Meta dołączyła do rywalizacji o agentów AI do kodowania. Firma oficjalnie uruchomiła Muse Code w wersji beta, wprowadzając narzędzie do bezpośredniej konkurencji z Claude Code od Anthropic i Codex od OpenAI. Terminalowi agenci kodujący stali się jednym z najszybciej rozwijających się segmentów narzędzi AI, ponieważ programiści odchodzą od asystentów typu autouzupełnianie w stronę agentów zdolnych wykonywać wieloetapowe prace inżynierskie przy ograniczonym nadzorze.

Zbudowany na modelu Muse Spark 1.2, Muse Code to terminalowy agent AI do kodowania, przeznaczony do złożonych zadań inżynierii oprogramowania. Obsługuje planowanie, modyfikacje kodu, testowanie oraz koordynację wielu agentów za pomocą trwałych podagentów działających w tle — wszystko z poziomu wiersza poleceń.

Ceny mające podciąć konkurencję

Standardowy plan kosztuje 1,25 USD za milion tokenów wejściowych i 4,25 USD za milion tokenów wyjściowych przez Meta Model API. Plan „contributor” jest mniej więcej 10–20 razy tańszy niż opcja standardowa, przy czym użytkownicy w zamian zgadzają się, by Meta mogła wykorzystywać ich dane o użytkowaniu do ulepszania modeli. API jest zaprojektowane tak, aby było kompatybilne z istniejącymi SDK od OpenAI i Anthropic, co obniża koszty przejścia dla zespołów już korzystających z narzędzi konkurencji. Instalacja jest dostępna przez wiersz poleceń dla użytkowników macOS i Linuksa.

Benchmarki pokazują konkurencyjny obraz

W teście Terminal-Bench 2.1 Muse Code uzyskał wynik 82,9%, co dało mu drugie miejsce za Claude Opus 5 i Claude Code, które osiągnęły 86,7%. W benchmarku DeepSWE 1.1 zajął ogólnie trzecie miejsce z wynikiem 59,3%. Jak to zwykle bywa z wynikami publikowanymi przez dostawców, niezależna weryfikacja tych rezultatów może potrwać, dopóki zewnętrzni oceniający nie przetestują narzędzia.

Muse Code obsługuje orkiestrację wielu agentów, uruchamiając trwałe podagenty, które w tle pracują równocześnie nad różnymi częściami problemu. Wykorzystuje izolowane worktree Gita do pracy równoległej, dzięki czemu wielu agentów może modyfikować kod bez wzajemnych kolizji. Pod względem niezawodności narzędzie oferuje odtwarzanie po awariach dzięki lokalnemu dziennikowi zdarzeń typu append-only. Meta wskazała na wewnętrzne badanie, w którym Muse Code wykonał ponad 1 000 wywołań narzędzi w ciągu nieprzerwanego 24-godzinnego okresu.

Wyścig zbrojeń w AI-kodowaniu nabiera tempa

Prace rozwijowe kieruje Alexandr Wang w Meta Superintelligence Labs. Rodzina modeli Muse Spark pojawiła się po raz pierwszy w kwietniu 2026 roku, a Muse Spark 1.1 trafił na rynek w lipcu 2026 roku. Muse Code jest zbudowany na modelu Muse Spark 1.2. Uruchomienie wersji beta to najbardziej bezpośredni dotąd zryw Meta w rynek, w którym Anthropic i OpenAI przewodziły pod względem adopcji wśród programistów, a kolejne wydania z linii Muse Spark pokażą, jak szybko Meta zamierza iterować.