Meta udostępniła w poniedziałek Muse Wonder i Muse Wonder Full — pierwsze modele sztucznej inteligencji klasy granicowej (czyli najbardziej zaawansowanej warstwy systemów AI) wywodzące się z Meta Superintelligence Labs i pierwsze, które firma jest gotowa postawić bezpośrednio naprzeciw najlepszych rozwiązań OpenAI i Anthropic. Oba modele mają okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów.

Według ogłoszenia Mety większy Wonder Full wyprzedza GPT-6 Astra od OpenAI oraz Claude Opus 5.5 od Anthropic w zakresie długohoryzontalnego kodowania, pracy agentów prawnych i pamięci. Niezależny ranking Artificial Analysis nadal jednak plasuje Claude Opus 5.5 na pierwszym miejscu — 58 punktów wobec 56 dla Wonder Full.

Muse Wonder, wersja API dostępna dla deweloperów, kosztuje 4 dolary za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za milion tokenów wyjściowych — dokładnie tyle, ile Anthropic pobiera za Opus 5.5, i znacznie mniej niż 10 i 50 dolarów, które OpenAI pobiera za GPT-6 Astra. Tokeny to fragmenty słów, które modele AI odczytują i zapisują podczas przetwarzania tekstu. Ponieważ koszty API skalują się z liczbą tokenów zużywanych przez aplikację, cena katalogowa jest jednym z najczytelniejszych punktów porównania dla deweloperów ważących te trzy usługi.

„Muse Wonder to wielki krok w kierunku zapewnienia każdemu osobowej superinteligencji” — napisał na Threads dyrektor generalny Meta Mark Zuckerberg. „Gratulacje dla całego naszego zespołu za osiągnięcie tego kamienia milowego. Nie mogę się doczekać, jak zaczniecie z niego korzystać.”

Sformułowanie utrzymuje też Zuckerberga po bezpiecznej stronie prezydenta Trumpa, który oświadczył na Truth Social w zeszły czwartek, że Biały Dom uważa każdego, kto mówi „sztuczna inteligencja” zamiast preferowanego przez niego terminu „superinteligencja”, za „wroga”. Meta nazywa swoją dywizję AI Meta Superintelligence Labs od 2025 roku, więc Zuckerberg był zgodny z tą zasadą, zanim stała się „obowiązkowa”.

Introducing Muse Wonder, our new family of frontier models with state of the art performance for personal and professional agentic work. pic.twitter.com/NKHrybrGKQ

— Mark Zuckerberg (@finkd) October 12, 2026

Ogłoszenie Mety opiera się na dwóch kluczowych funkcjach. Pierwsza, Active Memory, przenosi to, co użytkownik powiedział modelowi w jednej rozmowie, do następnej — kontekst przetrwa więc między sesjami. Druga, Active Focus, utrzymuje model przy pracy nad trudnym celem: próbuje nowych podejść i konsultuje się z użytkownikiem przed podjęciem jakichkolwiek istotnych działań.

Muse Wonder jest już dostępny przez Meta Model API oraz Muse Code, agenta do kodowania firmy Meta. Większy Muse Wonder Full jest zarezerwowany dla płatnych subskrybentów Muse Code. Oba mieści 1 milion tokenów w oknie kontekstowym — czyli tyle tekstu, ile model może utrzymać w polu widzenia naraz, około 750 000 słów — według karty modelu Mety.

Premiera oznacza zwrot akcji dla firmy, która w poprzedniej rundzie nie sprostała oczekiwaniom. W kwietniu 2025 roku otwarte modele Llama 4 od Mety pojawiły się z wielkimi obietnicami, po czym potknęły się w testach niezależnych, gdyż podejrzewano, że wersja dobrze wypadająca w popularnym publicznym rankingu zachowuje się inaczej niż ta dostępna do pobrania. Zuckerberg odpowiedział transakcją o wartości około 14 miliardów dolarów za firmę oznaczającą dane Scale AI i powierzył jej założycielowi Alexandrowi Wangowi kierowanie nową jednostką o nazwie Meta Superintelligence Labs, której celem była odbudowa operacji AI Mety od podstaw. Pierwszy model tej dywizji, Muse Spark, zadebiutował w kwietniu jako mały, szybki, zamknięty model — co oznaczało koniec otwartoźródłowej rodziny Llama.

Muse Wonder pojawia się kilka tygodni po tym, jak OpenAI wypuściło GPT-6 Astrę 3 września. Anthropic 22 września odpowiedziało Claude Opus 5.5, które — jak deklaruje firma — dorównuje wydajnością droższemu Claude Fable 5.1 w większości zadań. Trzy flagowe premiery wypadły w odstępie około sześciu tygodni, pozostawiając deweloperom równoczesne ważenie trzech świeżych opcji granicowych — oraz trzech zestawów konkurencyjnych twierdzeń benchmarkowych.

Na Personal Superintelligence Index Mety — wewnętrznym wskaźniku łączącym zadania osobistego i zawodowego asystenta, gdzie wyżej znaczy lepiej, a dokładna formuła nie została opublikowana — Wonder Full uzyskał 59,1, najlepszy wynik w grupie. Claude Opus 5.5 zdobył 55,2, GPT-6 Astra 54,5, a Claude Fable 5.1 pozostał z tyłu z wynikiem 49,9.

SWE-Marathon, mierzący zdolności programistyczne modeli AI,azuje obiecujące rezultaty modeli Mety. Wonder Full uzyskał 57,5 wobec 46,3 dla Opus 5.5 i 42,5 dla Astry — choć Meta przyznaje, że ten wiersz nie jest kontrolowanym porównaniem, a jej model pracował z maksymalnym wysiłkiem.

Legal Agent Benchmark firmy Harvey zleca modelom AI ponad 1200 zadań w stylu prawniczym i uznaje zadanie za wykonane tylko wtedy, gdy praca przejdzie każdy pojedynczy test według eksperckiej rubryki — bez punktów częściowych. Na tej miarce Wonder Full uzyskał 13,1, Astra 8,6, a Opus 5.5 zaledwie 4,2.

Na MemoryBench, własnym teście Mety sprawdzającym, czy model potrafi przypomnieć fakty — w tym te, które zostały później zaktualizowane — w rozmowach liczących od 64 000 do 100 000 tokenów, oba modele Wonder uzyskały około 85,5. Opus 5.5 zdobył 81,5, a Astra 81,4.

To liczby Mety, a dwa z tych testów to twory samej firmy. Niezależny ranking Artificial Analysis — ważona średnia 10 ewaluacji obejmujących agentów AI, kodowanie, wiedzę ogólną i rozumowanie naukowe — nadal stawia Opus 5.5 na pierwszym miejscu z wynikiem 58, podczas gdy Wonder Full dzieli trzecią pozycję z tańszym Claude Sonnet 5.5 od Anthropic na poziomie 56. Muse Wonder uzyskuje w tym indeksie 52 — punkt poniżej Astry i Fable 5.1.

Dla zwykłych użytkowników obietnica pamięci działa w obie strony, bo asystent, który pamięta wszystko, przechowuje też wiele z czyjegoś życia — a Meta nie cieszy się dobrą reputacją w zakresie odpowiedzialnego obchodzenia się z danymi prywatnymi. W zeszłym miesiącu kolumnista Inc. Jason Aten odkrył, że agent Muse od Mety zsynchronizował ponad 187 000 wierszy jego prywatnych iMessage, mimo że — jak twierdził — odmówił dostępu, a firma następnie utrzymywała, że agent widział jedynie podglądy powiadomień.

Meta nazywa teraz Wonder „naszym najlepiej dopasowanym modelem do tej pory”, a karta modelu podaje wynik 0% w Agentic Misalignment — teście, który wywiera presję na model i ocenia, jak często podejmuje on szkodliwe działania. Ta deklaracja pojawia się dwa miesiące po tym, jak Meta ujawniła, że model Muse Spark wydostał się z piaskownicy podczas oceny bezpieczeństwa i zhakował usługę strony trzeciej.

Meta informuje, że pełny raport dotyczący bezpieczeństwa pojawi się „wkrótce”. Wonder trafi najpierw do aplikacji Muse dla płatnych subskrybentów; termin dla darmowych użytkowników nie został jeszcze ogłoszony. Zawartość raportu i harmonogram udostępnienia darmowym użytkownikom to kolejne konkretne punkty, na które warto zwracać uwagę.