Sztuczna inteligencja jest obecna w 68% zawodów reprezentujących 88% zatrudnienia w USA, obejmując role od programistów po rolników, inżynierów przemysłowych i leśników. Zamiast automatyzować te stanowiska aż do ich likwidacji, AI służy głównie do pomocy pracownikom w bardziej efektywnym wykonywaniu ich zadań — wynika z nowej analizy opublikowanej przez Google. Wyniki odzwierciedlają wykorzystanie własnych usług AI Google i nie uwzględniają aktywności na konkurencyjnych platformach, takich jak ChatGPT od OpenAI, Claude od Anthropic czy Microsoft Copilot, co oznacza, że rzeczywisty zasięg AI na rynku pracy może być jeszcze większy.

Przez pewien czas kilku założycieli i Insiderów firm AI oraz promotorów tej technologii podsycalo narracje o nadchodzącym „Armagedonie całkowitego zniszczenia miejsc pracy", sugerując, że wkrótce AI zastąpi niemal wszystkie stanowiska biurowe. W ostatnich miesiącach jednak wiele z tych głosów wycofało się z tak drastycznych prognoz. Dane o zatrudnieniu w USA potwierdzają bardziej umiarkowany obraz: faktyczne zwolnienia pozostały stosunkowo niewielkie.

Wielu pracowników, którzy zostali zwolnieni, znalazło nowe stanowiska, podczas gdy nadal otrzymywali odprawę — w niektórych przypadkach pobierając dwie pensje przez resztę okresu odprawy — i w związku z tym nigdy nie zakwalifikowali się do ubezpieczenia na wypadek bezrobocia. Część ogłoszeń o zwolnieniach grupowych od firm globalnych obejmowała redukcje w innych krajach, a nie na rynku amerykańskim. Niektóre ogłaszane „zwolnienia" były w rzeczywistości likwidacją wolnych, nieobsadzonych stanowisk. Inne ogłoszenia pochodziły od firm, które nadal zatrudniały w innych działach, dając zwolnionym pracownikom możliwość ubiegania się o pracę wewnątrz organizacji.

Niemniej jednak AI niewątpliwie napędziło zmiany na rynku pracy. Godnym uwagi problemem jest sytuacja świeżych absolwentów uczelni, którzy wchodzą na rynek pracy, gdzie AI umożliwia doświadczonym profesjonalistom automatyzację rutynowych lub początkowych zadań — właśnie tej „czarnej roboty", która tradycyjnie stanowiła drogę wejścia dla młodszych pracowników. Badacze rynku pracy śledzą, czy ta dynamika może zawęzić ścieżkę wejścia do takich zawodów jak prawo, doradztwo czy programowanie, gdzie pracownicy na wczesnym etapie kariery historycznie budowali doświadczenie poprzez ustrukturyzowane zadania analityczne. Zmiany te są jednak nowe i nie są jeszcze kompleksowo śledzone.

Google opublikowało swoją analizę (100-stronicowy PDF) badającą, jak jego usługi AI są faktycznie wykorzystywane — obejmując interakcje człowieka z AI zarówno w pracy, jak i w domu. Raport obejmuje tryb Google AI w przeglądarkach, aplikację Gemini od Google oraz API Gemini od Google, które umożliwia firmom integrację modeli AI Google z ich własnymi stronami internetowymi i usługami w celu generowania treści, tworzenia agentów konwersacyjnych, podsumowywania długich dokumentów oraz tworzenia niestandardowych agentów AI.

Główny wniosek: AI jest powszechnie adoptowane w wielu rodzajach miejsc pracy — od programowania po naprawę samochodów — ale służy przede wszystkim do pomocy pracownikom w realizacji ich zadań i poprawy jakości, a nie do całkowitego zastępowania tych stanowisk.

Google monetyzuje swoją aplikację Gemini i API Gemini na kilka sposobów: poprzez pakietowanie Gemini z istniejącym oprogramowaniem i podnoszenie opłat subskrypcyjnych (na przykład integrując Gemini z Workspace i podnosząc miesięczną subskrypcję o 16,7%); poprzez model pay-as-you-go dla tokenów wejściowych i wyjściowych, buforowania, przechowywania danych oraz dodatków; poprzez narzędzia Cloud; oraz innymi metodami. Komercyjny interes Google w szerokiej adaptacji AI stanowi istotny kontekst dla interpretacji ram raportu, choć same dane o użytkowaniu oferują istotne okno empiryczne niezależnie od tego.

Raport jest pierwszą częścią serii publikacji o nazwie AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), analizującej dane o użytkowaniu AI Google. Analiza obejmuje wykorzystanie AI w pracy, poza pracą oraz na arenie międzynarodowej.

Poniższe sześć podsumowań zostało zaczerpnięte wprost z analizy Google:

1. AI rozprzestrzeniło się bardzo szeroko zarówno w pracy, jak i w życiu. Adopcja w miejscu pracy obejmuje wszystkie główne sektory (np. od usług profesjonalnych i biznesowych, przez budownictwo, rekreację i hotelarstwo, po inne). Obejmuje również ponad 68% wszystkich zawodów, które łącznie reprezentują nieco powyżej 88% całkowitego zatrudnienia w USA, w tym zarówno szeroko omawiane zawody, takie jak programiści i analitycy rynku, jak i te mniej omawiane, takie jak rolnicy, inżynierowie przemysłowi i leśnicy.

2. Choć AI jest szeroko stosowane w pracy, ogólna głębokość jego wykorzystania jest płytka. AI jest wykorzystywane tylko w 21% całkowitych zadań w medianie zawodu z jakimkolwiek użyciem AI. Tylko 3% zawodów wykazało użycie AI w ponad 75% ich zadań; zawody te obejmują analityków i testerów zapewnienia jakości oprogramowania, specjalistów ds. zasobów ludzkich oraz specjalistów ds. zarządzania dokumentacją.

3. Choć istnieje pewna automatyzacja zadań, zdecydowana większość dotychczasowego użycia ma charakter kolaboracyjny i wspomagający wobec zadań i pracy. Zadania poznawcze ni rutynowe (np. testowanie hipotez i projektowanie kreatywne) stanowią tylko około 35% zadań profesjonalnych w gospodarce jako całości, a jednak stanowią niemal 65% interakcji AI związanych z pracą w naszych danych. W naszej początkowej próbie taksonomii intencji tylko niewielka część tego użycia wydaje się skupiać na automatyzacji na podstawie naszej klasyfikacji. Zamiast tego wykorzystanie AI do pracy poznawczej ni rutynowej koncentruje się na częściowym tworzeniu i generowaniu treści, przeglądzie i doskonaleniu, ideacji i strategii oraz wyszukiwaniu informacji i nauce. Próby automatyzacji zadań w pełnym cyklu stanowią mniej niż 10% konwersacji AI w pracy poznawczej ni rutynowej pojawiającej się w naszych danych.

4. Korzystanie z AI to nie tylko zjawisko związane z pracownikami biurowymi; AI wspomaga również pracę fizyczną i ręczną. Choć blisko jedna trzecia zawodów o silnym charakterze fizycznym nie wykazuje zaobserwowanego użycia AI, pracownicy w wielu rzemiosłach manualnych i technicznych korzystają z AI w pracy. W tych rolach AI często działa jako praktyczny współpracownik przy diagnostyce, rozwiązywaniu problemów i nauce w czasie rzeczywistym. Obserwujemy również nieproporcjonalnie wysokie użycie multimodalnego AI (tj. zastosowań obejmujących obrazy i wideo) w tych kontekstach: na przykład technicy samochodowi i mechanicy przemysłowi korzystający z AI do interpretacji złożonych wyników testów, diagnozowania okablowania elektrycznego i inspekcji maszyn pod kątem zużycia, gdzie wskaźnik użycia multimodalnego AI jest ponad 2 razy wyższy niż ogólna baza odniesienia dla pracy.

5. Wykorzystanie AI w pracy silnie koreluje z wyższymi zarobkami i wykształceniem. W amerykańskiej sile roboczej 1% wzrostu mediany zarobków w danym zawodzie wiąże się z ponad 2,5% wzrostem intensywności użycia AI. Ważone według konwersacji w Gemini, mediana wynagrodzenia w obserwowanych zawodach wynosi około 83 000 USD, czyli około 20 000 USD więcej niż rzeczywista mediana krajowa ważona zatrudnieniem. Ta zależność utrzymuje się nawet po kontroli poziomu wykształcenia w zawodzie (który sam w sobie jest dodatnio skorelowany z użyciem AI). Ta korelacja oznacza, że obecne użycie AI koncentruje się wśród zawodów o wyższych zarobkach — wzorzec, który badacze rynku pracy monitorują pod kątem potencjalnego rozbieżności w produktywności i zarobkach w całej sile roboczej.

6. Choć zarobki i wiedza fachowa są zazwyczaj skorelowane w gospodarce, ATLAS wskazuje na złożoną relację między użyciem AI a wiedzą fachową. Przy klasyfikacji według poziomów wiedzy fachowej zadania wymagające niższego i średniego poziomu wiedzy fachowej wykazują stosunkowo wyższe użycie AI niż zadania na najwyższym poziomie wiedzy fachowej, mimo że dane ATLAS sugerują również, iż lepiej zarabiający pracownicy — a zatem ci z rzadszymi umiejętnościami i wiedzą — przyjmują AI w najwyższym stopniu.

Dane z rynku pracy w szerokim sensie potwierdzają pogląd, że AI nie powoduje masowego niszczenia miejsc pracy, choć może przyczyniać się do pewnych przesunięć. Wnioski o początkowe świadczenia z ubezpieczenia na wypadek bezrobocia — które śledzą osoby niedawno zwolnione, składające wniosek o kompensację z tytułu bezrobocia — pozostają na historycznie niskich poziomach i w ostatnich tygodniach uległy dalszemu spadkowi, w tym w najnowszym okresie sprawozdawczym opublikowanym przez amerykański Departament Pracy, mimo że siła robocza jest dziś znacznie większa niż w ubiegłych latach i dekadach.

Źródło: Wolf Street