Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) – powszechnie uznawana za najbardziej autorytatywny ośrodek prognozowania energetyki na świecie – przeliczyła na twarde liczby jeden z najczęściej omawianych trendów w sektorze technologicznym: sztuczna inteligencja zmierza ku temu, by stać się jednym z największych konsumentów energii elektrycznej na świecie. W raporcie „Energy and AI” z kwietnia 2025 roku agencja prognozuje, że globalne zużycie energii przez centra danych więcej niż się podwoi do 2030 roku, wzrastając z około 415 terawatogodzin (TWh) w 2024 roku do około 945 TWh.

Dla porównania: 945 TWh to niemal łączne roczne zużycie energii elektrycznej Francji i Niemiec, co stanowiłoby blisko 3% całkowitego światowego popytu na energię – w porównaniu z dziś znacznie mniejszym udziałem.

Liczby stojące za gwałtownym wzrostem

Zużycie energii przez centra danych rosło od 2019 roku w tempie około 12% rocznie. IEA oczekuje, że tempo to przyspieszy do około 15% rocznie do końca dekady, przy czym wzrost będzie napędzany niemal wyłącznie obciążeniami AI działającymi na serwerach akcelerowanych, a nie tradycyjnymi zadaniami obliczeniowymi.

Koncentracja geograficzna przyrostu jest wyraźna. Prognozuje się, że Stany Zjednoczone i Chiny będą razem odpowiadać za blisko 80% całkowitego wzrostu zapotrzebowania centrów danych na energię. Same Stany Zjednoczone mają do 2030 roku dodać około 240 TWh obciążenia z centrów danych – wzrost o 130% względem poziomu z 2024 roku – co stanowi niemal połowę prognozowanego wzrostu całkowitego zapotrzebowania USA na energię w tym okresie. Innymi słowy, centra danych zmierzają ku temu, by stać się jednym z największych pojedynczych czynników napędzających nowy popyt na energię w amerykańskiej sieci.

Kapitał płynie za ambicjami. Wydatki na centra danych osiągnęły w 2024 roku około 500 miliardów dolarów, niemal dwukrotnie więcej niż dwa lata wcześniej, w 2022 roku.

Po stronie podaży IEA oczekuje że energie odnawialne pokryją około 50% przyrostowego zapotrzebowania centrów danych do 2030 roku. Gaz ziemny i węgiel łącznie mają pokrywać w najbliższym czasie ponad 40%, a energię jądrową w zależności od dostępności regionalnej – co oznacza, że miksu paliwowego zasilającego infrastrukturę AI będzie się istotnie różnić w poszczególnych rynkach.

Dlaczego sieć elektroenergetyczna jest prawdziwym wąskim gardłem

Raport podkreśla strukturalne niedopasowanie: centra danych można zbudować w 18–24 miesiące, podczas gdy nowe linie przesyłowe i moce wytwórcze wymagają często pięciu do dziesięciu lat na uzyskanie pozwoleń i budowę. Ta rozbieżność czasowa powoduje realne obciążenie istniejących sieci, zwłaszcza w regionach takich jak północna Wirginia, środkowy Teksas i części południowego wschodu USA, gdzie skupiska centrów danych już dziś nadwyrężają lokalne systemy energetyczne. W praktyce oznacza to, że to dostęp do energii – a nie budowa fizyczna – staje się czynnikiem decydującym o tym, jak szybko nowa moc obliczeniowa AI może zostać uruchomiona.

Wnioski agencji wskazują na pilną potrzebę przyspieszenia procesów permitcyjnych oraz większej dywersyfikacji źródeł wytwarzania energii.

Implikacje rynkowe i wymiar kryptowalutowy

Wnioski wskazują też na potencjalne napięcie. Jeśli centra danych będą pochłaniać coraz większą część nowych mocy wytwórczych, inne energochłonne branże mogą doświadczyć efektu wypierania. Wydobycie Bitcoina, które konkuruje o wiele z tych samych zasobów – w tym tanią energię, przyłączenie do sieci i korzystne otoczenie regulacyjne – może znaleźć się na rynku o ostrzejszej konkurencji.

Kilka notowanych na giełdzie firm wydobywających Bitcoin rozpoczęło już przestawianie się na hosting AI i obliczenia wysokowydajne, właśnie dlatego że sprzedaż energochłonnej infrastruktury klientom AI może zapewniać bardziej przewidywalną ekonomię niż wydobywanie uzależnione od zmiennych cen kryptowalut. Firmy takie jak Core Scientific i Hut 8 uczyniły z tej transformacji centralny filar swoich strategii korporacyjnych, wykorzystując istniejące kontrakty na energię i obudowy centrów danych do obsługi obciążeń AI. Przy prognozach IEA wskazujących na zaostrzającą się konkurencję o energię do końca dekady, kluczowym obszarem do obserwacji będzie to, jak w głównych hubach centrów danych kształtować się będą terminy pozwoleń, budowa mocy wytwórczych i międzysektorowy popyt na te same zasoby energetyczne.

Źródło: CryptoBriefing