Międzynarodowy Fundusz Walutowy ponownie ostrzegł, że sztuczna inteligencja może zakłócić funkcjonowanie 40% miejsc pracy na świecie, nawet gdy technologia pomaga podtrzymywać globalny wzrost gospodarczy.

Podczas otwarcia październikowych spotkań Międzynarodowego Funduszu Walutowego i Banku Światowego w Bangkoku — głównego dorocznego zgromadzenia instytucji, w którym uczestniczą ministrowie finansów, szefowie banków centralnych i przedstawiciele władz odpowiedzialni za rozwój — dyrektor zarządzająca MFW Kristalina Georgiewa, kierująca funduszem od 2019 roku, określiła AI mianem „powoli nadciągającego tsunami”, które z pewnością doprowadzi do strukturalnych zmian na rynku pracy. Zaznaczyła, że obecnie codziennie otrzymuje automatyczne briefingi od własnego asystenta AI.

„To przełomowa technologia. Całkowicie zmienia sposób, w jaki pracujemy i żyjemy” — ostrzegła Georgiewa.

Jej główny przekaz jest taki, że AI może ostatecznie wspomóc, zdegradować lub całkowicie wyeliminować 40% wszystkich miejsc pracy na świecie — obawy te narastają globalnie od początku gospodarczego boomu na AI.

Ostrzeżenie nie oznacza nagłej zmiany w podejściu instytucjonalnym. Georgiewa rozwija wnioski z analizy pracowników MFW ze stycznia 2024 roku zatytułowanej „AI zmieni globalną gospodarkę. Zadbajmy, by przyniosła korzyści ludzkości”. Raport wskazał, że niemal 40% globalnego zatrudnienia jest narażone na zakłócenia wywołane przez AI, a odsetek ten rośnie do 60% w gospodarkach rozwiniętych. Fundusz odnotował również, że 10% miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych już wymaga aktywnej biegłości w zakresie sztucznej inteligencji, co wskazuje, że proces zakłóceń już się rozpoczął.

Niezależne analizy wzmacniają prognozy MFW. Goldman Sachs Research szacuje, że 300 milionów miejsc pracy na świecie jest narażonych na automatyzację za pomocą sztucznej inteligencji. Choć bank inwestycyjny podkreśla, że automatyzacja nie oznacza automatycznie natychmiastowej likwidacji miejsc pracy, wyraźnie ostrzega, że przeciwności związane z AI najmocniej dotknęły pracowników na początku kariery. W największych gospodarkach rozwiniętych wzrost zatrudnienia w branżach narażonych na wpływ AI, takich jak usługi informacyjne i komunikacyjne, wyraźnie spowolnił już od 2022 roku.

Międzynarodowa Organizacja Pracy (MOP), agenda ONZ zajmująca się kwestiami pracy, przedstawia równie niepokojący obraz. Wspólne badanie MOP i Polskiego Państwowego Instytutu Badawczego wskazuje, że około jedna czwarta globalnego zatrudnienia przypada na zawody bezpośrednio narażone na wpływ generatywnej AI. MOP ostrzega, że kraje rozwijające się mogą doświadczyć masowych zakłóceń na rynku pracy na długo przed uzyskaniem wymiernych korzyści z produktywności, ponieważ brakuje im cyfrowej łączności i systemów ochrony socjalnej, które mogłyby złagodzić skutki tego procesu.

McKinsey Global Institute przedstawia niepokojącą perspektywę czasową, prognozując, że do 2030 roku automatyzacji może zostać poddanych do 30% godzin przepracowywanych obecnie w całej gospodarce USA. Generatywna AI przyspiesza ten trend, przenosząc zagrożenie poza pracę fizyczną i bezpośrednio na zadania kognitywne. Światowe Forum Ekonomiczne z siedzibą w Genewie szacuje, że w ciągu zaledwie czterech lat globalna transformacja rynku pracy może stworzyć 170 milionów nowych miejsc pracy, jednocześnie prowadząc do likwidacji około 92 milionów.

Paradoks leżący u podstaw boomu na AI

Georgiewa zwróciła uwagę na główny paradoks ery AI: zakłócenia pojawiają się w przebraniu gospodarczego wybawienia. Zaznaczyła, że technologia już wywołała ogromny „szok popytowy i szok inwestycyjny”, a miliardy dolarów płyną do infrastruktury fizycznej, takiej jak duże centra danych i zaawansowane mikrochipy.

Ten napływ kapitału podtrzymuje globalny wzrost PKB na poziomie około 3%, a azjatyckie centra produkcyjne czerpią krótkoterminowe korzyści z dostarczania sprzętu potrzebnego do rozwoju AI. Jednak ekspansja napędzana inwestycjami maskuje ukryte osłabienie: kapitał rośnie, podczas gdy ludzka praca jest stopniowo wypierana.

Stanowiska dla początkujących pracowników pod największą presją

Proces ten jest najbardziej dotkliwy na najniższym szczeblu hierarchii korporacyjnej. Występując u boku szefowej MFW, prezydent Singapuru Tharman Shanmugaratnam — były wicepremier tego państwa-miasta — stanowczo ostrzegł przed zanikaniem stanowisk dla początkujących pracowników. Zautomatyzowane procesy likwidują stanowiska juniorskie, pozostawiając świeżo upieczonych absolwentów bez realnej ścieżki zdobycia doświadczenia zawodowego potrzebnego do awansu. Klasa średnia jest wypierana, a pracownicy dotknięci zmianami są zmuszani do przechodzenia do gorzej opłacanych sektorów fizycznych, takich jak podstawowe prace budowlane czy utrzymanie serwerów.

Rosnąca luka w finansach publicznych

Zmiana ta stanowi również strukturalny problem dla współczesnych rządów. W miarę jak wartość gospodarcza przenosi się z pracy ludzkiej do kapitału i oprogramowania korporacyjnego, dochody podatkowe państw — przez dziesięciolecia oparte niemal w całości na opodatkowaniu pracowników najemnych — znajdują się pod coraz większą presją. Gdy zautomatyzowane systemy przejmują rutynowe zadania wykonywane przez pracowników umysłowych, rentowność przedsiębiorstw rośnie, a wpływy z podatku dochodowego spadają. Kasy państwowe mogą zostać pozbawione dochodów właśnie wtedy, gdy wypierani pracownicy będą potrzebować bezprecedensowego wsparcia publicznego, zmuszając rządy do ponownego przemyślenia sposobu opodatkowania produktywności przedsiębiorstw, aby uniknąć spirali fiskalnej.

„Mała AI” dla gospodarek rozwijających się

Globalne instytucje finansowe poszukują kompromisowych rozwiązań. Prezes Banku Światowego Ajay Banga, były dyrektor generalny Mastercard, który kieruje bankiem od 2023 roku, wykorzystał spotkania w Bangkoku, by promować koncepcję „małej AI” jako wsparcia dla gospodarek rozwijających się. Zamiast polegać na niezwykle kosztownych dużych modelach językowych, Banga opowiedział się za ukierunkowanymi aplikacjami na mniejszą skalę, zaprojektowanymi w celu zwiększania produktywności w rolnictwie i podstawowej opiece zdrowotnej — strategią mającą generować praktyczną wartość bez konieczności ponoszenia ogromnych nakładów na infrastrukturę.

Jednak „mała AI” sama nie zapełni 40-procentowej luki na globalnym rynku pracy. Boom inwestycyjny w AI obecnie równoważy negatywny wpływ szoków podażowych na rynku energii i starzenia się społeczeństw, ale częściowo robi to poprzez wypieranie pracowników, na których opiera się popyt konsumpcyjny.

Obawy te składają się na zasadnicze napięcie: jeśli PKB rośnie, a wynagrodzenia maleją, wskaźniki wzrostu mogą mierzyć akumulację kapitału zamiast powszechnego dobrobytu. A jeśli kapitał przejmuje każdy dolar produktywności napędzanej przez AI, podczas gdy pracownicy ponoszą pełny ciężar wypierania z rynku pracy, technologia podtrzymująca dzisiejszy wzrost może osłabić popyt konsumencki potrzebny do utrzymania gospodarki jutra.