Google uruchomił Gemini 4 Argon, pierwszy model w serii Gemini 4, stworzony z naciskiem na defensywne cyberbezpieczeństwo. Według firmy model może autonomicznie wykrywać, walidować i łatać luki w oprogramowaniu. Obejmując pełny cykl życia luki — wykrywanie, walidację i łatanie — zapowiedź koncentruje się na usuwaniu zagrożeń, etapie, na którym zespoły bezpieczeństwa często gromadzą zaległości znanych słabości.

Premiera została ogłoszona 30 września 2026 roku. Choć bezpieczeństwo jest głównym przypadkiem użycia, Google pozycjonuje Argona także do długotrwałych, złożonych przepływów pracy w inżynierii oprogramowania oraz w obszarach intensywnie korzystających z wiedzy, takich jak prawo i finanse.

Wyniki w benchmarkach

Najbardziej wyróżniającą się specyfikacją Argona jest pojemność wyjściowa: model może wygenerować do 1 miliona tokenów w pojedynczej odpowiedzi, co stanowi znaczny wzrost względem limitu 64K tokenów wyjściowych we wcześniejszych modelach. Ta pojemność jest ukierunkowana na duże, ciągłe obciążenia, umożliwiając wykonanie całej migracji lub cyklu przeglądu za jednym razem, zamiast składania ich z wielu mniejszych odpowiedzi.

W DeepSWE v1.1, benchmarku opartym na rzeczywistych zadaniach z zakresu inżynierii oprogramowania, Argon uzyskał wynik 77,9%. Umieszcza go to przed GPT-6 Astra od OpenAI z wynikiem 74,1% oraz Claude Opus 5.5 od Anthropic z wynikiem 74,2% w tym samym teście, przy czym wszystkie trzy wiodące laboratoria są teraz mierzone obok siebie na rzeczywistej pracy inżynierskiej.

To w bezpieczeństwie Google podkreśla swoją przewagę. Argon zanotował najwyższy wynik 68% w części CWE-bench v1 dotyczącej usuwania luk, benchmarku skoncentrowanym na naprawianiu znanych kategorii słabości oprogramowania. CWE odnosi się do Common Weakness Enumeration, standardowej taksonomii kii słabości oprogramowania utrzymywanej przez MITRE, co daje temu wynikowi wspólny punkt odniesienia między dostawcami.

Google ujawnił również wyniki wewnętrzne. Model pomógł zmigrować ponad 800 000 linii kodu w jądrze Zircon, części systemu operacyjnego Fuchsia, do Rust. Ten wysiłek pozwolił zaoszczędzić 300 TiB pamięci w centrach danych Google. Rust to język systemowy zapewniający bezpieczeństwo pamięci, a przepisywania jąder tego rodzaju są częścią szerszego wysiłku branży mającego na celu eliminację podatności związanych z bezpieczeństwem pamięci na poziomie języka.

Dostępność i ceny

Argon nie jest jeszcze szeroko dostępny. Obecnie jest dostępny poprzez program Google Fairwind, który obejmuje ponad 650 zweryfikowanych organizacji obrony cybernetycznej oraz wewnętrzne zespoły Google. Wśród uczestników są firmy bezpieczeństwa CrowdStrike i Palo Alto Networks. Wiz, jeden z wczesnych wdrożeń, użył modelu do wykrycia poważnych wad w powszechnie używanym oprogramowaniu opieki zdrowotnej. Dopóki dostęp się nie poszerzy, większość programistów będzie oceniać Argona na podstawie wyników zgłaszanych przez Google i uczestników programu, ponieważ opublikowane dotąd dane z benchmarków są samooceną.

Szersza dostępność jest oczekiwana dla płatnych klientów API oraz subskrybentów Google AI Ultra, choć Google nie powiązał tego rozszerzenia z konkretną datą w opublikowanych dotąd materiałach. Ponieważ Argon jest pierwszym modelem w serii Gemini 4, termin szerszego dostępu oraz kolejnych wydań w rodzinie są bezpośrednimi rzeczami do obserwowania.

Jeśli chodzi o ceny, Argon startuje w cenie wprowadzającej 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Zgodnie z opublikowaną mapą drogową stawki te mogą wzrosnąć odpowiednio do 4 i 20 dolarów, co stanowi zdefiniowaną ścieżkę eskalacji dającą potencjalnym klientom okres wprowadzający na ocenę modelu przed zastosowaniem pełnych stawek.