Student KAIST otrzymuje wyróżnienie za najlepszą pracę na międzynarodowym sympozjum
Najważniejsze informacje
- •Lee Jung-hyun, doktorant KAIST TERA Lab, otrzymał Best Student Paper — Honorable Mention podczas 2026 IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity w Dallas w Teksasie.
- •Nagradzana praca zastosowała rozkład Tuckera do kompresji danych sieci dystrybucji zasilania około 695 do 1 w teście z PDN o 256 portach, zachowując dokładność rekonstrukcji.
- •Metoda oparta na tensorach ma wspierać rozwiązywanie problemów dostarczania mocy i integralności sygnału w gęsto zintegrowanych pakietach półprzewodnikowych, w tym HBM i systemach chipletowych.
- •Sympozjum IEEE, organizowane corocznie od 1959 roku, jest wiodącą międzynarodową konferencją, która przyciąga 1,500 do 2,000 inżynierów i badaczy z przemysłu, akademii i instytucji rządowych.
- •KAIST TERA Lab, kierowane przez profesora Kim Joung-ho, koncentruje się na szybkim pakowaniu półprzewodników, integralności sygnału i mocy oraz architekturach pamięci nowej generacji, w tym HBM.
Business
Tech & Science
Student KAIST otrzymuje wyróżnienie za najlepszą pracę na międzynarodowym sympozjum
Published Aug. 13, 2026, 11:42 a.m. KST
Lee Jung-hyun / Courtesy of Korea Advanced Institute of Science & Technology TERA Lab
Lee Jung-hyun, doktorant w laboratorium TERA Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), otrzymał Best Student Paper — Honorable Mention podczas 2026 Institute of Electrical and Electronic Engineers International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity, poinformowała w czwartek grupa badawcza zajmująca się półprzewodnikami.
Sympozjum odbyło się od 3 do 7 sierpnia w Dallas w Teksasie. Lee został wyróżniony za pracę „Physics-Aware Tensor Learning for Data-Efficient Multi-Port Power Distribution Network Analysis”.
Praca przedstawiła nową metodę opartą na tensorach do wydajnego przechowywania i analizowania dużych wolumenów danych sieci dystrybucji zasilania (PDN) generowanych w zaawansowanych pakietach półprzewodnikowych, takich jak high-bandwidth memory (HBM) i systemy chipletowe. Zapewnienie stabilnego dostarczania mocy na setkach portów w tych gęsto zintegrowanych pakietach staje się coraz większym wyzwaniem dla branży półprzewodnikowej, ponieważ rosnący popyt na akceleratory AI skłania producentów do coraz większych stosów HBM i bardziej złożonych konstrukcji multi-die, w których integralność sygnału i mocy bezpośrednio wpływa na wydajność i niezawodność.
Wykorzystując technikę matematyczną zwaną rozkładem Tuckera do wyodrębnienia reprezentatywnych wzorców z danych, zespół badawczy osiągnął współczynnik kompresji około 695 do 1 w teście obejmującym PDN z 256 portami, przy zachowaniu docelowej dokładności rekonstrukcji.
„Zacząłem interesować się tensorami podczas studiowania tego, jak sztuczna inteligencja i superkomputery przetwarzają dane wielowymiarowe, a w tych badaniach zastosowałem pomysł, który pojawił się w trakcie tego procesu, do problemów integralności sygnału i integralności zasilania” — powiedział Lee.
„W przyszłości mam nadzieję zweryfikować dokładność i interpretowalność reprezentacji opartych na tensorach w bardziej realistycznych strukturach pakietów półprzewodnikowych”.
Sympozjum jest jedną z wiodących na świecie międzynarodowych konferencji poświęconych kompatybilności elektromagnetycznej, integralności sygnału i integralności zasilania. Organizowane corocznie od 1959 roku, gromadzi około 1,500 do 2,000 inżynierów i badaczy z przemysłu, środowiska akademickiego oraz instytucji rządowych.
KAIST TERA Lab to grupa badawcza skoncentrowana na szybkim pakowaniu półprzewodników, integralności sygnału i mocy oraz architekturach pamięci nowej generacji, w tym HBM i high-bandwidth flash. Grupą kieruje profesor Kim Joung-ho, znany z wprowadzenia podstawowej koncepcji, projektu i architektury HBM.
