Bankierzy centralni z całego świata zebrali się na dorocznym sympozjum Rezerwy Federalnej w Jackson Hole – organizowanym od lat przez Fed z Kansas City w Wyoming, które historycznie służyło jako scena dla najważniejszych przesłań polityki pieniężnej – aby zbadać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przekształcić rynki finansowe i skomplikować prowadzenie polityki pieniężnej.

Ekonomista z Princeton Markus Brunnermeier ostrzegł, że powszechne przyjęcie handlu opartego na AI może umożliwić maszynom przewidywanie decyzji politycznych i przechytrzenie władz, pozostawiając rynki mniej informacyjnymi i bardziej niestabilnymi. Ta obawa dotyczy kluczowej funkcji rynków jako agregatorów rozproszonej informacji, na których polegają decydenci przy ustalaniu stóp procentowych.

Argumentował, że banki centralne mogą znaleźć się pod presją, by przemyśleć swoje zobowiązania wobec transparentności i przewidywalności, w tym możliwość innego komunikowania się z ludźmi niż z systemami AI. Brunnermeier przekonywał również, że regulacje w takim środowisku powinny przedkładać prostotę i odporność na inne cele.

Prezes Fed z Bostonu Susan Collins przyjęła bardziej zbalansowany ton, stwierdzając, że AI i innowacje finansowe stwarzają realne szanse, ale decydenci muszą zważyć towarzyszące im ryzyka, w tym potencjał wzrostu nielegalnej działalności.

Ta wymiana zdań dodała perspektywę skoncentrowaną na rynkach do debaty, w której banki centralne częściej koncentrowały się na implikacjach AI dla zatrudnienia, produktywności i inflacji. To, jak banki centralne dostosują swoje praktyki komunikacyjne i nadzór nad rynkami wraz z rozwojem handlu algorytmicznego i opartego na AI, prawdopodobnie pozostanie powracającym tematem przyszłych dyskusji politycznych.

Źródło: CryptoBriefing