Google poinformował, że przeznacza 40 mln USD w tokenach AI i kredytach chmurowych na wsparcie badaczy uczestniczących w Genesis Mission Departamentu Energii USA, rozszerzając wcześniejsze zobowiązanie do wsparcia inicjatywy Białego Domu, której celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do podwojenia tempa amerykańskich odkryć naukowych w ciągu dekady.

Ogłoszenie przedstawiono podczas DOE Genesis Mission Summit 2026. Google podał, że zobowiązanie ma pomóc naukowcom mierzyć się z wyzwaniami badawczymi dotyczącymi złożonych systemów o dużej skali, w tym dynamiki plazmy fuzyjnej, poszukiwania nowych materiałów oraz analizy eksabajtów danych generowanych przez zaawansowane instalacje eksperymentalne. Tego typu obciążenia są kluczowe dla systemu laboratoriów narodowych DOE, który wspiera amerykańskie misje w obszarach energii, bezpieczeństwa narodowego i nauk podstawowych oraz prowadzi duże naukowe obiekty użytkowe wykorzystywane przez badaczy z uczelni, przemysłu i administracji.

Google wcześniej ogłosił swoje wsparcie dla Genesis Mission Białego Domu w grudniu. Od tego czasu Google DeepMind poinformował o uruchomieniu programu wczesnego dostępu, który zapewnia narzędzia AI dla nauki wszystkim 17 laboratoriom narodowym DOE, natomiast Google Public Sector opisał, w jaki sposób Gemini for Government może pełnić rolę zaplecza AI dla DOE.

W ramach rozszerzonego zobowiązania Google podał, że beneficjenci DOE Genesis Mission najpierw otrzymają nieodpłatny dostęp rzeczowy do portfela zaawansowanych narzędzi Google DeepMind z zakresu AI dla nauki. Obejmuje on AlphaEvolve, agenta do kodowania i odkryć opartego na Gemini, wykorzystywanego do projektowania zaawansowanych algorytmów; AlphaFold 3, model do przewidywania struktury i interakcji białek oraz innych biomolekuł; oraz AlphaGenome, narzędzie do badania, w jaki sposób zmienność DNA, w tym zmienność w genomie niekodującym, kształtuje biologię i choroby.

Portfel obejmuje także WeatherNext, rodzinę modeli AI do prognozowania pogody służących do mapowania warunków atmosferycznych, oraz AlphaEarth Foundations, bazowy model AI zaprojektowany do mapowania i analizowania planety z większą szczegółowością. Łącząc kodowanie, biologię, klimat i obserwację Ziemi, pakiet odzwierciedla sposób, w jaki Genesis Mission jest przedstawiana jako przedsięwzięcie interdyscyplinarne, a nie program badawczy ograniczony do jednej dziedziny.

Google poinformował również, że zapewni stanowiska i tokeny Gemini for Government na jeden rok dziesiątkom tysięcy użytkowników z zespołów operacyjnych, badawczych i zarządzających w laboratoriach narodowych DOE. Według firmy bezpieczna platforma ma wspierać prace od badań laboratoryjnych po administrację wyspecjalizowanymi obiektami użytkowymi służącymi szerszej społeczności naukowej, zapewniając jednolitą podstawę dla potrzeb misji DOE.

Google podał, że w ekosystemie laboratoriów pojawiają się już wczesne przykłady praktycznego wpływu Genesis Mission, zaznaczając jednocześnie, że dalsze prace są nadal potrzebne.

W Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) starszy naukowiec dr Henry Kvinge wykorzystuje AlphaEvolve do mapowania dużych systemów matematycznych, które są zbyt złożone, by badacze mogli analizować je ręcznie. Google podał, że system AI automatycznie identyfikuje ukryte powiązania, przyspieszając odkrycia, których znalezienie w innym przypadku zajęłoby badaczom lata.

„Współczesna matematyka opiera się na abstrakcji, ale kombinatoryka oferuje konkretne modele, które ułatwiają zrozumienie złożonej geometrii i algebry. Odkryliśmy, że systemy takie jak AlphaEvolve doskonale nadają się do takich poszukiwań” — powiedział dr Kvinge. „Wykorzystując szeroką wiedzę matematyczną LLM, możemy zautomatyzować eksplorację niezliczonych podejść. Nadal eksperymentujemy, ale odkrycia już kształtują nasze przyszłe badania”.

W National Laboratory of the Rockies (NLR) badacze wykorzystują Gemini, aby zmienić sposób interakcji z fizycznym sprzętem laboratoryjnym. Dr Steven R. Spurgeon, starszy specjalista ds. danych materiałowych w NLR, kieruje programem skoncentrowanym na autonomicznym odkrywaniu materiałów.

„Nasza współpraca pozwoliła nam zbudować zdolność do autonomicznego eksperymentowania” — powiedział dr Spurgeon. „Wdrażając Gemini w naszych instrumentach, skróciliśmy czas kalibracji mikroskopu z ponad 90 minut do około 13 minut (osiem razy szybciej) i zmniejszyliśmy liczbę ręcznych kroków potrzebnych do ustawienia ostrości obrazu z nawet 50 do dwóch. To czas i uwaga, które oddaliśmy samej nauce, umożliwiając prawdziwie autonomiczne przepływy pracy, które obserwują, rozumują i podejmują decyzje w czasie rzeczywistym. Pomogło nam to zbadać części przestrzeni projektowania materiałów, do których po prostu nie moglibyśmy dotrzeć wyłącznie poprzez ręczną obsługę”.

Google określił Genesis Mission jako szansę na przekształcenie badań i nauki w całych Stanach Zjednoczonych. Firma podała, że poprzez zapewnienie dostępu do zaawansowanych narzędzi AI chce pomóc naukowcom przyspieszać przełomy w obszarach energii, bezpieczeństwa i wyzwań naukowych.