Meta twierdzi, że dwa Mac Studia od Apple uruchomią jej otwarty model Muse Spark Open o 816 mld parametrów
Najważniejsze informacje
- •Muse Spark Open to model mixture-of-experts o 816 miliardach parametrów, aktywujący 42 miliardy parametrów na token, przyjmujący tekst, obrazy, wideo i dźwięk z oknem kontekstowym do 1 miliona tokenów.
- •Sprzęt referencyjny Mety to dwa Apple M5 Ultra Mac Studio z łącznie około terabajtem pamięci zunifikowanej, podczas gdy cztery obecne jednostki 256 GB w cenie 10 799 dolarów każda kosztowałyby 43 196 dolarów przed podatkiem.
- •W Artificial Analysis Intelligence Index Spark Open uzyskał 39 punktów, plasując się za chińskimi modelami open-weight, takimi jak Xiaomi MiMo-V2.6-Pro z wynikiem 46, GLM-5.3 z 45 i Kimi K3 od Moonshot AI z 44.
- •Siedmiu partnerów, w tym Together AI, Fireworks AI, Groq i OpenRouter, zapewnia dostęp do modelu przez API, a jego wagi są dodatkowo dostępne do pobrania na licencji Muse Model License, która pozwala wielu programistom na bezpłatne użytkowanie, ale z ograniczonymi warunkami komercyjnymi.
- •Premiera odwraca kwietniowe podejście Mety, kiedy Muse Spark zadebiutował jako zamknięty, własnościowy model pod rządami nowego szefa AI Alexandra Wanga, przywracając wcześniejsze stanowisko firmy sprzyjające otwartym wagom.
Meta w czwartek udostępniła Muse Spark Open, otwarty model o 816 miliardach parametrów, który firma nazywa najbardziej zaawansowanym amerykańskim modelem tego typu. Ogłaszając premierę na X, Meta poinformowała, że model może działać w domu na parze komputerów Apple M5 Ultra Mac Studio.
Zgodnie z kartą modelu Meta Muse Spark Open wykorzystuje architekturę mixture-of-experts, która aktywuje 42 miliardy z 816 miliardów parametrów na token — rozwiązanie rzadkie, które uzależnia obliczenia na token od aktywnej części, mimo że sprzęt nadal musi pomieścić pełny zestaw wag. Model przyjmuje tekst, obrazy, wideo i dźwięk jako dane wejściowe i zwraca tekst, z oknem kontekstowym do 1 miliona tokenów. Meta kieruje model do pracy związanej z kodem i agentami, celując w zadania długoterminowe, inżynierię oprogramowania i rozumowanie wieloetapowe.
Dwa Mac Studia, około terabajta pamięci
Każdy M5 Ultra Mac Studio ma do 512 GB pamięci zunifikowanej, więc dwa urządzenia oferują łącznie około terabajta — co, jak stwierdziła Meta w ogłoszeniu, wystarcza na przechowanie całego modelu. Model działa lokalnie na frameworku MLX firmy Apple. Pamięć jest decydującym ograniczeniem dla takiego sprzętu: deklarowane wymagania modelu znacznie wykraczają poza możliwości pojedynczego GPU, dlatego konfiguracja referencyjna obejmuje dwa urządzenia, a nie jeden akcelerator.
Apple wysyła konfigurację 512 GB pod koniec października, ale nie podała jeszcze ceny — liczby, która wyznaczy rzeczywisty koszt dwumaszynowego zestawu opisanego przez Metę. M5 Ultra Mac Studio z 256 GB kosztuje obecnie 10 799 dolarów, co oznacza, że cztery takie jednostki — łącznie około terabajta — kosztowałyby 43 196 dolarów przed podatkiem. Z karty modelu Meta wynika, że wersja NVFP4 wymaga co najmniej 700 GB pamięci GPU, a wersja BF16 co najmniej 2 TB.
W demonstracjach Mety Muse Code, zbudowany na Spark Open, wdrażał zmiany w Ice Cubes, otwartoźródłowym kliencie Mastodona. Sterował także edytorem wideo DaVinci Resolve, analizując materiał i przycinając go do formatu pionowego.
Spark uzyskuje 39 punktów w Artificial Analysis, za trzema chińskimi rywalami
Twierdzenie Mety o „największych możliwościach” dotyczy wyłącznie modeli amerykańskich. Własna tabela firmy daje Spark Open wynik 39 w Artificial Analysis Intelligence Index, gdzie kilka chińskich modeli open-weightuje się wyżej: Xiaomi MiMo-V2.6-Pro ma 46, GLM-5.3 — 45, a Kimi K3 od Moonshot AI — 44.
Spark Open wyprzedza wymienionych rywali w JobBench z wynikiem 61,8 i MCP-Atlas z wynikiem 89,2 — obu testach korzystania z narzędzi — a także w HLE-Diamond bez narzędzi. Kimi K3 i GLM 5.3 przewyższają go w kodowaniu w terminalu, dłuższych zadaniach inżynierii oprogramowania oraz benchmarku pracy profesjonalnej GDPVal-AA. Według własnej tabeli Mety premiera zdobywa prymat wśród amerykańskich modeli open-weight, ale nie osiąga ogólnego liderstwa w tej kategorii — lukę, którą perspektywę szerszych danych o użytkowaniu dodatkowo uwypukla.
Według analizy Hugging Face modele chińskie stanowiły 41% pobrań w roku do marca 2026, wyprzedzając modele amerykańskie. We wrześniu OpenRouter poinformował, że modele open-weight odpowiadały za 60% wolumenu tokenów z zapytań z obszaru USA, w większości pochodzących od chińskich laboratoriów.
„Tak długo czekałem, aż amerykańskie modele open-weight znów staną się istotne” — napisał na X Nathan Lambert, autor Interconnects. Dodał: „Wciąż jest much do zrobienia!”
Hosting i licencjonowanie
Siedmiu partnerów hostuje Spark Open: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius i OpenRouter, dając programistom dostęp przez API bez konieczności pobierania wag. Wagi są dostępne na Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden i Microsoft Foundry Models. Meta oferuje model na warunkach licencji Muse Model License, która pozwala wielu programistom korzystać z niego bezpłatnie, ale z ograniczonymi warunkami komercyjnymi.
Premiera odwraca kwietniowe podejście Mety, kiedy Muse Spark zadebiutował jako model zamknięty i własnościowy pod rządami nowego szefa AI Alexandra Wanga, w tym, co Meta nazywała pełną przebudową prac nad AI. Otwarte wagi oddają parametry w ręce każdego, kto chce je pobrać, uruchomić i dostroić — stanowisko, które Meta zajmowała przed linią Muse Spark.
