AktualnościAkcjeWspółzałożyciel Anthropiku Jack Clark przesuwa prognozę pełnej samodoskonalącej się AI na 2027 rok

Współzałożyciel Anthropiku Jack Clark przesuwa prognozę pełnej samodoskonalącej się AI na 2027 rok

Autor: CryptoBriefing·

Najważniejsze informacje

  • •Jack Clark spodziewa się teraz pełnego rekursywnego samodoskonalenia w 2027 roku, rok wcześniej niż w poprzedniej prognozie zakładającej koniec 2028, powołując się na utrzymujące się postępy w benchmarkach, a nie na pojedynczy przełom.
  • •W sierpniu 2026 roku agenci AI oparci na modelu Claude firmy Anthropic kierowali 26% kluczowych zadań badawczo-rozwojowych w zakresie AI, a ponad 90% zadań, w których uczestniczyli, osiągnęło co najmniej colaboratywny poziom zaangażowania AL3.
  • •Około 30 000 agentów AI działa jednocześnie w Anthropiku, a monitory bezpieczeństwa mają według doniesień wykazywać niskie wskaźniki nadpisań.
  • •Indeks RSI firmy Vals AI prognozuje, że pełna automatyzacja inżynierii uczenia maszynowego w Anthropiku może nastąpić około lipca–sierpnia 2027 roku, co stanowi datowany, weryfikowalny punkt odniesienia dla prognozy.
  • •We wrześniu 2026 roku CEO Dario Amodei wzywał do tempowania rozwoju frontierowej AI poprzez skoordynowane działania branży, wskazując na rosnące ryzyka związane z rekursywnym samodoskonaleniem.
Współzałożyciel Anthropiku Jack Clark przesuwa prognozę pełnej samodoskonalącej się AI na 2027 rok

Współzałożyciel Anthropiku Jack Clark przesunął na wcześniejszy termin swoją prognozę dotyczącą momentu, w którym systemy sztucznej inteligencji będą w stanie w pełni doskonalić się same. Wcześniej zakładał, że pełne rekursywne samodoskonalenie (RSI) nastąpi pod koniec 2028 roku — teraz spodziewa się go w 2027 roku.

Clark ogłosił zrewidowany harmonogram 12 października 2026 roku w swoim newsletterze Import AI. Jako powód zmiany nie wskazał pojedynczego przełomu. Zamiast tego odniósł się do utrzymującej się serii danych z benchmarków pokazujących szybkie postępy w takich obszarach jak matematyka i zautomatyzowane prace badawczo-rozwojowe.

Co oznacza rekursywne samodoskonalenie

W ujęciu technicznym pełne RSI opisuje autonomiczne systemy AI zdolne do ulepszania własnej konstrukcji i możliwości bez ingerencji człowieka. Mówiąc prościej: model przestaje czekać, aż ludzie zbudują jego kolejną wersję, i zaczyna budować ją sam. Ta definicja wyjaśnia też, dlaczego harmonogram ma znaczenie wykraczające poza Anthropic — od tego momentu tempo wzrostu możliwości AI nie byłoby już określane przez ludzkie zespoły badawcze, co jest właśnie scenariuszem, przed którym ostrzega Amodei.

Liczby stojące za krótszą prognozą

Przyspieszony harmonogram opiera się na kilku danych. W sierpniu 2026 roku agenci AI zbudowani na modelu Claude firmy Anthropic kierowali 26% kluczowych zadań badawczo-rozwojowych w zakresie AI. Ponad 90% zadań, w których brali udział agenci, osiągnęło co najmniej poziom zaangażowania colaboratywnego, klasyfikowany jako AL3 lub wyższy.

Według wyników badań około 30 000 agentów AI działa jednocześnie w Anthropiku. Monitory bezpieczeństwa nadzorujące tych agentów mają, jak donoszą źródła,azywać niskie wskaźniki nadpisań.

Indeks RSI firmy Vals AI prognozuje, że pełna automatyzacja prac inżynieryjnych w zakresie uczenia maszynowego w Anthropiku może nastąpić około lipca–sierpnia 2027 roku. Łącznie wewnętrzne dane badawcze i indeks zewnętrzny dają czytelnikom dwa punkty odniesienia do oceny, jak prognoza sprawdzi się w nadchodzącym roku.

CEO wzywający do ostrożności

We wrześniu 2026 roku CEO Anthropiku Dario Amodei opublikował wpis wzywający do tempowania rozwoju frontierowej AI, uznając, że ryzyka związane z RSI rosną. Amodei opowiadał się za skoordynowanymi działaniami branży w celu zarządzania tymi ryzykami. Ta sekwencja wydarzeń stawia Anthropic w niecodziennej pozycji: współzałożyciel laboratorium przesuwa swoją prognozę RSI na wcześniejszy termin, podczas gdy jego szef wzywa branżę do zwolnienia tempa.

Konsekwencje dla branży AI

Dla decydentów skrócony harmonogram kompresuje czas na reakcję. Ramy regulacyjne projektowane z myślą o końcu 2028 roku wyglądają inaczej, gdy oczekiwana data przesuwa się na 2027. Wezwanie Amodei do skoordynowanego tempowania rozwoju jest w istocie zaproszeniem dla rządów i branży do działania, zanim prognozy staną się rzeczywistością.

Kilka konkretnych wskaźników warto od teraz obserwować. Pierwszym jest to, czy udział 26% zadań badawczo-rozwojowych kierowanych przez agentów będzie nadal rósł w kolejnych ujawnieniach Anthropiku. Drugim jest indeks RSI firmy Vals AI, którego szacunek na lipiec–sierpień 2027 roku dotyczący pełnej automatyzacji inżynierii ML w Anthropiku stanowi datowaną, weryfikowalną prognozę. Trzecim jest to, jak wskaźniki nadpisań będą się zmieniać wraz ze wzrostem liczby agentów — około 30 000 agentów działających jednocześnie przy minimalnej korekcie ludzkiej to niezwykły fakt operacyjny.