Meta przez lata była firmą, która udostępniała swoje modele AI za darmo. Ta era właśnie po cichu dobiega końca.

2 września 2026 roku Meta opublikowała Muse Spark 1.3, swój jak dotąd najbardziej zaawansowany model AI, a dzień później udostępniła deweloperom dostęp do API w modelu płatnym. To istotny sygnał: firma najbardziej znana z bezpłatnego udostępniania modeli Llama buduje teraz zastrzeżony produkt z segmentu frontier AI, który zamierza monetyzować bezpośrednio.

Alexandr Wang, chief AI officer w Meta, powiedział, że możliwości modelu są coraz bardziej porównywalne z wiodącymi rozwiązaniami OpenAI i Anthropic.

Od Llamy do Muse: cicha zmiana strategiczna

Rodzina Muse oznacza rzeczywistą zmianę filozofii w dziale AI Meta. Spółka sformalizowała tę transformację w kwietniu 2026 roku wraz z pierwszym wydaniem Muse Spark, następnie opublikowała wersję 1.1 w lipcu i wersję 1.2 5 sierpnia, a niecały miesiąc później pojawiła się wersja 1.3.

Seria Llama, która uczyniła Meta ulubieńcem badaczy i deweloperów chcących uruchamiać wydajne modele lokalnie bez opłat licencyjnych, nie jest już głównym nośnikiem aspiracji Meta w obszarze frontier AI. Muse Spark jest zamknięty, dostęp do niego odbywa się przez API i jest płatny, co strukturalnie stawia go w tym samym segmencie co GPT-4o i Claude.

Ta zmiana ma znaczenie, ponieważ zmienia sposób uczestnictwa Meta w rynku AI: zamiast opierać się wyłącznie na otwartej dystrybucji i późniejszej adopcji przez deweloperów, spółka łączy teraz rozwój modeli z bezpośrednią komercyjną warstwą dostępu. Meta nie zrezygnowała całkowicie z otwartości. Muse Glimmer, odchudzony wariant wydany w sierpniu 2026 roku, został zaprojektowany do pracy na konsumenckich kartach GPU i pozostaje modelem open-weight.

130 mld USD zakładów: na co Meta faktycznie wydaje pieniądze

Wytyczne Meta dotyczące nakładów kapitałowych na 2026 rok zakładają wydatki na infrastrukturę w przedziale od 130 mld USD do 145 mld USD w tym roku, przeznaczone na centra danych, autorskie układy scalone oraz moc obliczeniową potrzebną do trenowania i obsługi modeli frontier.

Mark Zuckerberg określa cel spółki jako budowę tego, co nazywa „personal superintelligence”. Firma już dziś obsługuje około trzy miliardy osób dziennie w Facebooku, Instagramie i WhatsAppie, a Meta AI jest już zintegrowane z jej aplikacjami jako konsumencka emanacja tej strategii.