człowiekowi.

„Myśleliśmy, że my, wykonujący zadania fizyczne, jesteśmy na jakiś czas bezpieczni, ale już nie” – powiedział jeden z pracowników, dodając: „Niestety, to nadchodzi po nas wszystkich”.

Niektórzy pracownicy twierdzą, że Meta buduje oprogramowanie, które pozwoli jej zatrudniać tańszych, mniej wykwalifikowanych pracowników i przenieść część ról do tańszych hubów, takich jak Denver. Jeden z nich powiedział, że firma potrzebuje „sprytnych rąk” – ludzi, którzy potrafią wykonywać polecenia AI, niczego nie psując.

Wydatki kapitałowe Meta sięgają 145 mld dolarów

Eric Xu, starszy menedżer ds. robotyki w Meta, powiedział podczas zeszłorocznej konferencji, że długoterminowym celem firmy jest umieszczanie robotów w centrach danych, gdzie mogłyby przyspieszać reakcję na incydenty, monitorować środowisko i zajmować się konserwacją prewencyjną.

Maszyny wciąż wymagają nadzoru i radzą sobie słabo z przeszkodami, krótkim czasem pracy na baterii, inspekcjami wizualnymi oraz gęsto ułożonym okablowaniem. Przeszłe branżowe testy czasem kończyły się niepowodzeniem – roboty miażdżyły serwery podczas wykonywania prostych zadań.

W maju 2026 r. Meta rozpoczęła zwalnianie około 8 tys. pracowników, czyli mniej więcej 10% zatrudnionych, a wśród objętych zwolnieniami znaleźli się też pracownicy centrów danych. Redukcje przedstawiono częściowo jako sposób na uwolnienie środków na wydatki na AI – firma prognozuje w tym roku nakłady kapitałowe w wysokości od 125 do 145 mld dolarów, czyli ponad dwukrotnie więcej niż rok wcześniej.

Testy są częścią szerszego zwrotu ku temu, co branża nazywa fizyczną AI lub inteligencją ucieleśnioną – maszynom działającym w rzeczywistym świecie, a nie tylko generującym tekst czy obrazy. Tempo, w jakim takie roboty przejdą z nadzorowanych pilotaży do rutynowego wdrożenia, zależy od tego, czy przezwyciężą ograniczenia niezawodności ujawnione przez same eksperymenty Meta.

Przewodniczący ACE Robotics Wang Xiaogang powiedział, że inteligencja ucieleśniona może doczekać się „momentu ChatGPT” do końca 2027 r. Cryptopolitan wcześniej informował, że założyciel Unitree Wang Xingxing umieszcza podobny przełom za dwa–trzy lata, a nawet za pięć–dziesięć lat, jeśli postępy się zatrzymają. Porównał to do robota wykonującego około 80% pracy w nieznanym środowisku.

Prawodawcy i ekonomiści także zaczęli rozważać opodatkowanie robotów, by zrekompensować utratę miejsc pracy spowodowaną automatyzacją.