LG opracowuje nowej generacji robota humanoidalnego z wykorzystaniem modelu Nvidia Isaac GR00T — otwartego modelu podstawowego do rozumowania dla humanoidów — z premierą planowaną na 2027 rok, dołączając tym samym do rosnącego grona gigantów technologicznych i produkcyjnych rozwijających humanoidy.

Rozwój tego projektu stanowi część memorandum porozumienia podpisanego przez obie firmy 14 sierpnia w celu pogłębienia współpracy w dziedzinie fizycznej sztucznej inteligencji (physical AI) w obszarach robotyki, fabryk AI i mobilności. Nvidia uczyniła z fizycznej AI — maszyn zdolnych postrzegać, rozumować i działać w świecie fizycznym — kluczowy strategiczny priorytet, a jej modele GR00T są już wykorzystywane przez producentów humanoidów, takich jak Agility Robotics, Boston Dynamics, Figure AI i Unitree. W tę samą dziedzinę wchodzą również inni giganci: Hyundai Motor Group jest właścicielem Boston Dynamics, Samsung Electronics zainwestował w Rainbow Robotics i wskazał robotykę jako przyszły obszar działalności, a Tesla rozwija swojego humanoida Optimus.

Zgodnie z umową dwunożny humanoid zostanie zbudowany w oparciu o model podstawowy Nvidia Isaac GR00T oraz platformę Jetson Thor, odpowiedzialną za przetwarzanie pokładowe, wnioskowanie i sterowanie. LG planuje również wykorzystanie systemu Nvidia Halos — systemu bezpieczeństwa robotyki firmy Nvidia. Nvidia po raz pierwszy zaprezentowała GR00T na konferencji deweloperskiej GTC w marcu 2024 roku, otwartą wersję modelu Isaac GR00T N1 udostępniła podczas GTC w marcu 2025 roku, a na tej samej imprezie wprowadziła Halos jako otwarty framework bezpieczeństwa obejmujący cały stos sprzętowy i programowy robotyki.

Partnerzy dodatkowo opracują fabrykę danych dla robotów z wykorzystaniem platformy PhysicalWorks firmy LG CNS, działu usług IT i doradztwa koncernu LG. Platforma ma wspierać fizyczną AI w zakresie zbierania danych, generowania danych syntetycznych, trenowania i weryfikacji — podejście, które Nvidia wspiera również swoimi modelami świata Cosmos służącymi do generowania syntetycznych danych treningowych dla systemów fizycznej AI.

Koreański gigant technologiczny planuje jeszcze w tym roku wdrożyć swojego kołowego robota CLOiD na linii produkcyjnej pralek w Clarksville w stanie Tennessee. Wdrożenie pozwoli firmie przetestować robota w rzeczywistym środowisku produkcyjnym przed ewentualnym rozszerzeniem zastosowania na inne zakłady produkcyjne, domy i przestrzenie komercyjne.

Partnerstwo obejmuje również infrastrukturę AI — LG planuje wykorzystać platformę Nvidia DSX do tworzenia referencyjnych instalacji fabryk AI.

„Ponieważ nasze rozmowy postępowały szybko, nasze zadania i cele w obszarze fabryk AI i fizycznej AI stały się jasne” — powiedział w komunikacie prasowym Koo Kwang-mo, prezes zarządu i CEO LG. „Przyspieszymy upowszechnianie AI, budując wiodące w branży referencje”.

„Definiującą szansą fizycznej AI jest danie każdej maszynie zdolności rozumienia świata rzeczywistego, rozumowania i bezpiecznego działania wśród ludzi — co odmieni codzienne życie, od domu i hali fabrycznej po drogę” — powiedział w komunikacie Jensen Huang, CEO Nvidii.

Źródło: AI Business