Goldman Sachs Research szacuje, że sztuczna inteligencja może tymczasowo wyprzeć około 9% amerykańskiej siły roboczej. Prognoza zakłada wzrost produktywności o 15%, co w przeliczeniu na liczbę osób oznacza do 15 milionów pracowników w okresie około dekady. Zaktualizowana liczba stanowi również wzrost względem wcześniejszego szacunku banku, który określał potencjalne wyprzenie na 6–7% siły roboczej.

Prognoza i jej metodologia

Badaniem kieruje ekonomista Goldman Sachs Joseph Briggs. Jego główna teza jest prosta: gdy maszyny przyspieszają pracę, część istniejących miejsc pracy znika, zanim pojawią się nowe, które je zastąpią, co powoduje lukę nawet w miarę dostosowywania się gospodarki.

Zamiast polegać wyłącznie na danych o bezrobociu netto, zespół opracował szacunek na podstawie historycznych wzorców technologicznych zaburzeń na rynku pracy. Według badania co roku w Stanach Zjednoczonych powstaje i ginie około 30 milionów miejsc pracy — poziom rotacji, który rozgrywa się w dużej mierze poniżej powierzchni danych o bezrobociu. Przypomina to, że duża skala rotacji zatrudnienia jest rutynową cechą amerykańskiego rynku pracy, a nie anomalią.

Historyczna analiza Goldmana wykazała związek między wzrostem produktywności a tą rotacją: każdy 1-procentowy wzrost produktywności — miary produkcji na przepracowaną godzinę — wynikający z technologii zwiększa tempo likwidacji miejsc pracy o około 0,5–0,6 punktu procentowego w ciągu dwóch lat. Wprowadzenie do tego modelu wzrostu produktywności o 15% daje scenariusz wyprzenia rzędu około 9%.

Które stanowiska są najbardziej narażone

W przeciwieństwie do wcześniejszych fal automatyzacji, które uderzyły w hale produkcyjne, oddziaływanie AI ma spaść głównie na stanowiska biurowe i początkowego szczebla. Goldman wskazuje technologię, konsulting, grafikę projektową i wsparcie administracyjne jako narażone branże.

Briggs powiedział, że ten efekt już teraz jest widoczny w danych, a nie pozostaje jedynie prognozą na przyszłość. Zauważył, że AI redukuje wzrost zatrudnienia o około 10 000–15 000 miejsc pracy miesięcznie w podatnych sektorach, takich jak technologia i konsulting zarządczy.

Bank dostrzega również szersze skutki makroekonomiczne. Goldman prognozuje, że adopcja AI może podnieść stopę bezrobocia w USA maksymalnie o 0,6 punktu procentowego, choć badacze oczekują, że ten wzrost osłabnie w ciągu kilku lat, gdy rynek pracy się dostosuje.

Dlaczego Goldman nazywa to zjawiskiem tymczasowym

Optymizm banku opiera się na historii. Około 85% wzrostu zatrudnienia w USA w ciągu ostatnich 80 lat pochodziło z zawodów, które wcześniej nie istniały, stworzonych przez nowe technologie.

Goldman oczekuje podobnego wzorca w przypadku generatywnej AI. Bank prognozuje, że technologia może podnieść roczną produktywność pracy w USA o około 1,5 punktu procentowego po pełnej adopcji, choć skutki będą się znacznie różnić w zależności od kategorii zawodów.

Co to oznacza dla pracowników

Dla pracowników najważniejszym szczegółem może być kształt zaburzeń. Stanowiska biurowe początkowego szczebla tradycyjnie stanowiły pierwszy szczebel drabiny kariery, a badania Goldmana sugerują, że szczebel ten staje się mniej pewny. Jeśli firmy wykorzystają AI do zadań juniorskich, ścieżka kształcenia przyszłej kadry kierowniczej może się pogrubić.

Kluczowymi wskaźnikami do obserwacji są miesięczny wpływ na zatrudnienie wskazany przez Briggsa oraz to, czy nowe zawody związane z AI pojawią się wystarczająco szybko, by wchłonąć zwolnionych pracowników. Jeśli miesięczna liczba 10 000–15 000 wzrośnie, przejście może okazać się bardziej burzliwe niż scenariusz bazowy Goldmana.

Sama rewizja w górę z 6–7% do około 9% jest sygnałem. Badacze banku widzą obecnie większą falę zaburzeń niż wcześniej, nawet jeśli nadal twierdzą, że przypływ ostatecznie się odwróci.