Zespół naukowców z Harvardu i MIT zbudował cyfrowe odbicie ludzkości. MatrAIx, nowa infrastruktura ewaluacyjna AI, zawiera 8,3 miliarda postaci AI, co odpowiada w przybliżeniu jednej postaci na każdą osobę na Ziemi, przy czym każda z nich jest zdefiniowana w 1290 wymiarach kategorycznych. System został zaprojektowany do testowania produktów AI na syntetycznej populacji, która zachowuje się jak prawdziwa.

Ponieważ systemy AI docierają do miliardów użytkowników, ocena ich działania w różnych populacjach stała się powszechnie uznanym wyzwaniem. Konwencjonalne metody testowania zazwyczaj opierają się na ograniczonych badaniach użytkowników lub telemetrii powdrożeniowej, co może nie wychwycić błędów ujawniających się tylko w określonych segmentach demograficznych lub w skali całej populacji.

W badaniach walidacyjnych postacie pozostawały spójne z przypisanymi cechami behawioralnymi w 91,5% przypadków, czyli w 366 z 400 prób w obrębie dziesięciu różnych atrybutów behawioralnych.

Czym zajmuje się MatrAIx

W centrum projektu znajduje się baza danych o nazwie Persona 8B. Badacze opisują ją jako spis syntetycznych ludzi, w którym każdy wpis zawiera nie tylko podstawowe dane demograficzne, ale także szerszy profil obejmujący 1290 wymiarów.

Zespół zbudował cztery interaktywne środowiska do ewaluacji: Survey, AI Chatbot, Web i App. Ustawienia te mają na celu umożliwienie programistom testowania działania systemów AI podczas interakcji z różnymi typami użytkowników w realistycznych scenariuszach.

W tych środowiskach badacze zgromadzili ponad 1000 zadań obejmujących ponad 25 domen. Przeprowadzili również łącznie 18 189 prób ewaluacyjnych w ośmiu reprezentatywnych zadaniach.

Zespół i udostępnienie danych

Artykuł zatytułowany „MatrAIx: Simulating the World with 8.3 Billion Persona Agents” został przesłany do arXiv 4 sierpnia 2026 r. Kluczowi współautorzy to Xiaomin Li jako główny kontakt, a także Yuexing Hao, Marinka Zitnik i James Zou, z dodatkowymi powiązaniami obejmującymi Stanford i inne instytucje.

Zespół udostępnił również przefiltrowany pod kątem jakości rdzeń zbioru (coreset) liczący około 1 milion postaci. Z tego 600 000 opiera się na prawdziwych danych ludzi, a 400 000 ma charakter syntetyczny. Publiczne udostępnienie może pozwolić innym grupom badawczym i twórcom AI na przeprowadzanie testów obciążeniowych własnych systemów na wspólnej, wielkoskalowej syntetycznej populacji przed ich wdrożeniem.