Akcje Meta Platforms spadły w czwartek 15 października, gdy firma wprowadziła Muse Spark Open — nowy model sztucznej inteligencji o otwartych wagach, zaprojektowany do tworzenia oprogramowania i zadań automatycznych. Akcje Meta (META) zamknęły sesję regularną na poziomie 736,72 dolara, w dół o 0,11%, a następnie spadły o kolejne 0,23% do 735,02 dolara w handlu po godzinach. Choć premiera poszerzyła dostęp deweloperów do zaawansowanych narzędzi AI, akcje zanotowały straty w obu sesjach.

Meta udostępnia Muse Spark Open do kodowania

Meta wprowadziła Muse Spark Open jako model o otwartych wagach zaprojektowany do tworzenia oprogramowania i rozumowania wieloetapowego. System posiada 816 miliardów parametrów, z czego 42 miliardy jest aktywnych podczas przetwarzania. Ten podział ma znaczenie dla wdrożenia: pełen zestaw parametrów modelu musi być utrzymywany w pamięci, natomiast liczba parametrów aktywnych kształtuje moc obliczeniową zużywaną w każdym etapie przetwarzania. Model obsługuje również okna kontekstowe dochodzące do miliona tokenów, co umożliwia realizację długich i złożonych zadań programistycznych.

Model przetwarza wiele formatów informacji i realizuje zadania programistyczne wymagające kilku rund podejmowania decyzji. Według Meta system obsługuje długotrwałe projekty i wymagającą pracę inżynierii oprogramowania. Oceny firmowe porównywały również jegoajność z innymi modelami o otwartych wagach dostępnymi dla deweloperów; ponieważ wyniki te pochodzą z własnych testów Meta, praktyczne ustalenia zgłaszane przez deweloperów za pośrednictwem kanałów wydania opisanych poniżej mogą stanowić dodatkowe, niezależne punkty odniesienia.

Wydania o otwartych wagach pozwalają deweloperom pobierać parametry modelu i dostosowywać systemy do konkretnych operacji. Firmy mogą dzięki temu kontrolować wdrożenie i zarządzać informacjami w preferowanych środowiskach. Meta wypuściła w sierpniu mniejszy model, Muse Glimmer, zanim wprowadziła ten większy system.

Wdrożenie na Mac Studio wiąże się z wymaganiami sprzętowymi

Meta zaprojektowała Muse Spark Open tak, aby działał lokalnie na dwóch komputerach Apple Mac Studio wyposażonych w układy M5 Ultra. Konfiguracja opiera się na frameworku MLX firmy Apple do zarządzania operacjami uczenia maszynowego. Jednak ta konfiguracja wymaga znacznych zasobów sprzętowych, w tym około jednego terabajta pamięci.

Firma przetestowała model wraz z Muse Code, asystentem terminalowym do pracy deweloperskiej. Jedno ćwiczenie polegało na aktualizacji klienta Mastodona poprzez poprawki oprogramowania i nowe funkcje. Te demonstracje pokazały, jak system zarządza powiązanymi zadaniami bez powtarzających się ręcznych instrukcji.

Meta przetestowała również model z DaVinci Resolve, profesjonalną aplikacją do montażu wideo. Podczas tej demonstracji system przejrzał materiał wideo i przyciął wybrane fragmenty. Ćwiczenie pokazało potencjał modelu w zadaniach desktopowych wykraczających poza tradycyjne zadania programistyczne.

Meta poszerza dostęp poprzez API i usługi chmurowe

Meta udostępniła model poprzez Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter i Together AI. Deweloperzy mogą pobrać wagi z Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud i Microsoft Foundry. Usługi te stanowią alternatywę dla instalacji kosztownego lokalnego sprzętu.

Kompatybilne silniki inferencji obejmują vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp i Hugging Face Transformers. Nowy model obsługuje również sprzęt AMD, Apple, Intel i Nvidia, co umożliwia szersze wdrożenia. Deweloperzy mogą dostosować system za pomocą PyTorch do wyspecjalizowanych zastosowań.

Dystrybucja o otwartych wagach może zmniejszyć zależność od dostawców własnościowych i zwiększyć elastyczność wdrożeń. Mimo to uruchamianie dużych modeli nadal wymaga wiedzy technicznej i znacznych zasobów obliczeniowych. Zainteresowanie deweloperów tymi kanałami dostępu może wskazywać, jak szeroko model znajdzie praktyczne zastosowanie. Premiera Meta poszerza ofertę firmy w zakresie AI, podczas gdy notowania akcji w czwartek pozostały lekko ujemne.

Ten artykuł pierwotnie ukazał się na Blockonomi.