Według posta na X dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang wziął udział w wydarzeniu Build-A-Claw w Paryżu, gdzie programiści testowali otwarte modele AI, aby budować własne agenty AI.

Materiały promocyjne Nvidii poświęcone serii wydarzeń nie potwierdzały udziału Huanga w Paryżu. Firma pozycjonuje Build-A-Claw jako program skierowany do programistów, koncentrując uwagę na samych warsztatach, a nie na pojedynczych osobistościach.

Czym właściwie jest Build-A-Claw

Build-A-Claw działa jak warsztat „zbuduj sam” dla asystentów programowych. Zamiast wypychać pluszowego misia, uczestnicy składają autonomiczne agenty AI, które działają na OpenClaw — otwartym frameworku do tworzenia agentów wykonujących zadania przy minimalnym udziale człowieka.

Zgodnie z listą wydarzeń Nvidii sesja paryska odbywa się 13 października 2026 roku w godzinach od 14:00 do 18:00. Paryż wpisuje się w szerszą trasę po Europie, obejmującą także Barcelonę, Londyn i Berlin.

Edycja paryska koncentruje się na uruchamianiu agentów lokalnie na sprzęcie Nvidii, co oznacza, że AI działa na maszynie znajdującej się przed użytkownikiem, a nie na odległym serwerze w chmurze. Osobną warstwą są zabezpieczenia: Nvidia zbudowała NemoClaw — stos otaczający OpenClaw dodatkowymi ochronami, które odpowiadają potrzebom firm w zakresie prywatności. Dla programistów korporacyjnych oba elementy do siebie pasują — agenty działające na sprzęcie dostępnym na miejscu, owinięte w zabezpieczenia zaprojektowane z myślą o wymogach prywatności firm.

Program jest przedstawiany jako działanie na rzeczangażowania programistów, a wydarzenie paryskie koncentruje się na warsztatach, a nie na dużych ogłoszeniach dotyczących infrastruktury.

Duży zakład Huanga na OpenClaw

Huang wypowiada się o OpenClaw niezwykle głośno. W marcu 2026 roku określił go jako potencjalnie „następny ChatGPT”.

Przedstawił tę tezę podczas konferencji GTC Nvidii w tym samym miesiącu. Zachęcał tam firmy do przyjęcia „strategii OpenClaw” i promował osobiste agenty AI zdolne do autonomicznego wykonywania złożonych zadań.

OpenClaw wywodzi się z wcześniejszych projektów znanych jako Clawdbot i Moltbot, które powstały jako inicjatywy open source, pozwalające programistom tworzyć agenty zarządzające zadaniami przy minimalnym nadzorze.

Nvidia nie wymyśliła tego frameworka. Zrobiła natomiast narzędzia wokół niego, a NemoClaw pełni rolę wersji przyjaznej dla przedsiębiorstw, odpowiadającej na obawy związane z prywatnością i bezpieczeństwem.

Ten kontekst dodaje kolejną warstwę do paryskiego wystąpienia: framework, do którego przyjęcia Huang publicznie zachęcał firmy, jest tym samym, którego programiści na Build-A-Claw używali do składania swoich agentów.

Dlaczego Europa i dlaczego Francja

Trasa Build-A-Claw wpisuje się w szerszy wysiłek Nvidii na rzecz uczynienia Francji kluczowym centrum rozwoju AI w Europie. Paryż gości sesję obok trzech innych głównych miast europejskich.

Nacisk edycji paryskiej na lokalne uruchamianie agentów AI na sprzęcie Nvidii ma też oczywistą logikę komercyjną. Każdy programista budujący agenta na lokalnej maszynie Nvidii jest — z założenia — programistą budującym na układach Nvidii.

Barcelona, Londyn i Berlin dopełniają europejskich przystanków trasy, rozszerzając ten sam format „zbuduj własnego agenta” na trzy kolejne miasta.